1955年8月31日，“人工智能”這個概念最早提出，1956年到1974年，全球第一次人工智能浪潮出現(xiàn)；1974年到1980年，第一次人工智能冬天出現(xiàn)；80年代出現(xiàn)了人工智能數(shù)學模型方面的重大發(fā)明，第二次浪潮出現(xiàn)；1987年到1993年現(xiàn)代PC的出現(xiàn)，讓人工智能的寒冬再次降臨。

資料圖：8月26日，在北京舉辦的2016中國人工智能大會上，一名參展工作人員介紹“小優(yōu)機器人”，它可以識別語音，主要應用于陪伴兒童。（圖片來源：新華社）

老驥伏櫪，志在千里。如果說過去60年是它從孕育到躊躇的“蹣跚”周期，那往后60年，將會是它揭開“無窮大”大幕的周期。AlphaGo與世界頂級圍棋高手李世石的人機世紀對戰(zhàn)，再一次引爆“人工智能”，隨著硬件，數(shù)據(jù)，算法“三板斧”的默契配合和發(fā)展，人工智能已經(jīng)從基本的語音識別，圖像識別，向著自動駕駛，視頻，AR，醫(yī)療，金融，3C制造等各種領域無聲地滲透，也引發(fā)了全民關注AI復興的熱潮。

近日，美劇《西部世界》的火爆再一次引發(fā)了大眾對于人工智能的討論，到底人工智能未來的走向如何？是誰在把控著人工智能？它會取代我們的工作嗎？機器人威脅論又是否會成為現(xiàn)實？

美國總統(tǒng)奧巴馬縱論人工智能

美國總統(tǒng)奧巴馬對此充滿關注。他認為，從歷史角度來看，人類曾無數(shù)次地對技術進行更新?lián)Q代，但最終結果顯示，我們沒有被餓死，新技術反而創(chuàng)造了更多的就業(yè)崗位，我們的生活質(zhì)量也得到了提高。但有些人的擔心也不是無緣無故的，畢竟當AI大潮襲來，真正能快速從中獲益的還是那些高技能人才，他們可以利用自己的才干，借助機器延伸自身的市場、銷售、產(chǎn)品和服務。他強調(diào)，我們引以為豪的社會契約需要與時俱進來包容這些新技術，而我們的經(jīng)濟模式也要隨之發(fā)生相應轉(zhuǎn)變。

據(jù)美國《華盛頓郵報》10月13日報道，“深度學習”是機器學習即人工智能下的子概念，指的是以電腦運算進行模式識別和分析。例如，這種人工智能會提供GoogleNow那樣的個性化數(shù)字幫助。但是白宮認為，美國對其基礎研究的投入遠遠不夠。

奧巴馬政府近日公布的報告稱：“目前的研發(fā)投入僅為能產(chǎn)生經(jīng)濟增長的最佳研發(fā)水平的四分之一到一半。”報道稱，美國政府努力在人工智能研究方面發(fā)揮重要作用，主要是因為在人工智能研究開發(fā)方面成為領導者更有利于美國建立安全使用人工智能規(guī)范。人工智能將帶來幾乎方方面面的改變，包括勞動力、環(huán)境、未來戰(zhàn)爭以及網(wǎng)絡沖突，如果由中國等其他國家制定規(guī)范的話，美國就將處于劣勢。

不止美國白宮關注人工智能，全球有影響力的科技巨頭也先后發(fā)力入局，不少網(wǎng)友調(diào)侃，人工智能“厲害了我的哥”！

甲骨文與Salesforce同時出手人工智能

就在本周，全球最大企業(yè)級軟件公司甲骨文與客戶關系管理(CRM)軟件服務提供商Salesforce都承諾將開發(fā)人工智能(AI)助理應用，這些應用將具備機器學習和自然語言互動能力。

