上周五晚,中國電視史上首場“人機大戰(zhàn)”,在江蘇衛(wèi)視《最強大腦》第四季舞臺上正式打響。最終,中國“腦王”王峰2:3惜敗于人工智能機器人“小度”。
而就在幾天前,用連勝60局的戰(zhàn)績肆虐了世界棋壇近一周后,AlphaGo(阿爾法狗)脫下“Master”的馬甲,宣布暫時閉關(guān)。
人工智能的話題在新年里又成了熱搜。
就像美劇《西部世界》第一季的結(jié)尾,機器人被自我意識喚醒,崛起反抗人類。很多網(wǎng)友也擔(dān)心,機器人再這么聰明下去,人怎么和它在友誼的小船上相處?
記者專訪了浙江大學(xué)人工智能研究所所長、教授吳飛和浙江大學(xué)求是高等研究院系統(tǒng)神經(jīng)與認知科學(xué)研究所的副教授奚望,他們從各自的角度,解答了網(wǎng)友的兩大疑問:第一,在下棋這件事上,人到底能不能戰(zhàn)勝機器;第二,機器人最后會不會取代人。
可枚舉的對弈
機器一定勝人
在神秘的Master身份尚未揭秘的時候,有看熱鬧不嫌事兒大的群眾思忖著:“哎,要是Master不是AlphaGo該多好,我想看兩只狗的人間大戰(zhàn)!”
如果真的有這么“兩只狗”,有的一拼嗎?
比如,日本也有一個非常牛的圍棋AI叫“DeepZenGo”,它和AlphaGo一樣,也學(xué)了人類的16萬份經(jīng)典棋譜。但是它在和人類對弈的時候,時有敗局。
和AlphaGo相比,它應(yīng)該是輸在不夠勤奮。
AlphaGo實在是太勤奮了,一開始,僅僅有16萬局人類棋譜數(shù)據(jù)的它自覺不足,它沒有二話,埋頭學(xué)習(xí)。它每天都在進步,不停地自己跟自己下棋。這一過程叫強化學(xué)習(xí)。它學(xué)出了一個自己的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里面的許多參數(shù)刻畫了“狗”對圍棋復(fù)雜模式的一種獨到理解,也就是其得出了自己的考試套路。
吳飛解釋說,事實上,AlphaGo通過視覺感知來進行學(xué)習(xí)下棋。也就是說,根據(jù)圖像的變化,它判斷兩件事情——“當(dāng)前這一子怎么落,這是策略網(wǎng)絡(luò);整體布局怎樣推進,這是價值網(wǎng)絡(luò)?!?/p>
“所以,可枚舉式的對弈,機器一定會勝人?!眳秋w斷言。
“狗”尤其擅長布全局。懂棋的人會發(fā)現(xiàn),這60盤棋局過程中,有的時候AlphaGo有點像《天龍八部》里的虛竹一樣,會下匪夷所思的怪棋。但下完了發(fā)現(xiàn),完全不影響它贏棋。
吳飛說,這恰好是人類很難做到的,因為要有太大量的計算,人算不到那么遠。
人工智能取代人類
尚且遙遠
2016年10月,谷歌宣布AlphaGo未來有可能會挑戰(zhàn)星際爭霸游戲。
吳飛認為,AlphaGo的能力要完成這個挑戰(zhàn),還很遙遠。
資深星際玩家Joe也持一樣的觀點。他告訴記者,星際和圍棋對弈的最大不同,是對手在暗處?!皩怪校p方同時出招,這個過程中,你不知道大量的關(guān)鍵信息——對手的作戰(zhàn)能力、武器情況,也不知道自己被反偵查的程度?!?/p>
在這樣信息不完備的情況下,AI(智能機器人)目前并不像人一樣,具備推理的能力。
吳飛說,AlphaGo是AI領(lǐng)域的突破,但是它并不能導(dǎo)致AI實現(xiàn)終極目標(biāo)——實現(xiàn)類人智能,“AI目前受的訓(xùn)練,都依賴于有標(biāo)注的海量數(shù)據(jù)?!?/p>
吳飛解釋,“也就是說,供它學(xué)習(xí)的16萬份人類對弈的棋譜,已經(jīng)告訴它誰勝誰負,如果不標(biāo)注,或者摻雜‘噪音數(shù)據(jù)’,會大大地干擾它的學(xué)習(xí)能力?!北热?,世界上有30萬種菌菇,AlphaGo經(jīng)過標(biāo)注學(xué)習(xí),能夠知道每一種菌菇的名字,但是若給它看一朵30萬以外的菌菇,它可能連這是一朵菇都說不出來,它會不知道這是什么,“AI不會舉一反三?!?/p>
在信息不完整的情況下進行有效推理,人類有諸多優(yōu)勢。
不過目前,人工智能和神經(jīng)科學(xué)兩個學(xué)科研究是相互融合和促進的。
浙江大學(xué)求是高等研究院系統(tǒng)神經(jīng)與認知科學(xué)研究所副教授奚望告訴記者,現(xiàn)在也有根據(jù)人腦的神經(jīng)連接特點設(shè)計的類腦芯片,可以實現(xiàn)當(dāng)前計算機的各種功能,還有神經(jīng)科學(xué)的研究,就是直接用人腦的信號來控制機器,也就是腦機接口,這些都是計算機跟神經(jīng)交叉研究的熱點領(lǐng)域。
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