機器人、人工智能和機器學(xué)習(xí)的最新進展已經(jīng)把我們推向了一個新自動化時代的風(fēng)口浪尖。機器人和計算機不僅能夠比人類更好、更經(jīng)濟地執(zhí)行多種常規(guī)體力工作，而且它們也越來越能勝任需要認(rèn)知能力的活動，這種活動曾一度被認(rèn)為太難而無法成功自動化，諸如做出默示判斷、情感感知，甚至駕駛。從礦工、園林師到商業(yè)銀行家、時裝設(shè)計師、焊工和首席執(zhí)行官，自動化將改變每個人的日常工作活動。但是，這些自動化技術(shù)將會以多快的速度在工作場合成為現(xiàn)實呢？它們會對全球經(jīng)濟的就業(yè)和生產(chǎn)力產(chǎn)生什么影響呢？

美國麥肯錫全球研究所(McKinseyGlobalInstitute)正在進行一項關(guān)于自動化技術(shù)及其潛在影響的研究項目，在其2017年1月發(fā)布的報告《可實現(xiàn)的未來：自動化、就業(yè)和生產(chǎn)力》(Afuturethatworks：Automation，employment，andproductivity)中，麥肯錫報告強調(diào)人機協(xié)作才能創(chuàng)造更好的未來。

麥肯錫認(rèn)為，自動化可以使企業(yè)減少錯誤、提高質(zhì)量和速度，甚至在某些情況下實現(xiàn)超出人類能力的成果，從而提高業(yè)績。自動化也有助于提高生產(chǎn)力，正如歷史上曾經(jīng)發(fā)生過的一樣。在生產(chǎn)率增長乏力的時候，這將給經(jīng)濟增長和繁榮提供必要的推動力。自動化還有助于抵消許多國家勞動適齡人口比例下降的影響。根據(jù)情景建模，麥肯錫估計自動化可讓全球生產(chǎn)力每年增長0.8%到1.4%。

對于自動化的潛在影響分析，恰當(dāng)?shù)纳钊氤潭仁悄撤N職業(yè)中的單獨活動，而非整個職業(yè)。每個職業(yè)都包括多種類型的活動，每種活動對自動化有不同的要求?；诋?dāng)前能夠?qū)崿F(xiàn)的技術(shù)，只有很少的職業(yè)(不足5%)有可能實現(xiàn)完全自動化。但是，幾乎每個職業(yè)都有可能部分自動化，因為其中的部分活動可以實現(xiàn)自動化。麥肯錫估計，世界上所有付費工作活動中，大約一半可通過調(diào)整現(xiàn)有技術(shù)實現(xiàn)自動化。這相當(dāng)于近16萬億美元的工資。

最容易受自動化影響的活動是在高度結(jié)構(gòu)化和可預(yù)測環(huán)境中進行的體力活動，以及數(shù)據(jù)收集和處理。在美國，這些活動占了經(jīng)濟活動的51%，相當(dāng)于近2.7萬億美元的工資。它們大多數(shù)分布于制造業(yè)、住宿和食品服務(wù)、以及零售貿(mào)易。而且不僅僅是低技能、低工資的工作才會被自動化，中等技能、高薪資以及高技能的職業(yè)也有一定程度的自動化潛力。隨著單個活動的自動化對整個過程的改變，人們的活動將成為機器所做工作的補充，反之亦然。

盡管如此，自動化不會一夜之間發(fā)生。即使技術(shù)上的潛力是存在的，麥肯錫估計還需要多年的時間自動化才能對當(dāng)前的工作活動發(fā)揮充分的影響。自動化的速度及其對勞動者的影響將因活動、職業(yè)、工資和技能水平不同而有所不同。決定自動化速度和程度的因素包括技術(shù)能力的持續(xù)發(fā)展、技術(shù)成本、與勞動力的競爭(包括技能和供需動態(tài))、績效效益(包括但不限于勞動力成本節(jié)約)、以及社會和監(jiān)管的接受程度。情景模型表明，到2055年，當(dāng)前工作活動有一半都可以自動化，但是這可能提前或延后20年發(fā)生，取決于很多因素，包括其他經(jīng)濟條件。

整個產(chǎn)業(yè)或者整個經(jīng)濟這種宏觀水平上的自動化也許會比較慢，但是微觀水平的自動化可能會比較快，因為個體勞動者的活動被自動化，或者公司所在的行業(yè)因競爭對手使用自動化被擾亂。

盡管當(dāng)前關(guān)于自動化的討論大多都聚焦在潛在的大規(guī)模失業(yè)上，人們還是需要繼續(xù)和機器一起工作以推動人均國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的增長，這是世界各國都在追求的。因此，麥肯錫對生產(chǎn)力的估算假設(shè)了被自動化替代的勞動者會找到其他工作。許多勞動者將不得不進行改變，麥肯錫也認(rèn)為業(yè)務(wù)流程將發(fā)生轉(zhuǎn)變。然而，在幾十年里自動化技術(shù)能造成的這種勞動力大規(guī)模轉(zhuǎn)移并非沒有先例。它的規(guī)模與20世紀(jì)科技對發(fā)達國家農(nóng)業(yè)勞動力造成的長期轉(zhuǎn)出規(guī)模有著相似的數(shù)量級。這種轉(zhuǎn)變并沒有導(dǎo)致長期的大規(guī)模失業(yè)，因為它伴隨著新類型工作的產(chǎn)生。麥肯錫還無法肯定地說這次是否會有所不同，但是其分析表明仍然需要人類勞動力：只有人類與機器一起工作的情況下，麥肯錫所估計的總生產(chǎn)力收益才會實現(xiàn)。反過來，這也會從根本上改變工作場所，需要勞動者和技術(shù)之間有新的合作。

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