大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。其最初由維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫(kù)克耶在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中提出。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)可以概括為“5V”（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）、Veracity（真實(shí)性）。

隨著云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)（Bigdata）也吸引了越來(lái)越多的關(guān)注。不論是傳媒行業(yè)的新聞搜集，還是企業(yè)用戶的情況分析，大數(shù)據(jù)都能夠很好地提供幫助從而簡(jiǎn)化程序?yàn)槠髽I(yè)服務(wù)。在制造業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。

利用大數(shù)據(jù)搶占價(jià)值高地

美國(guó)的管理學(xué)家、統(tǒng)計(jì)學(xué)家愛(ài)德華·戴明說(shuō)過(guò)一句話：“除了上帝，任何人都必須用數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)話?！痹诮?jīng)歷消費(fèi)大數(shù)據(jù)時(shí)代后，人們迎來(lái)了工業(yè)大數(shù)據(jù)時(shí)代。

為什么工業(yè)大數(shù)據(jù)對(duì)當(dāng)下的中國(guó)企業(yè)來(lái)說(shuō)，有著如此深遠(yuǎn)的意義？

事實(shí)上，在清華大學(xué)工業(yè)大數(shù)據(jù)研究中心主任王建民看來(lái)，一個(gè)復(fù)雜裝備的生命周期分三個(gè)階段，即：開(kāi)發(fā)制造階段（BeginningofLife，簡(jiǎn)稱BOL）、使用維護(hù)階段（MiddleofLife，簡(jiǎn)稱MOL）、回收利用階段（即EndofLife，簡(jiǎn)稱EOL）。

原來(lái)，制造企業(yè)將重心放在開(kāi)發(fā)制造階段，企業(yè)的核心目標(biāo)就是將裝備設(shè)計(jì)制造出來(lái)。而產(chǎn)品售賣給消費(fèi)者后，就和企業(yè)沒(méi)有關(guān)系或者變得無(wú)關(guān)緊要了。所以生命周期的第二、三階段，常常被企業(yè)忽略。但裝備的價(jià)值真正體現(xiàn)在用戶的使用體驗(yàn)上，而不在于制造，盡管制造由質(zhì)量決定。但消費(fèi)者在使用階段的流暢程度，才能反映出產(chǎn)品的最終功效。

加工制造環(huán)節(jié)的確能夠產(chǎn)生很多利潤(rùn)，但在當(dāng)前環(huán)境下，生產(chǎn)制造的利潤(rùn)越來(lái)越薄，使企業(yè)越來(lái)越難以為繼。而中國(guó)是一個(gè)制造大國(guó)，更是一個(gè)使用大國(guó)，制造業(yè)的興衰事關(guān)重大。王建民認(rèn)為，只有利用大數(shù)據(jù)搶占價(jià)值高地，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品智能化，才能實(shí)現(xiàn)從“中國(guó)制造”到“中國(guó)創(chuàng)造”的轉(zhuǎn)變，從“生產(chǎn)型制造”到“服務(wù)型制造”轉(zhuǎn)變，這也是“中國(guó)制造2025”戰(zhàn)略的應(yīng)有之義。

大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈

大數(shù)據(jù)可能帶來(lái)的巨大價(jià)值正在被傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)認(rèn)可，它通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與發(fā)展，以及數(shù)據(jù)的全面感知、收集、分析、共享，為企業(yè)管理者和參與者呈現(xiàn)出看待制造業(yè)價(jià)值鏈的全新視角。

（1）實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)

在德國(guó)“工業(yè)4.0”中，通過(guò)信息物理系統(tǒng)（CPS）實(shí)現(xiàn)工廠/車間的設(shè)備傳感和控制層的數(shù)據(jù)與企業(yè)信息系統(tǒng)融合，使得生產(chǎn)大數(shù)據(jù)傳到云計(jì)算數(shù)據(jù)中心進(jìn)行存儲(chǔ)、分析，形成決策并反過(guò)來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)。

