近年來，人工智能發(fā)展越來越快，先后在圍棋、撲克等領(lǐng)域戰(zhàn)勝頂尖人類。人工智能還開始在新聞、交易、球探等領(lǐng)域取代人類，這讓不少人開始擔(dān)心自己的工作是否會受到人工智能的威脅。那么人工智能是否真的會對人類就業(yè)造成威脅呢？

目前為止，就業(yè)主要在三個(gè)領(lǐng)域，即農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)。早期人類社會以農(nóng)業(yè)為主，工業(yè)和服務(wù)業(yè)非常少。經(jīng)過工業(yè)革命后，大部分務(wù)農(nóng)的人員進(jìn)入到工業(yè)和服務(wù)業(yè)中，但從事服務(wù)業(yè)的人口仍然數(shù)量很少。近幾十年發(fā)達(dá)國家的工業(yè)人口開始減少，服務(wù)業(yè)大幅擴(kuò)張。據(jù)統(tǒng)計(jì)2010年的美國就業(yè)人口中，僅有2％的人從事農(nóng)業(yè)，20％的人從事工業(yè)而從事服務(wù)業(yè)的占78％。

這個(gè)過程和科技發(fā)展有著密切的關(guān)系，早期人類沒有發(fā)達(dá)的科技，除了人力本身，人類僅僅能夠利用牲畜的體力，想要獲得足夠的食物，必須投入大量的人口務(wù)農(nóng)。隨著發(fā)動(dòng)機(jī)的出現(xiàn)和發(fā)展，人類能夠更有效地利用化石能源幫助自己改造世界，這時(shí)體力就不是工作的主要需求了，當(dāng)一個(gè)農(nóng)民能輕易調(diào)動(dòng)比自己力氣大數(shù)十倍的機(jī)器人，就有大量的人口富裕出來從事工業(yè)。在這個(gè)階段，人類雖然發(fā)明出各種機(jī)器，但是這些機(jī)械還都需要人類事無巨細(xì)的控制，只有足夠的工人操縱機(jī)器才能保證機(jī)器生產(chǎn)出恰當(dāng)?shù)漠a(chǎn)品。隨著自動(dòng)化的出現(xiàn)和發(fā)展，先進(jìn)的機(jī)器不再需要那么多人控制了，這部分人轉(zhuǎn)而進(jìn)入了服務(wù)業(yè)，因?yàn)楸M管機(jī)器這時(shí)已經(jīng)能做很多事情了，但是它們的認(rèn)知能力較低，無法滿足服務(wù)業(yè)中的種種需求。

但是這種情況隨著人工智能的不斷進(jìn)步，逐漸開始改變了。目前機(jī)器的記憶、計(jì)算能力已經(jīng)超過了人類，在認(rèn)知能力上，也在逐漸超過人類。盡管很多人相信總有機(jī)器無法超過人類的領(lǐng)域并提出自己的假設(shè)，但這些領(lǐng)域卻在不停地被機(jī)器攻破。

上世紀(jì)80年代的人們會拿國際象棋為例，證明機(jī)器有人類無法超過的領(lǐng)域，但是到了1996年，IBM的“深藍(lán)”就可以完勝人類中的頂尖高手了?？陀^的講“深藍(lán)”利用了大量人類的器具策略，但這一情況也在不斷的改變。去年谷歌的AlphaGo在于世界頂尖圍棋高手李世石的對戰(zhàn)中，就使用了很多人類棋手從來不曾采用的策略。

去年出租車行業(yè)也發(fā)生了巨變，其根源也在于算法的進(jìn)步，先進(jìn)的算法大大減少了司機(jī)的管理人數(shù)，淘汰了舊行業(yè)中的部分員工。與此同時(shí)頂尖租車公司也在研究自動(dòng)駕駛技術(shù)，以期有一天用自動(dòng)駕駛?cè)〈緳C(jī)，到那個(gè)時(shí)候，租車行業(yè)中的就業(yè)人數(shù)將少得可憐，大部分收入將進(jìn)入少數(shù)控制公司的人手中。

當(dāng)人工智能在一個(gè)又一個(gè)領(lǐng)域中戰(zhàn)勝人類，也許你會想，藝術(shù)可能會是人類獨(dú)有的，人工智能無法取代人類的領(lǐng)域。但加州大學(xué)的一位音樂教授已經(jīng)開發(fā)出一款人工智能，他能模仿巴赫的風(fēng)格，將它的作品在音樂節(jié)上播出后，也受到了觀眾熱烈的反響。該人工智能還隨后學(xué)會了如何模仿貝多芬、肖邦等作曲家，甚至還和唱片公司簽約并發(fā)行了唱片。該程序的升級版是基于機(jī)器學(xué)習(xí)的，它會隨著新的音樂輸入不斷發(fā)展新的音樂風(fēng)格，甚至開始探索其他的藝術(shù)形式。

說了這么多人工智能超越人類的領(lǐng)域，也許會讓人覺得喪氣，但人工智能的不斷進(jìn)步也將帶來新的職業(yè)。那么作為個(gè)人該如何在這樣的未來中奮斗呢？顯然之前的學(xué)習(xí)期／工作期的人生規(guī)劃已經(jīng)不再適用了，想要不被淘汰，只能不停的學(xué)習(xí)，同時(shí)與高新科技聯(lián)系越緊密越好，畢竟當(dāng)一個(gè)新技術(shù)出現(xiàn)時(shí)，如果你是哪個(gè)為數(shù)不多的專家，那么你的競爭力會非常強(qiáng)。

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