北京時間2016年9月8日凌晨,蘋果在美國舊金山比爾·格雷厄姆市政禮堂舉行了秋季新品發(fā)布會,如約發(fā)布手機新品iPhone7,壓力感應Home鍵,防水防塵,雙攝像頭,2倍光學變焦,支持OIS光學防抖,四個LED閃光燈,雙揚聲器,續(xù)航增加,A10Fusion芯片,AirPods無線耳塞(需單獨購買),并且有金、銀、玫瑰金以及兩種黑色。
此前,蘋果不斷的收購人工智能領域相關公司,并且為人工智能項目招兵買馬,那么,新發(fā)布的iPhone7除了Siri之外有無人工智能應用,蘋果的人工智能項目又將何去何從?什么時候能帶給我們顛覆性的產(chǎn)品?
也許大家對人工智能的理解是從調(diào)戲Siri開始的,蘋果的語音助手為人工智能市場的前期培育立下汗馬功勞。
人工智能被認為是下一波科技浪潮,微軟推出語音助手Cortana,覆蓋了所有Windows設備;亞馬遜推出智能音箱Echo,瞄準了家居市場;積累最深厚的谷歌在無人駕駛、圖像識別、語音處理、機器學習領域都實現(xiàn)了全覆蓋;而蘋果Siri的迭代升級并不能滿足他們對人工智能的所有想象,近年來,蘋果收購了大量的人工智能公司,動作頻繁。
隨著iPhone7的發(fā)布,蘋果再一次成功搶占頭條,讓大家隨著網(wǎng)易科技的步伐,一起盤點蘋果在人工智能領域的那么事兒。
讓Siri擁有學習能力
2010年,蘋果以2億美金收購了Siri前身公司,并將Siri這款語音助手整合進iPhone4S以后的產(chǎn)品當中,Siri可以讀短信、介紹餐廳、詢問天氣、語音設置鬧鐘,可以支持自然語言輸入,并且可以調(diào)用系統(tǒng)自帶的天氣預報、日程安排、搜索資料等應用。
不過,在之后的幾年中,用戶對Siri的缺陷失去了耐心,許多時候Siri都會錯誤執(zhí)行命令,目前語音助手在手機上遇到了瓶頸。
之后,蘋果將Siri語音識別系統(tǒng)移植到基于神經(jīng)網(wǎng)絡的系統(tǒng)中,并于2014年8月向全球用戶開放。目前系統(tǒng)使用的是機器學習技術,包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(DNN),卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、長短記憶單元、封閉復發(fā)性單位(gatedrecurrentunits)和n-grams,iOS10升級之后,Siri依靠機器學習正在變得更加好用,語音更加平滑流暢,聽覺效果更接近真人。
收購人工智能和機器學習公司
2016年8月,蘋果以2億美元收購了西雅圖一家人工智能創(chuàng)業(yè)企業(yè)Turi。Turi曾開發(fā)的產(chǎn)品包括Turi機器學習平臺、GraphLabCreate、TuriDistributed,以及Turi預測服務??梢杂糜谕扑]引擎、反欺詐、預測用戶數(shù)變化、情緒分析,以及用戶分類等等。
2016年1月,蘋果收購了創(chuàng)業(yè)公司Emotient,該公司利用人工智能技術對人類面部表情進行分析,解讀其情緒。后者主要將該技術出售給廣告商,協(xié)助評估觀眾對其廣告的反應。
2015年11月,蘋果收購了瑞士的實時動作捕捉技術初創(chuàng)公司Faceshift,這家公司的技術曾經(jīng)被應用在好萊塢電影《星球大戰(zhàn)》中。Faceshift開發(fā)強大的臉部識別軟件用于高級的實時動作捕捉。
2015年10月,蘋果收購了初創(chuàng)企業(yè)Perceptio,后者開發(fā)的技術能讓智能手機運行人工智能系統(tǒng),同時不需要共享更多的用戶數(shù)據(jù)。
2015年10月,蘋果收購了總部位于英國的軟件初創(chuàng)企業(yè)VocalIQ,該企業(yè)專注于自然語言處理技術,能打造更長的智能語音對話。
有統(tǒng)計稱,一年多以來,蘋果已完成了近20筆收購,包括以上人工智能和機器學習公司。通過以上收購,蘋果擁有了屬于自己的自然語言處理、臉部識別技術、情緒分析技術。
目前為止,蘋果收購的人工智能公司包括:Siri語音助手、Novauris語音識別、VocalIQ人機對話、Turi機器學習平臺、Cue數(shù)據(jù)挖掘、Matcha視頻推薦、Semetric音樂數(shù)據(jù)挖掘、Spotsetter地圖社交個性化推薦、WiFiSlam機器學習與模式識別、Topsy社交數(shù)據(jù)挖掘、Perceptio圖像識別、Metaio計算機視覺、PolarRose人臉識別、Emollient人臉識別、FlybyMedia計算機視覺。
從當年喬布斯收購Siri前身所屬的公司,到最近每年20~30家小團隊的收購,都看得出蘋果開始把人工智能作為提升產(chǎn)品體驗的主要推動力之一。
駐扎在iPhone的“蘋果大腦”
據(jù)外媒此前報道,蘋果透露,每一部iPhone上平均有200MB的動態(tài)緩存供蘋果的機器人學習使用,這些信息包括了APP使用情況、與其它人的交互數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡處理、自然語言事件模型。神經(jīng)網(wǎng)絡還可以用一些數(shù)據(jù)來識別目標、識別人臉、給場景分類,例如蘋果利用機器學習識別iPhone照片中的人臉和位置。
此外,消息人士透露,在整個蘋果公司,機器學術人才是共享的,產(chǎn)品團隊可以借用機器學術人才解決問題,也可以為單個產(chǎn)品開發(fā)功能。
蘋果汽車iCar還會遠嗎?
多次在汽車領域挖人的蘋果,正在秘密進行汽車項目的研究。據(jù)外媒爆料,蘋果為汽車項目已經(jīng)投入了數(shù)十億美元的研究經(jīng)費,超過千人的研發(fā)隊伍,并未汽車項目挖角多名汽車技術大咖,包括特斯拉和阿斯頓·馬丁公司原研發(fā)部門主管克里斯·波里特、特斯拉的高級工程師JamieCarlson,黑莓前汽車軟件部門高管和QNX軟件平臺的開發(fā)者丹·道奇,高端電動摩托企業(yè)MissionMotors的電氣工程部副主席NancySun等人,寶馬前汽車工程師洛南·奧布洛南,NVIDIA計算機視覺軟件開發(fā)工程師XianqiaoTong等等。
而最近有消息稱蘋果正在與汽車充電站制造商進行洽談,對其所采用的充電技術進行兼容與測試。有業(yè)內(nèi)人士預計,AppleCar會在2021年亮相,2026年上市。
與此同時,庫克在接受《華盛頓郵報》的采訪中描述了他對人工智能的展望,他說蘋果一直在保持進步,如果數(shù)據(jù)積累和數(shù)據(jù)中心建設足夠順利,蘋果的人工智能將以更快的速度甩開對手。
關于人工智能,蘋果能否力挽狂瀾,就像2007年的智能手機一樣?讓我們拭目以待。