深度學習是目前在視覺、語音、醫(yī)療診斷和其他領域中應用表現(xiàn)最好的機器學習算法，它也可能對機器人產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠的影響。即便在制造業(yè)中，機器人已經(jīng)被廣泛使用，但是它們依然有造價昂貴、編程困難的問題。對于大部分業(yè)務來說，機器人還排不上用場。

在2015年，全球范圍內(nèi)的工業(yè)機器人銷售量僅為250000左右，這個數(shù)量是大型計算機銷售峰值的十倍。相比之下，去年服務器和PC的銷售總量分別大約為1000萬臺和3億臺。很明顯，機器人產(chǎn)業(yè)還處于起步，它需要在成本和易用性上有很大的提升才能真正的走向主流市場。

機器人的成本曲線正在下降。ARK估計工業(yè)機器人的成本在未來十年內(nèi)會下降一半，跌至大約10萬美元一臺。同時，一臺與人協(xié)作的新品種機器人的價格大約3萬美元。今天像軟銀的Pepper這種銷售助理機器人的成本大約為1萬美元，還包括服務費。更安全更敏捷，這個新品機器人不需要安全籠、重型設備或者專業(yè)編程。根據(jù)ABBRobotics的信息，一臺工業(yè)機器人的安裝程序部分只占總成本（TCO）的三分之一。由于機器人制造商從電子工業(yè)（如攝像頭、處理器和感應器）中添加了很多部件，我們認為工業(yè)機器人的成本應該會接近消費電子品的價格。

深度學習

深度學習還能顯著擴大機器人目標市場，而傳統(tǒng)機器人僅囿于安全籠并從事高度程序化的重復性工作。深度學習驅(qū)動的協(xié)作機器人能夠運行于廣泛不同場景。因為他們可以學習新任務并在人類身邊安全運作，因此，我們認為機器人市場會向中小型市場開放，比如零售、農(nóng)業(yè)，更別提家用了。

盡管我們相信工業(yè)機器人仍然是大規(guī)模制造業(yè)中的驅(qū)動力，但是，他們的單位體積會被新的、更加敏捷的機器人秒殺，就像大型機被工作站、個人電腦和智能手機秒殺一樣。其結果是，機器人的裝運量會提高10到100倍。許多新機器人可能與今天的機器人沒啥相似之處，就像智能手機與大型機完全不像。我們相信，深度學習驅(qū)動下的更小更聰明的機器人會接管機器人市場。機器人市場的發(fā)展也帶動了一大批艾邁斯為代表機器人配件廠家的興起。

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