2016年頻繁曝出人工智能學術和研究大牛投身工業(yè)界的消息，這意味著AI從實驗室到街頭巷尾的“落地”又邁進了一大步。在學術界，今年主要的人事流動包括：李飛飛、RussSalakhutdinov、YoshuaBengio和山世光，他們或直接成為大公司雇員，或與大公司合作，或自己開辦公司。

在微軟和英特爾等公司的應用型研究機構里，也有一波研究員走出來，投身AI浪潮。這當中包括前英特爾中國研究院院長吳甘沙，前微軟亞洲研究院首席研究員孫劍，還有前微軟亞洲研究院副院長芮勇。他們正在建立自己的競爭高地，逐漸形成中國AI工業(yè)界的新格局。

從學術界到工業(yè)界

李飛飛

11月，李飛飛宣布加入谷歌，著手成立新的機器學習實驗室，而且她還是帶著自己的得意門生李佳一同加盟谷歌。

李飛飛是斯坦福斯坦福人工智能與計算機視覺實驗室主任，也是全球最大的圖像識別數(shù)據(jù)庫ImageNet創(chuàng)始人，其關于神經(jīng)網(wǎng)絡和計算機視覺的研究大幅推動了人工智能發(fā)展。

李佳曾在雅虎實驗室的計算機視覺和機器學習部門擔任負責人，2015年初李佳加盟Snapchat任研究部門負責人。

據(jù)Google稱，李飛飛和李佳的加入是Google將人工智能集團業(yè)務正式化的一部分。該團隊不會只專注于人工智能研究，而是致力于將尖端技術融入各種GoogleCloud產(chǎn)品，以及將機器學習技術應用到其他產(chǎn)品領域。

RussSalakhutdinov

10月份，RuslanSalakhutdinov宣布加入蘋果。Salakhutdinov是卡耐基梅隆大學機器學習部門的副教授，在加入蘋果之后，他依然會保留大學的教職。

相較于Facebook和谷歌所聘用的GeoffreyHinton和YannLecun，Salakhutdinov要更為年輕。

這對蘋果來說是一個大動作，因為這是蘋果聘用的第一個AI學者。此前，Bloomberg有文章分析稱，蘋果的“保密”文化，使其難以從學術圈招到人才。因為在學術圈，公開研究成果與分享信息，是獲得同行認可和取得進步的關鍵，所以蘋果此舉被看作是想要搞好與學術圈的關系。

YoshuaBengio

加拿大蒙特利爾大學教授YoshuaBengio與GeoffreyHinton、YannLecun一起并列為深度學習“三巨頭”之一。

他在今年有兩個影響了工業(yè)界的動作，一個是在10月份，參與創(chuàng)立了一個名叫ElementAI的深度學習孵化器，幫助加拿大蒙特利爾大學和附近的McGill大學的研究成果向產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)跨越，孵化深度學習創(chuàng)業(yè)。

Bengio稱，在蒙特利爾大學和McGill大學有超過150名科研人員在進行深度學習方面的工作，這也是世界上在深度學習學術研究最密集的地區(qū)之一。而ElementAI“將幫助企業(yè)家在這個高度增長的領域保持正確的方向?！?/p>

另一個動作就是，其一手創(chuàng)建和領導的MILA實驗室接受了來自谷歌337.5萬美元的資助。

谷歌在自己位于蒙特利爾的分部建立了一個AI研究團隊，與MILA保持著密切聯(lián)系。Bengio雖然并沒有成為谷歌的雇員，但他與谷歌的關系已經(jīng)難以劃分清楚了。

山世光

山世光是國內(nèi)計算機視覺（CV）領域的執(zhí)牛耳者，其所在的實驗室是國內(nèi)最早開始研究人臉識別的實驗室。研究CV19年，發(fā)表了相關150多篇論文，他是中科院智能信息處理重點實驗室常務副主任，主攻計算機視覺、模式識別、人機交互等方向的研究工作，尤其是人臉識別。

今年8月份，山世光成立了自己的人工智能公司“中科視拓”，專注于人臉識別技術，以此作為切入點，最終走向“深度學習的技術服務”，而中科視拓已經(jīng)宣布完成了數(shù)千萬元天使輪融資。

