由于城市中車輛增多，車流量檢測在現(xiàn)代交通中已成為重要的一部分。掌握車流量信息，既可以保障道路行駛安全，也可以達(dá)到宏觀調(diào)控的目的。

如今是智能交通時代，車流量的檢測方法雖然有很多種，但是，這些方法中多多少少還是存在了一定的弊端。例如，超聲波頻檢測技術(shù)：采取接收從車輛或地面反射回來的超聲波來判斷有無車輛通過的方法，此技術(shù)由于受電磁波傳播過程中會出現(xiàn)衰減的影響，在實際應(yīng)用中準(zhǔn)確性較差;空氣管道檢測技術(shù)：通過車輛經(jīng)過特定管道時，管內(nèi)空氣擠壓而觸動計數(shù)器的方式來檢測，此技術(shù)顯而易見方法比較繁瑣，使用壽命短;電磁感應(yīng)檢測技術(shù)：此技術(shù)相對來說性能比較穩(wěn)定、技術(shù)比較先進、也不太受環(huán)境因素的影響，但是，由于感應(yīng)裝置是固定埋在地面上的，一旦有車輛違章非正常行駛時，就容易產(chǎn)生誤差了，而且路面的可維修性也相應(yīng)降低了。那么，相比之下，機器視覺車流量技術(shù)則更具有成本低、穩(wěn)定性強、準(zhǔn)確性高、應(yīng)用范圍廣、以及交通管理信息全面等優(yōu)點，因此，此技術(shù)目前已在國內(nèi)外高速公路和公路的交通監(jiān)控系統(tǒng)中得到了廣泛的應(yīng)用。

機器視覺車流量檢測技術(shù)能夠為交通監(jiān)測提供高質(zhì)量的圖像信息，實現(xiàn)準(zhǔn)確可靠地道路交通的監(jiān)視和控制。檢測系統(tǒng)主要是由視頻采集、視頻信號處理、車流量檢測結(jié)果輸出等幾部分組成的，對應(yīng)的，這些環(huán)節(jié)是由機器視覺系統(tǒng)的各部分來完成的。采用工業(yè)相機與圖像采集卡負(fù)責(zé)視頻的采集，圖像處理軟件則實現(xiàn)了視頻信號的處理與檢測結(jié)果的輸出。在信號處理環(huán)節(jié)，要采取不同的算法，例如白天與夜晚的檢測所采用的算法是不同的。最終，將車流量信息傳到監(jiān)控中心，這樣就完整的實現(xiàn)了整個監(jiān)控檢測過程。

機器視覺系統(tǒng)在智能交通研究領(lǐng)域應(yīng)用廣泛，例如車牌識別、路徑識別與跟蹤、障礙物識別、駕駛員狀態(tài)監(jiān)測、駕駛員視覺增強等。維視圖像一直致力于工業(yè)視覺領(lǐng)域的研究及開發(fā)，擁有多款自主開發(fā)的機器視覺產(chǎn)品，旨在將機器視覺、自動化等技術(shù)轉(zhuǎn)換為系統(tǒng)解決方案，為國內(nèi)廣大機器視覺用戶提供更為完善的產(chǎn)品及服務(wù)。