人工智能的“支撐技術(shù)們”取得了發(fā)展和突破，降低了人工智能的進(jìn)入門(mén)檻。但這種“泛濫式”的爆發(fā)，放到整個(gè)信息技術(shù)歷史長(zhǎng)河中來(lái)看，并非壞事。因?yàn)椋瑥牧硪粋€(gè)方面來(lái)講，它代表了一種技術(shù)的成熟。而這種技術(shù)的成熟，是一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必備條件。

2016年，科技圈最火的三件事：AI、VR和基因檢測(cè)。其中，有著最悠久發(fā)展歷史的是AI——人工智能。一般來(lái)說(shuō)，一個(gè)事物最火的時(shí)候，也就是它進(jìn)入泡沫期的時(shí)候。

人工智能爆發(fā)背后的技術(shù)推動(dòng)力：GPU、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)

就以人工智能為例，據(jù)北京捷通華聲股份有限公司董事長(zhǎng)張連毅介紹，2010年前，中國(guó)從事人工智能技術(shù)及服務(wù)的企業(yè)不到20家。但是2010年以后，人工智能企業(yè)便如雨后春筍般，前仆后繼了。據(jù)某細(xì)分領(lǐng)域研究機(jī)構(gòu)出具的統(tǒng)計(jì)報(bào)告顯示：2016年，中國(guó)的人工智能企業(yè)有709家，美國(guó)有2095家，英國(guó)有366家。

這些數(shù)據(jù)或許不盡準(zhǔn)確，但是起碼說(shuō)明時(shí)至2016年，幾乎隨處都能”偶遇”人工智能企業(yè)，不管是做技術(shù)服務(wù)的，還是做軟件應(yīng)用的，還是做實(shí)體機(jī)器人的?？傊褪请S時(shí)隨地都能感受到人工智能“爆發(fā)”。尤其是2016年的機(jī)器人大會(huì)在天津成功舉辦后，因?yàn)楦鹘珙I(lǐng)導(dǎo)人的蒞臨與關(guān)注，又把人工智能推向了新高。

提及這背后的原因，借用在人工智能領(lǐng)域有二十五六年從業(yè)經(jīng)驗(yàn)的張連毅的話：“應(yīng)該說(shuō)是最近幾年，幾個(gè)變量同時(shí)發(fā)生了。一是GPU服務(wù)器的出現(xiàn)及商用；二是云計(jì)算的成熟，三是大數(shù)據(jù)的商用?！薄按騻€(gè)比方說(shuō)，就是GPU服務(wù)器和云計(jì)算讓我們有了一個(gè)好的灶臺(tái)和做菜工具，大數(shù)據(jù)為我們提供了很好的材料，這讓我們炒一大鍋菜成為了可能；與此同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)也趨向成熟了。這讓我們不僅有了灶臺(tái)和材料，還有了易學(xué)簡(jiǎn)用的方法。在這樣工具、材料和方案都具備的條件下，人工智能技術(shù)獲得了史無(wú)前例的突破，而其更大的意義在于，只要掌握了工具、材料、方法這三個(gè)要素，人工智能從此不再因神秘而高不可攀，就變成了一個(gè)人人都有可能掌握的能力?！?/p>

換句話說(shuō)，就是人工智能的“支撐技術(shù)們”取得了發(fā)展和突破，降低了人工智能的進(jìn)入門(mén)檻。

人工智能爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)化意義：物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的有力推手

但是，這種“泛濫式”的爆發(fā)，放到整個(gè)信息技術(shù)歷史長(zhǎng)河中來(lái)看，并非壞事。因?yàn)?，從另一個(gè)方面來(lái)講，它代表了一種技術(shù)的成熟。而這種技術(shù)的成熟，是一個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必備條件。

首先，我們看一下人工智能的定義。某百科上對(duì)它的釋義是：它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的，能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

這段很抽象很晦澀，但是實(shí)際參與人工智能技術(shù)及服務(wù)的公司們，已經(jīng)把人工智能“肢解”的非常具體化了。比如捷通華聲這家定位于人工智能技術(shù)服務(wù)的公司，開(kāi)發(fā)出了9項(xiàng)人工智能技術(shù)：語(yǔ)音合成、手寫(xiě)識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、圖像識(shí)別（OCR）、語(yǔ)義理解、機(jī)器翻譯、聲紋識(shí)別、人臉識(shí)別、指紋識(shí)別。目的就是讓機(jī)器擁有“能說(shuō)會(huì)聽(tīng)、能寫(xiě)會(huì)識(shí)，能思考會(huì)判斷”的能力。

這種能力正是物聯(lián)網(wǎng)的終端所必須的。比如，我們希望物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代能夠?qū)崿F(xiàn)設(shè)備與設(shè)備的交互，設(shè)備與人的交互。比如冰箱會(huì)告訴我們現(xiàn)在還有幾只雪糕；空調(diào)會(huì)告訴我們房間里現(xiàn)在溫度如何等等。如果要實(shí)現(xiàn)這些，設(shè)備就必須具備“能聽(tīng)能看，能說(shuō)會(huì)動(dòng)、能思考會(huì)判斷”。當(dāng)然，會(huì)動(dòng)要按設(shè)備的應(yīng)用場(chǎng)景而分。不過(guò)不排除未來(lái)有一天我們的桌子、椅子、冰箱、洗衣機(jī)都是能走會(huì)動(dòng)的，只要有需求，比如洗衣機(jī)洗完衣服，可以自己涼；桌子壞了，自己修等（未來(lái)是一個(gè)讓人變得更懶的世界）。

同時(shí)，從物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)路線圖的層面上來(lái)看，其感知層、傳輸層和數(shù)據(jù)處理層分別涉及到傳感技術(shù)、通信技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)。物聯(lián)網(wǎng)能夠從設(shè)想變成現(xiàn)實(shí)離不開(kāi)這三大技術(shù)的進(jìn)步。比如，傳感器在小型化、低功耗和智能化方面的突破；通信技術(shù)在低功耗廣域網(wǎng)方面取得的突破；計(jì)算機(jī)技術(shù)在云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能方面取得的突破等。正是在這些技術(shù)進(jìn)步的基礎(chǔ)之上，物聯(lián)網(wǎng)才有了產(chǎn)業(yè)化的可能。也就是說(shuō)，在物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，這些要素缺一不可。

所以，兩三年前我們?cè)?jīng)探討過(guò)，未來(lái)的物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)是否會(huì)以人工智能為基礎(chǔ)。今天看來(lái)，這已是不爭(zhēng)的事實(shí)。

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