2017-2021年中國智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展預(yù)測分析

時間:2017-01-10

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:目前,我國已有部分地區(qū)表現(xiàn)卓著,成長為智能制造的前沿陣地。浙江省海寧市則是其中代表,作為長三角地區(qū)最具發(fā)展?jié)摿Φ某鞘兄?,在新一代信息技術(shù)和工業(yè)融合發(fā)展大勢中已具有一定的變革基礎(chǔ)。無論從地理區(qū)位、經(jīng)濟基礎(chǔ),還是人居環(huán)境方面,都體現(xiàn)出卓越的優(yōu)勢和廣闊的發(fā)展前景。

一、有利因素

(一)政策支持

2015年5月19日,我國頒布的《中國制造2025》明確要重點突破“機器人本體、減速器、伺服電機、控制器、傳感器與驅(qū)動器”等關(guān)鍵零部件及系統(tǒng)集成設(shè)計制造等技術(shù)。黨的十八屆中央委員會第五次會議通過的關(guān)于“十三五”規(guī)劃的建議中,明確提出加快建設(shè)制造強國,實施《中國制造2025》,加快發(fā)展新型制造業(yè),實施智能制造工程,加快發(fā)展智能制造關(guān)鍵技術(shù)裝備,強化智能制造標(biāo)準(zhǔn)、工業(yè)電子設(shè)備、核心支撐軟件等技術(shù)。

(二)發(fā)展?jié)摿Υ?/p>

近幾年來,我國制造業(yè)面臨勞動力和原材料成本上升的雙重壓力,傳統(tǒng)層面的成本優(yōu)勢逐漸消失,制造業(yè)的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。在這樣的環(huán)境下,智能制造的浪潮應(yīng)運而生,成為產(chǎn)業(yè)重要的增長突破口。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合,正在引發(fā)影響深遠(yuǎn)的產(chǎn)業(yè)變革,形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點。

目前,我國已有部分地區(qū)表現(xiàn)卓著,成長為智能制造的前沿陣地。浙江省海寧市則是其中代表,作為長三角地區(qū)最具發(fā)展?jié)摿Φ某鞘兄?,在新一代信息技術(shù)和工業(yè)融合發(fā)展大勢中已具有一定的變革基礎(chǔ)。無論從地理區(qū)位、經(jīng)濟基礎(chǔ),還是人居環(huán)境方面,都體現(xiàn)出卓越的優(yōu)勢和廣闊的發(fā)展前景。

(三)阿里云用人工智能開啟“新制造”

為制造業(yè)提供人工智能ET(人工智能系統(tǒng)),讓工廠的機器及制造出來的產(chǎn)品也具備ET大腦,通過公共云的普惠計算能力以及物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方案,協(xié)助制造業(yè)智能升級。這是阿里云ET在“新制造”領(lǐng)域的新動向,也是2016年12月15日于惠州收官的2016廣東省大數(shù)據(jù)開發(fā)者大會暨2016云棲大會廣東分會的一項重磅發(fā)布議題。

目前,阿里云正在搭建中國制造2025的架構(gòu)雛形,為企業(yè)提供云計算的基礎(chǔ)平臺?;谠朴嬎銥樯鐣淼膹姶笥嬎隳芰Γ斯ぶ悄軐橹袊圃鞓I(yè)帶來25%的生產(chǎn)效率提升,創(chuàng)造額外附加值6萬億。以云計算、大數(shù)據(jù)和人工智能為代表的工業(yè)4.0新技術(shù)將成為中國制造業(yè)提升效能的關(guān)鍵。

