人工智能助力日本保險業(yè) 機器人將朝五大行業(yè)進軍

時間:2017-01-10

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導語:在日本包括富國生命保險相互公司在內(nèi)的幾家保險公司都在嘗試使用機器人或人工智能技術(shù)提升生產(chǎn)效率。在未來,發(fā)展勢如破竹的機器人將進駐哪些行業(yè)呢?

近年來,不少企業(yè)及團隊積極布局人工智能技術(shù),研發(fā)各種更先進的機器人,從而希望提升生產(chǎn)效率。據(jù)外媒報道:從2017年1月起,日本富國生命保險相互公司將用“IBMWatsonExplorer”取代34名理賠人員。使用人工智能是受到了之前使用類似技術(shù)來分析投訴電話中客戶聲音的啟發(fā),該公司將投入170萬美元來安裝人工智能系統(tǒng)。雖然每年的維護費用在12.8萬美元左右,但每年能夠在員工薪水開支方面節(jié)省約110萬美元。

人工智能機器人

不僅如此,人工智能可通過掃描就醫(yī)記錄和其他文件來確定保險理賠錢數(shù)、定損并處理患者的醫(yī)療記錄及相關(guān)手續(xù)。這些研究和數(shù)據(jù)收集任務的自動化將加快人工處理最終理賠結(jié)果的速度。

日本每日新聞社報道稱,另外三家日本保險公司也在測試或正使用人工智能系統(tǒng)來自動處理為客戶找到理想方案等工作。Watson人工智能將令生產(chǎn)率提高30%。據(jù)悉,該軟件會把客戶的語音轉(zhuǎn)化為文本并分辨出正面和負面的詞語。

2017年已經(jīng)拉開帷幕。那么,如日中天的機器人在今后將會對哪些行業(yè)產(chǎn)生威脅呢?

制造業(yè)

隨著工人的成本逐年增加,越來越多的企業(yè)在嘗試使用機器人,不過目前很多企業(yè)只是初步的試驗階段,等技術(shù)逐漸提高,穩(wěn)定性逐漸增強,那么機器人將代替不少工人,成為制造行業(yè)新型的工人。一旦出現(xiàn)這樣的情況,企業(yè)的生產(chǎn)效率能夠大幅度提升。

以富士康為例,富士康位于成都、深圳和鄭州的工廠已經(jīng)達到第二、三階段。尤其是在鄭州工廠,一條CNC(數(shù)控機床)生產(chǎn)線實現(xiàn)了完全自動化。截止目前,富士康已經(jīng)部署了逾4萬臺“富士康機器人”,每年能生產(chǎn)約1萬臺機器人。除工業(yè)機器人外,富士康還在開發(fā)醫(yī)療機器人。雖然富士康已經(jīng)開啟了“機器換人”大幕,但是富士康自動化技術(shù)發(fā)展委員會管理人員代佳鵬卻認為,工業(yè)機器人不能完全取代人,因為人能迅速地由一個任務切換到另一個任務。

服務行業(yè)

在不久的未來,服務行業(yè),也可以看到不少機器人在不停的為客人服務,機器人在服務行業(yè)的存在,能夠為客人提供更為健康、安全、衛(wèi)生的服務。對企業(yè)來講,機器人的出現(xiàn),能夠有效的降低生產(chǎn)成本,提高經(jīng)營利潤。

日本富國生命保險相互公司在開年之際便用人工智能系統(tǒng)取代了34名理賠人員,這也為服務行業(yè)的人們敲響了警鐘。與此同時,聊天機器人的出現(xiàn)也許會使部分從事客服行業(yè)的人面臨失業(yè)的危險。

新聞行業(yè)

機器人“寫稿”也不再是什么新鮮事。網(wǎng)易傳媒副總編輯楊彬彬曾表示,網(wǎng)易旗下的自媒體平臺“網(wǎng)易號”已經(jīng)開始嘗試機器人寫作和翻譯文章。網(wǎng)易還要把這項技術(shù)開放給作者,方便作者提高寫作效率,把更多時間用在對內(nèi)容價值的判斷和運營上,這些領(lǐng)域機器人暫時仍難以取代。

餐飲行業(yè)

Moley的廚房機器人是MoleyRobotics公司的“黑科技”,它在CESAisa2015上獲得最高獎。它的操作也非常簡單,iPad上選好想吃的菜,其他一切交給機器人,吃完了不想洗碗怎么破?它還可以自己搞衛(wèi)生,洗個盤子啥的完全不是事兒,Moley號稱世界上第一款自動化廚房,廚房機器人看似簡單,但光機械手臂上就包含,129個傳感器20個電動馬達24個關(guān)節(jié)。出租行業(yè)

當前,傳統(tǒng)車企奔馳、奧迪、寶馬、福特、沃爾沃等整車廠,以及博世、德爾福等零部件廠,均已推出了自動駕駛原型車;百度、谷歌、蘋果、微軟等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也紛紛入局。不難想象,在未來無人駕駛汽車將會是不可逆的潮流。

在出租行業(yè),在未來將看到越來越多的機器人代替司機。只要客戶選上自己的目的地,就能把客戶送到目的地,至于行駛的路線,可以通過設(shè)置來完成,一旦機器人代替了出租車司機,那么每年交通事故的發(fā)生或許會減少很多。

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