具體而言，生產(chǎn)線、生產(chǎn)設(shè)備都將配備傳感器，抓取數(shù)據(jù)，然后經(jīng)過(guò)無(wú)線通信連接互聯(lián)網(wǎng)，傳輸數(shù)據(jù)，對(duì)生產(chǎn)本身進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。而生產(chǎn)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)同樣經(jīng)過(guò)快速處理、傳遞，反饋至生產(chǎn)過(guò)程中，將工廠升級(jí)成為可以被管理和被自適應(yīng)調(diào)整的智能網(wǎng)絡(luò)，使得工業(yè)控制和管理最優(yōu)化，對(duì)有限資源進(jìn)行最大限度使用，從而降低工業(yè)和資源的配置成本，使得生產(chǎn)過(guò)程能夠高效地進(jìn)行。

（2）實(shí)現(xiàn)大規(guī)模定制

大數(shù)據(jù)是制造業(yè)智能化的基礎(chǔ)，其在制造業(yè)大規(guī)模定制中的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺(tái)等，核心是定制平臺(tái)。定制數(shù)據(jù)達(dá)到一定的數(shù)量級(jí)，就可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用。通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘，實(shí)現(xiàn)流行預(yù)測(cè)、精準(zhǔn)匹配、時(shí)尚管理、社交應(yīng)用、營(yíng)銷推送等更多的應(yīng)用。同時(shí)，大數(shù)據(jù)能夠幫助制造業(yè)企業(yè)提升營(yíng)銷的針對(duì)性，降低物流和庫(kù)存的成本，減少生產(chǎn)資源投入的風(fēng)險(xiǎn)。

“工業(yè)4.0”本質(zhì)是基于信息物理系統(tǒng)（CPS）實(shí)現(xiàn)“智能工廠”，使智能設(shè)備根據(jù)處理后的信息，進(jìn)行判斷、分析、自我調(diào)整、自動(dòng)驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)加工，直至最后的產(chǎn)品完成等步驟?？梢哉f(shuō)，智能工廠已經(jīng)為最終制造業(yè)大規(guī)模定制生產(chǎn)做好了準(zhǔn)備。

大數(shù)據(jù)構(gòu)建新一代智能工廠

消費(fèi)需求的個(gè)性化，要求傳統(tǒng)制造業(yè)突破現(xiàn)有生產(chǎn)方式與制造模式，對(duì)消費(fèi)需求所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)與信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理與挖掘。同時(shí)，在進(jìn)行這些非標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中，產(chǎn)生的生產(chǎn)信息與數(shù)據(jù)也是大量的，需要及時(shí)收集、處理和分析，以反過(guò)來(lái)指導(dǎo)生產(chǎn)。

這兩方面大數(shù)據(jù)信息流最終通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)在智能設(shè)備之間傳遞，由智能設(shè)備進(jìn)行分析、判斷、決策、調(diào)整、控制并繼續(xù)開(kāi)展智能生產(chǎn)，生產(chǎn)出高品質(zhì)的個(gè)性化產(chǎn)品。可以說(shuō)，大數(shù)據(jù)構(gòu)成新一代智能工廠。

智能工廠中的大數(shù)據(jù)，是“信息”與“物理”世界彼此交互與融合所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用將帶來(lái)制造業(yè)企業(yè)創(chuàng)新和變革的新時(shí)代。在以往傳統(tǒng)的制造業(yè)生產(chǎn)管理的信息數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)等帶來(lái)的物理數(shù)據(jù)感知，形成“工業(yè)4.0”時(shí)代的生產(chǎn)數(shù)據(jù)的私有云，創(chuàng)新了制造業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷和管理方式。這些創(chuàng)新，給制造業(yè)企業(yè)帶來(lái)了更快的速度、更高的效率和更敏銳的洞察力。

大數(shù)據(jù)影響生產(chǎn)力是毫不夸張的說(shuō)法，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析使得機(jī)器和設(shè)備在應(yīng)用上更加智能化和自主化，使得生產(chǎn)過(guò)程更加簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確、安全，以提高生產(chǎn)制造的能力。除此之外，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠幫助企業(yè)了解顧客喜好，從而投其所好，生產(chǎn)市場(chǎng)需求的產(chǎn)品。有大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與協(xié)助，智能制造新時(shí)代已然來(lái)臨。

更多資訊請(qǐng)關(guān)注智能制造頻道

（本文由中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)整理發(fā)布，部分資料來(lái)源于人民網(wǎng)、中國(guó)經(jīng)濟(jì)網(wǎng)、中外管理雜志）