從頭發(fā)到足底，從皮表溫度到心跳速率，從居家環(huán)境到交通出行，智能設(shè)備幾乎涵括人類生活和工作所有方面。而且，每一臺設(shè)備內(nèi)都裝有傳感器，這些傳感器記錄著多種不同類型的數(shù)據(jù)。只要聯(lián)網(wǎng)，設(shè)備收集的數(shù)據(jù)就可以通過手機(jī)，或者直接上傳到云端。

這些數(shù)據(jù)和設(shè)備是物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，而以“萬物互聯(lián)”標(biāo)榜的物聯(lián)網(wǎng)正在取代簡單計算機(jī)聯(lián)網(wǎng)的因特網(wǎng)。咨詢機(jī)構(gòu)Gartner預(yù)測，2016年全球物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)目達(dá)64億，到2020年這一數(shù)字將達(dá)208億，增長3倍多。通信設(shè)備商愛立信表示，因2015到2021年23%的復(fù)合年增長率，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量將在2018年超過手機(jī)。

亮相展上多個接受《財經(jīng)》記者采訪的智能設(shè)備廠商認(rèn)為，今年產(chǎn)品與以往相比優(yōu)化在于數(shù)據(jù)。它們在滿足某方面需求的同時，或產(chǎn)生數(shù)據(jù)，或收集數(shù)據(jù)。

獲得CES官方最佳創(chuàng)新獎的EyeQue公司是產(chǎn)生數(shù)據(jù)的典型代表。該公司展示了一臺筒狀的設(shè)備，被命名為“個人視力跟蹤儀”。其可以與手機(jī)屏幕相連，通過特定的程序可以測出人眼視力、散光程度等數(shù)據(jù)，并通過可視化的圖表展現(xiàn)變化。

圖：EyeQue個人視力追蹤儀

另一類則專注收集數(shù)據(jù)，數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)業(yè)公司Bloomlife就是如此。Bloomlife展示了一款名為“Belli”的產(chǎn)品。通過貼在孕婦肚子上，該設(shè)備可以檢測宮縮情況，并在用戶手機(jī)的應(yīng)用中顯示宮縮時間長短、頻率等統(tǒng)計數(shù)據(jù)。

圖：Belli宮縮檢測儀

這些產(chǎn)品的出現(xiàn)歸功于智能手機(jī)的普及，陳舊設(shè)備通過與智能手機(jī)相連，改變了以往的使用模式。就目前產(chǎn)品的功能實現(xiàn)來看，智能化更大程度上的意思等同于“提供高性能的計算”，以及“可以連接網(wǎng)絡(luò)”。

傳感器的使用，增強(qiáng)了設(shè)備對數(shù)據(jù)的收集能力，一些數(shù)據(jù)可視化技術(shù)令使用者開始感受到數(shù)據(jù)的存在。

智能化設(shè)備解決了整個物聯(lián)網(wǎng)的第一步，第二步是充分分析數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)為用戶服務(wù)，但目前所有智能設(shè)備多數(shù)獨立存在，并不相連，這意味著數(shù)據(jù)無法流動，形成孤島。

“收集來的數(shù)據(jù)目前可以作為用戶配眼鏡的參考”，一位EyeQue的工作人員告訴《財經(jīng)》記者。但對于用戶為什么會每天都需要使用這樣的設(shè)備，該工作人員無法回答，只是說，“用戶需要關(guān)愛自己的眼睛”。

問題同樣存在于Bloomlife身上。就數(shù)據(jù)是否會同步到醫(yī)生的診斷系統(tǒng)中，Bloomlife的工作人員表示，“目前用戶只能自己為醫(yī)生展示手機(jī)中存儲的數(shù)據(jù)”。

亮相展上，設(shè)備開發(fā)商們?nèi)鄙賹?shù)據(jù)價值的關(guān)注并非個案。Kolibree的牙刷只能通過數(shù)據(jù)告訴你哪顆牙少刷了幾下;FridgeCam的攝像頭可以告訴你食物還有多久會壞掉，前提是你必須買的是食品加工業(yè)生產(chǎn)的商品。由于智能設(shè)備和相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)鏈并不能一夕之前打通，這些創(chuàng)業(yè)者目前無法回答，如何為這些辛苦收集的數(shù)據(jù)提供更高的附加價值。

圖：Kolibree智能牙刷

麥肯錫全球研究所2016年發(fā)表的報告指出，當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)盡管收集掌握了大量數(shù)據(jù)，但都未得到合理的使用，致使蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的價值沒能得到開發(fā)。麥肯錫預(yù)計，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)11.1萬億美元的年產(chǎn)值中60%將來自于對數(shù)據(jù)的整合和分析。

顯然，物聯(lián)網(wǎng)需要更多技術(shù)整合和產(chǎn)業(yè)整合，或許能夠自我學(xué)習(xí)和調(diào)整的人工智能是個不錯的選擇，因為后者才是真正的“智能化”。

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