Salesforce  AI計劃——愛因斯坦（Einstein）

這兩家公司想要研發(fā)的都非科幻電影中描述的那種擁有情感的通用AI，比如《鋼鐵俠（IronMan）》、《星際迷航（StarTrek）》、《終結者（TheTerminator）》以及《2001太空漫游（2001aSpaceOdyssey）》中的人工智能。

Salesforce已經(jīng)于9月初事先宣布將推出AI計劃——愛因斯坦，并于9月19日發(fā)布了正式新聞稿。愛因斯坦主要可用于增強Salesforce現(xiàn)有應用的能力，因此你將看到愛因斯坦的能力被嵌入其銷售、服務、營銷、分析、商業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)以及社區(qū)等云服務中。與此同時，Salesforce也將向開發(fā)平臺AppCloud開放愛因斯坦服務，以方便消費者開發(fā)自己的“智能”應用。

自從2013年以來，Salesforce就開始公開收購從事數(shù)據(jù)科學和機器學習研發(fā)的公司，斥資已經(jīng)超過7億美元。其收購的公司包括RelateIQ、MinHash、PredictionIO以及MetaMind等。從本質(zhì)上說，Salesforce通過投資AI、IP以及招募175名數(shù)據(jù)科學與AI專家節(jié)省了大量時間。Salesforce還擁有Data.com，后者積累了大量企業(yè)-企業(yè)數(shù)據(jù)。至于計算能力，Salesforce最近引入AmazonWebServices，以便獲得“全網(wǎng)規(guī)?！钡挠嬎隳芰Α?/p>

甲骨文AI計劃——自適應智能應用（AdaptiveIntelligentApps）

甲骨文的AI應用實際上屬于獨立應用，但它們也可以與甲骨文現(xiàn)有應用云整合起來。該公司在公開規(guī)劃中列舉了6大應用：AdaptiveIntelligentOffers和AdaptiveIntelligentActions嵌入OracleCXCloud；AICandidateExperience嵌入HCMCloud；AIPlanning和Bidding嵌入SupplyChainManagementCloud；AIDiscounts則嵌入ERPCloud。盡管這些應用數(shù)量還很少，但其涉及的領域卻很廣，肯定會促使更多應用誕生。甲骨文的應用全部基于云計算開發(fā)，可通過實時不間斷的學習自我進化，能夠自動提供個性化的行動建議，簡化人力資源、金融專業(yè)人員等企業(yè)用戶的工作任務。甲骨文表示，這些應用都具有智能，可以挖掘交易和行為歷史，甚至提供當前背景下的天氣和位置信息等。

谷歌Deepmind開發(fā)可微分神經(jīng)計算機

為了提高深度學習的能力，谷歌的DeepMind團隊創(chuàng)造了這種新型機器學習算法“可微分神經(jīng)計算機”DNC，它將“神經(jīng)網(wǎng)絡”計算系統(tǒng)與傳統(tǒng)計算機存儲器結合在一起。

神經(jīng)網(wǎng)絡是一個互聯(lián)的系統(tǒng)，它模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡運行，比如大腦的工作模式。在最近取得的各項人工智能成就中，神經(jīng)網(wǎng)絡扮演了關鍵角色。例如，在數(shù)字助手，如GoogleVoice、Siri中增強語音識別能力。

在之前的研究中，神經(jīng)網(wǎng)絡只能連接自有網(wǎng)絡所包含的數(shù)據(jù)。而最近，DeepMind團隊宣布，在DNC的支持下，神經(jīng)網(wǎng)絡可以接入之前不相容的外部數(shù)據(jù)，比如以傳統(tǒng)數(shù)字模式編碼的文本。這也就是說，我們離會思考的計算機更近了一步。

現(xiàn)今，隨著AI和機器學習技術快速發(fā)展，越來越多的工具和解決方案都開始使用認知能力。但這些工具和解決方案是否真正反映出了AI的意義所在？當我們談論AI時，我們真正討論的東西又是什么？

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（本文綜合新浪財經(jīng)、搜狐、網(wǎng)易等資料，由中國傳動網(wǎng)整編，圖片來源于新華社、騰訊科技、搜狐）