人工智能炒了六十年了，今天終于炒熱了，發(fā)展至今人工智能已經(jīng)不再是一個概念了，在很多領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用，谷歌機器人AlphaGo化名Master在圍棋對戰(zhàn)網(wǎng)絡(luò)平臺上取得60連勝戰(zhàn)績，完勝圍棋大師；卡耐基梅隆大學(xué)開發(fā)的人工智能系統(tǒng)輕松戰(zhàn)勝4名世界頂級德州撲克牌手……未來人工智能潛力是無限廣闊的。

人工智能最早被暢想出來是希望機器能通過學(xué)習(xí)掌握人類的知識，從而替代人類完成部分工作，顯然不止于下棋這一件事。由于人類是一個有感知、有思考、有創(chuàng)造、有決策、有反饋及操作能力的系統(tǒng)，人工智能也需要逐步去實現(xiàn)，最終能否成為一個與人類能力相近的系統(tǒng)，還有待科學(xué)家們持續(xù)的創(chuàng)造和突破。

中國人工智能  世界不可小覷

數(shù)據(jù)顯示，從2012年開始，我國在人工智能領(lǐng)域新增專利數(shù)量已經(jīng)開始超越美國，人工智能企業(yè)融資規(guī)模僅次于美國，位列全球第二。

科技部黨組書記、副部長王志剛表示，我國在人工智能發(fā)展方面跟世界相比差距不大，但有些領(lǐng)域還頗具優(yōu)勢。

比如近日召開的2017年美國人工智能協(xié)會（AAAI）年會，原本宣布1月底舉行，正好和中國春節(jié)“撞車”。由于中國研究人員在人工智能領(lǐng)域的地位不可或缺，AAAI最終決定，將開會時間延遲一周，避開中國春節(jié)。

一篇題為《人工智能“軍備”賽跑，中國正在趕超美國》的報道中聲稱：各項數(shù)據(jù)指標(biāo)顯示，中國的人工智能實力正在一定程度上超過美國。根據(jù)此前美國白宮發(fā)布的報告顯示，從2014年開始，在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域（當(dāng)前人工智能的主要突破領(lǐng)域），從論文發(fā)表數(shù)量和被引用次數(shù)兩個標(biāo)準(zhǔn)看，中國均已超過美國。

科大訊飛、百度、騰訊、滴滴等不少中國高科技公司都建立了自己的人工智能研究機構(gòu)，都擁有巨大的用戶群，都掌握了人工智能深度學(xué)習(xí)進化所必需的海量數(shù)據(jù)。

目前人工智能進入中國人的日常生活。當(dāng)你在淘寶、京東等電商平臺購物時，接待你的網(wǎng)上客服已是人工智能；當(dāng)你懶于家務(wù)時，掃地機器人已經(jīng)可以自主規(guī)劃運行路線幫你保持室內(nèi)清潔；創(chuàng)業(yè)者們甚至還用人工智能來給人們提供高考志愿填報、智能快件代收等各種服務(wù)……

布局長遠(yuǎn)  技術(shù)為先

人工智能熱潮來襲，是因為大數(shù)據(jù)的發(fā)展，因為各種算法和硬件方面的進步，才使得人工智能又迎來了新的發(fā)展高潮。人工智能的技術(shù)突破正在帶來一輪席卷全球的技術(shù)革命風(fēng)暴，創(chuàng)造一個無比廣闊的市場，中國也在這股大潮中表現(xiàn)亮眼

這一次人工智能正迎來它的第三次熱潮，但這次的春天能持續(xù)多長，會不會又是曇花一現(xiàn)？想要打破“AI寒冬”論，必須要要堅實的技術(shù)做支撐，

人工智能熱潮的堅實技術(shù)基礎(chǔ)得益于“深度學(xué)習(xí)”系統(tǒng)的發(fā)展，AI在最近幾年取得了有目共睹的進步，能以接近于人類的準(zhǔn)確度來識別各種事物。隨著深度學(xué)習(xí)的研究深入、大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展，算法和計算能力的提高，人工智能產(chǎn)業(yè)的這一次黃金期被大家寄予厚望。人們期待著人工智能技術(shù)可以像互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一樣帶來一輪新的產(chǎn)業(yè)革命。

與世界發(fā)達國家相比，人工智能技術(shù)是中國為數(shù)不多的與世界同步發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域。針對未來產(chǎn)業(yè)競爭，我國政府已在多個文件中對人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局。

據(jù)科技部相關(guān)負(fù)責(zé)人透露，面向“十三五”科技創(chuàng)新的總體需求和人工智能的發(fā)展趨勢，我國將在高新領(lǐng)域統(tǒng)籌規(guī)劃并積極布局人工智能關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)和應(yīng)用創(chuàng)新，推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展。人工智能將作為高新領(lǐng)域相關(guān)科技專項規(guī)劃的發(fā)展重點，從基礎(chǔ)研究、關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)、面向工業(yè)界的應(yīng)用研究幾個層面進行規(guī)劃布局，推動人工智能快速發(fā)展成為核心技術(shù)，掌握國際競爭的制勝權(quán)。

但是人工智能的發(fā)展無論從數(shù)據(jù)積累、技術(shù)突破還是應(yīng)用探索都不是一個短周期的過程，想象中的顛覆式變革需要逐步實現(xiàn)。

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