二、不利因素

(一)非剛性的市場需求

盡管信息化、自動化、智能化的廣泛應(yīng)用,是國民經(jīng)濟發(fā)展的長期主題,但智能裝備領(lǐng)域公司的最終業(yè)績表現(xiàn)呈現(xiàn)較大差異。智能裝備產(chǎn)業(yè)需要企業(yè)長期的科技投入,形成產(chǎn)品創(chuàng)新能力,并為用戶所接受。科技投入會消耗企業(yè)利潤,短期難以收效。產(chǎn)品研發(fā)成功,又將面對不確定的市場需求。這些需求通常是非剛性的,盡管智能裝備替代人工是大勢所趨。微觀企業(yè)經(jīng)營者的信心、預(yù)期通常難以擺脫宏觀經(jīng)濟的影響,致使企業(yè)家決策順周期而非逆周期,宏觀經(jīng)濟影響加重,看不見的手作用有限。

每個有活力的智能裝備領(lǐng)域的企業(yè)都在尋找、發(fā)掘需求強勁、不受周期波動影響的剛性需求。面對需求,只有少數(shù)企業(yè)會憑借綜合競爭優(yōu)勢,脫穎而出,發(fā)展成為行業(yè)翹楚。即便如此,成功的企業(yè)同樣要經(jīng)歷大浪淘沙始見金的過程。

(二)成本加大

為進行從普通制造向智能制造和工業(yè)4.0戰(zhàn)略的轉(zhuǎn)型升級,各公司會不斷加大研發(fā)投入,因此導(dǎo)致基礎(chǔ)建設(shè)和設(shè)備投資較大,研發(fā)支出、人工成本等費用增長。研發(fā)和人工成本費用的上升可能引致產(chǎn)品利潤率的降低,對行業(yè)經(jīng)營業(yè)績產(chǎn)生一定影響。

中投顧問對2017-2021年中國工業(yè)機器人行業(yè)預(yù)測分析

2014年,我國工業(yè)機器人保有量為18.6萬臺左右;2015年,我國工業(yè)機器人保有量為25.6萬臺。

智能制造 工業(yè)融合

綜合以上因素,我們預(yù)計,2017年我國工業(yè)機器人保有量將達(dá)到46萬臺,未來五年(2017-2021)年均復(fù)合增長率約為22.15%,2021年保有量將達(dá)到102萬臺。

2013年,中國工業(yè)機器人銷量為3.69萬臺;2014年達(dá)到5.7萬臺,同比增長了55%;2015年達(dá)到6.6萬臺。

綜合以上因素,我們預(yù)計,2017年中國工業(yè)機器人銷量將達(dá)到9.4萬臺,未來五年(2017-2021)行業(yè)年均復(fù)合增長率約為20.25%,2021年中國工業(yè)機器人銷量將達(dá)到19.7萬臺。

智能制造 工業(yè)融合

2014年,我國數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量為260,934臺,同比增長14.78%;2015年1-10月,我國數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量為197,444臺,同比下降7.11%。

綜合以上因素,我們預(yù)計,2017年我國數(shù)控金屬切削機床產(chǎn)量將達(dá)到258,360臺,未來五年(2017-2021)年均復(fù)合增長率約為3.61%,2021年產(chǎn)量將達(dá)到297,738臺。

智能制造 工業(yè)融合

2014年,我國數(shù)控金屬成形機床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量為47,034臺,同比增長39.18%;2015年1-10月,我國數(shù)控金屬成形機床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量為20,039臺,同比下降4.64%。

綜合以上因素,我們預(yù)計,2017年我國數(shù)控金屬成形機床(數(shù)控鍛壓設(shè)備)產(chǎn)量將達(dá)到34,400臺,未來五年(2017-2021)年均復(fù)合增長率約為5.49%,2021年產(chǎn)量將達(dá)到42,600臺。

智能制造 工業(yè)融合

2014年國內(nèi)3D打印市場規(guī)模約為47.4億元,實現(xiàn)翻倍式增長。2015年我國3D打印市場規(guī)模達(dá)到78億元。

綜合以上因素,我們預(yù)計,2017年我國3D打印產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到173億元,未來五年(2017-2021)年均復(fù)合增長率約為41.36%,2021年產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)到691億元。

智能制造 工業(yè)融合

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