邢波

邢波任卡耐基梅隆大學計算機科學學院教授，卡耐基梅隆大學機器學習和醫(yī)療中心主任。美國新澤西州立大學分子生物學與生物化學博士；美國加州大學伯克利分校（UC，Berkeley）計算機科學博士。主要研究方向集中在機器學習和統(tǒng)計學習方法論及理論的發(fā)展，和大規(guī)模計算系統(tǒng)和架構的開發(fā)，以解決在復雜系統(tǒng)中的高維、多峰和動態(tài)的潛在世界中的自動化學習、推理以及決策問題。

邢波教授花費幾年時間開出平臺Petuum，利用工作站、分布式計算機、移動設備或嵌入式設備來解決大型機器學習的問題，現(xiàn)在這個平臺已走出實驗室，成為一家獨立公司。

該公司已獲得了1500萬美元A輪融資，并預計明年年初將其首批產(chǎn)品投入市場。本輪融資由AdvantechCapital領投，投資方還包括騰訊、NorthernLightVentureCapital和OrizaVentures。

肖建雄

肖建雄于2009年獲得香港科技大學學士和碩士學位，2013年獲得麻省理工學院博士學位。隨后在美國普林斯頓大學計算機科學系擔任助理教授、普林斯頓視覺研究組負責人。

此外，肖建雄獲得ECCV最佳學生論文獎，獲GoogleResearch最佳論文獎，獲GoogleResearchAwards。在2015年11月左右，肖健雄教授所在的視覺研究組推出了新的極簡GPU卷積神經(jīng)網(wǎng)絡學習框架Marvin。

今年6月份，肖建雄離開普林斯頓大學開始創(chuàng)業(yè)。

從國際巨頭研究院到創(chuàng)業(yè)

吳甘沙

今年2月初，吳甘沙從英特爾中國研究院院長一職離任，成立了自己的智能駕駛公司：馭勢科技。

值得注意的是，馭勢科技的第一大股東是吳甘沙，第二大股東是國內(nèi)一家CV公司：格靈深瞳。

在格靈深瞳公布的消息里，這樣寫道：

格靈深瞳聯(lián)合英特爾研究院院長吳甘沙、國家智能車未來挑戰(zhàn)賽冠軍團隊負責人姜巖等一同創(chuàng)辦了一家專注于自動駕駛領域的公司——馭勢科技。

這樣的合作，除了源于吳甘沙和格靈深瞳的創(chuàng)始人趙勇私交頗深之外，兩家公司還有著技術上的互補：格靈深瞳將為馭勢科技提供“視覺感知方面的技術支持，確保馭勢始終擁有業(yè)界領先的無人駕駛視覺解決方案”。

孫劍

2016年7月份，孫劍正式宣布加入曠視科技（Face＋＋），擔任首席科學家。

孫劍原是微軟亞洲研究院首席研究員，其主要研究方向是計算攝影學,人臉識別和基于深度學習的圖像理解。自2002年以來他在CVPR,ICCV,SIGGRAPH,PAMI等頂級學術會議和期刊上發(fā)表學術論文90余篇，兩次獲得CVPR最佳論文獎(2009,2016)。

他于2010年被美國權威技術期刊MITTechnologyReview評選為“全球35歲以下杰出青年創(chuàng)新者”。孫劍博士帶領的團隊于2015年獲得圖像識別國際大賽五項冠軍（ImageNet分類，檢測和定位，MSCOCO檢測和分割）。

林德康

林德康，前Google高級管理科學家（seniorstaffresearchscientist），主攻自然語言處理。在加入Google之前，林德康是加拿大Alberta大學計算機教授，發(fā)表過逾90篇論文、被引用超過12000次，他也是國際計算語言學會ACLFellow。

今年回國后參與到一家創(chuàng)業(yè)公司“奇點機智”所做的語音助手項目——小不點。

從巨頭到巨頭

芮勇

11月份，聯(lián)想集團在發(fā)布第二季度財報的同時，總裁楊元慶通過個人微信號宣布原微軟亞洲研究院常務副院長芮勇的加盟。

芮勇博士還身兼CCF常務理事，曾獲IEEE技術成就獎，在計算機視覺、深度學習和機器學習等領域享有很高的聲望。在微軟的18年時間里，芮勇博士的工作領域涵蓋了企業(yè)研發(fā)的四大支柱：戰(zhàn)略制定，基礎科研，創(chuàng)新孵化，及產(chǎn)品開發(fā)，從研發(fā)產(chǎn)品、創(chuàng)新孵化到基礎科研，都有很全面的積累。

