無人駕駛和人工智能：存儲將直線增長并走向智能

到2020年，路上的數億輛汽車都將有無人駕駛功能，這是邁向物聯網世界的趨勢，也是人工智能（AI）領域的進步。要想設計無人駕駛車輛，就必須能夠駕馭海量攝像頭和傳感器的數據，分析這些數據并運用人工智能技術。數據越多越智能！過去，人工智能最大的一個障礙就是處理能力，但是現在，存儲日益成為一大限制因素。傳統(tǒng)的專用存儲解決方案無法跟上性能要求，或者以可負擔得起的價格長期保留數據并使用所需功能。因此，更多企業(yè)轉向能夠解決這些挑戰(zhàn)的專用存儲和數據解決方案。

企業(yè)視頻：一段視頻抵得上千言萬語

視頻將在越來越多企業(yè)機構的活動和流程中發(fā)揮更大的作用，例如：在醫(yī)院中加強教學并防范醫(yī)療事故索賠，在制造工廠中加強質量控制，或在零售商店中分析買家行為。企業(yè)也能夠讓視頻在其培訓和服務計劃中發(fā)揮更大作用，類似呼應消費類產品領域中視頻代替文字說明書的發(fā)展趨勢。事實上，雖然文字遠未過時，但視頻在許多領域日益成為實際傳播平臺。所有這些都需要IT與業(yè)務線負責人之間更好的協(xié)作，才能確保他們擁有必要的存儲和數據管理基礎設施，能夠盡可能高效、高性價比地支持以視頻主導的世界。

依然閃亮的對象存儲

基于高可擴展性和高耐久性的功能，對象存儲讓用戶能夠以低于主磁盤存儲的價位來訪問海量數據，同時避免增加與高容量磁盤相關的RAID重建時間。一段時間以來，對象存儲在公有云的服務中發(fā)揮基礎作用，但是它將成為大規(guī)模數據保留的主導技術的預測還未被證實。許多情況下，用戶意識到，智能文件系統(tǒng)和最新磁帶存儲技術能夠以更低的成本提供旗鼓相當、甚至更好的性能。因此，企業(yè)未來將主要部署對象存儲作為其私有云的基礎，而磁帶仍然保持其作為大規(guī)模非結構化數據長期低成本歸檔最優(yōu)技術的角色。

磁帶：一個遠遠沒有完結的故事

毫無疑問，磁帶在備份中所發(fā)揮的作用將持續(xù)下降，但是磁帶作為存儲介質還遠遠沒有走向消亡。非結構化數據與日俱增的數量和價值讓人們更加關注在一個穩(wěn)健、低成本歸檔中保留，并保護這些數據的重要性。如前所述，磁帶仍然是長期保留數據的最佳技術，每隔幾年，其性能、功能和生態(tài)系統(tǒng)都會進行重大改進。這就是為何應對海量非結構化數據的企業(yè)機構，包括基因組學、學術研究、視頻監(jiān)控和娛樂等領域，將繼續(xù)把磁帶作為其存儲基礎設施中的一個關鍵組成部分。也是為何那些發(fā)誓要遠離磁帶的企業(yè)將走上回頭路的原因所在。與此同時，隨著大型私有云提供商擴大其作為主要存儲廠商的作用，并在競爭中壓低價格，他們將更加依賴磁帶才能使業(yè)務模式正常運轉。盡管隱藏在云背后，但是由于其經濟效益無法被擊敗，磁帶長期以來一直用于該領域。

避免云孤島

行業(yè)分析公司IDC預測，2015年到2020年，公有云和私有云環(huán)境的IT基礎設施支出的年復合增長率分別為19％和10％。隨著更多數據遷移到公有云中，我們預測會看到更多用戶采用雙云廠商策略。企業(yè)至少得為關鍵基礎設施組件保留兩個來源，才能避免廠商鎖定，以及靈活性的損失。同樣，企業(yè)也意識到必須把這種方式擴展到購買云服務中。然而，一個關鍵挑戰(zhàn)就是把公有云和私有云連接到一起，以便它們能夠無縫地配置云資源，并在云中遷移負載。沒有人希望回到存儲孤島的世界，并面對存儲孤島所帶來的管理問題。企業(yè)將越來越多地尋求多站點，而且多云的存儲與數據管理解決方案。此外，企業(yè)也將開始把云作為能夠為多站點環(huán)境托管其數據管理工具。

新一年的視頻分辨率

4K視頻并不新鮮。電影院從2011年開始放映4K內容，Netflix在2年前開始以4K視頻來直播一些節(jié)目。然而，盡管媒體娛樂行業(yè)中的許多廠商已遷移到4K，甚至開始著眼于實現分辨率更高的視頻，但是其它市場中4K的采用卻相對較慢。其中一個主要原因就是：企業(yè)仍然努力想方設法管理這類數據。4K視頻的挑戰(zhàn)不僅在于大得多的文件，也在于高得多的數據速率：在平滑、可預測的直播中能夠采集并交付4K數據，并且不會丟幀或造成其它失真扭曲，這種能力往往超越了現有存儲基礎設施的功能。隨著視頻在企業(yè)中發(fā)揮更大作用，企業(yè)機構將日益需要彌合這一差距。要想在不替換整個存儲基礎設施的前提下實現這一目標，關鍵就是要充分利用專為視頻而優(yōu)化、能夠集成到現有基礎設施中的高性能解決方案。

高性能計算（HPC）：適應新需求

隨著新出現的集群計算幾乎在每個企業(yè)中普及，企業(yè)機構迅速創(chuàng)建更多數據，他們希望富有戰(zhàn)略性地利用這些數據，以便做出更好更快的業(yè)務決策——例如，關于新投資、更高效地運營、更高的產品質量或改進的客戶服務等。因此，越來越多的企業(yè)尋求高性能計算行業(yè)的最佳實踐和技術，以期提供這一新規(guī)模所需的性能、容量和數據管理功能。高性能計算提供商可幫助企業(yè)集成開源計劃、確定如何以最佳方式充分利用低成本硬件平臺，并通過簡單分層在單一命名空間內簡化數據管理。然而，最重要的是，高性能計算行業(yè)不再只關注傳統(tǒng)的二進制數據，并且導致更加豐富的非結構化數據的巨大增長。

我們帶著全新的挑戰(zhàn)和機遇進入2017年，這些挑戰(zhàn)和機遇既艱巨，又令人興奮。可能性是無窮無盡的。你同意嗎？

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