芮勇博士在消息曝出后不久，在朋友圈發(fā)了一條統(tǒng)一回復：

非常感謝微軟給了我職業(yè)生涯第一篇精彩的18年！非常期待在聯(lián)想翻開更加精彩的職業(yè)生涯第二篇！希望朋友們一如既往地大力支持我，聯(lián)想正在進行fromdeviceonlytodevice＋cloudpoweredbyAI的轉(zhuǎn)型。

總結：卡耐基梅隆大學計算機科學院院長AndrewMoore教授曾表示“一名計算機領域的AI專家對于企業(yè)的價值，至少為500-1000萬美元”。由于深度學習等技術太過新興，人才積累不足，使得大公司為了爭奪這些少數(shù)人才，正在開展競標大戰(zhàn)。

在人工智能浪潮下，學界與產(chǎn)業(yè)界結合是大趨勢，我們樂于看到學者和研究型人才走上將“理論轉(zhuǎn)化為實踐”的道路。真正應用于行業(yè)，是AI技術的終極歸宿，也可能是這次人工智能浪潮與前兩次覆滅浪潮的最大不同。

李佳

李佳曾在雅虎實驗室的計算機視覺和機器學習部門擔任負責人，2015年初，李佳加盟Snapchat任研究部門負責人。今年11月，李佳與李飛飛一同加盟谷歌并將領導谷歌云計算集團旗下新成立的機器學習部門。

何愷明

何愷明是2003年廣東省理科高考狀元，本科就讀于清華大學基礎科學班，研究生就讀于香港中文大學，第一篇論文《SingleImageHazeRemovalusingDarkChannelPrior》被計算機視覺領域頂級會議CVPR接收并被評為年度最佳論文。

近幾年，何愷明在微軟亞洲研究院參與計算機視覺識別的研究其團隊在2015年末舉辦的ImageNet圖像識別大賽中以“圖像識別深度差殘學習”系統(tǒng)一舉擊敗谷歌、英特爾、高通，榮獲第一名。

一年后，論文在2016年CVPR會議上獲得最佳論文獎，他也以第一作者的身份兩次獲得CVPR最佳論文獎.

今年8月，何愷明離開了自己的福地微軟亞洲研究院加入了Facebook旗下的AI研究團隊（FAIR）。

從創(chuàng)業(yè)公司到創(chuàng)業(yè)公司

曹旭東

曹旭東，前商湯科技執(zhí)行研發(fā)總監(jiān)，深度學習專家。畢業(yè)于清華大學。前微軟亞洲研究院副研究員，負責研發(fā)的人臉算法曾用于微軟Xbox、How-old等知名產(chǎn)品，現(xiàn)象級產(chǎn)品HowOld.net有數(shù)億用戶。在CVPR/ICCV/ECCV等計算機視覺頂級會議發(fā)表論文十余篇，其中三篇CVPR論文和兩篇ICCV論文獲得口頭報告榮譽。

今年11月，曹旭東向雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))表示，其離職創(chuàng)業(yè)的項目叫做Momenta，團隊核心成員包括曹旭東（CEO），孫剛（研發(fā)總監(jiān)），任少卿（研發(fā)總監(jiān)），夏炎（研發(fā)總監(jiān)）。此項目致力于打造自動駕駛大腦，核心技術是基于深度學習的環(huán)境感知、高精度地圖、駕駛決策算法。產(chǎn)品包括不同級別的自動駕駛方案，以及衍生出的大數(shù)據(jù)服務。

結語

卡耐基梅隆大學計算機科學院院長AndrewMoore教授曾表示“一名計算機領域的AI專家對于企業(yè)的價值，至少為500-1000萬美元”。由于深度學習等技術太過新興，人才積累不足，使得大公司為了爭奪這些少數(shù)人才，正在開展競標大戰(zhàn)。

在人工智能浪潮下，學界與產(chǎn)業(yè)界結合是大趨勢，我們樂于看到學者和研究型人才走上將“理論轉(zhuǎn)化為實踐”的道路。真正應用于行業(yè)，將是AI技術的終極歸宿。

由于近年來國內(nèi)外AI人才流動量較大，且個別大佬并未透露或不方便對外公開其去向及時間，如有遺漏敬請諒解。同時歡迎大家在后臺留言注明漏掉的人員，我們將會在下次的文章中補充進去。