機(jī)器視覺技術(shù)如今已成功應(yīng)用到了工業(yè)機(jī)器人當(dāng)中,并成為一項(xiàng)核心關(guān)鍵技術(shù)。無人機(jī)、自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)生、智能安防等應(yīng)用領(lǐng)域不斷突破,全球互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體巨頭紛紛布局,顯示出智能圖像處理將是下一個(gè)競技場。
巨頭接連布局機(jī)器視覺,智能生活下一競技場熱鬧上演。繼上月亞馬遜、英特爾收購歐洲、俄羅斯頂級計(jì)算機(jī)視覺團(tuán)隊(duì)后,機(jī)器視覺戰(zhàn)局再下一城:Facebook、谷歌攜手VisionLabs成功開發(fā)出通用的開源計(jì)算機(jī)視覺開發(fā)平臺。
未來,機(jī)器視覺將會是人工智能的下一個(gè)前沿領(lǐng)域。機(jī)器視覺技術(shù)如今已成功應(yīng)用到了工業(yè)機(jī)器人當(dāng)中,并成為一項(xiàng)核心關(guān)鍵技術(shù)。無人機(jī)、自動(dòng)駕駛、智能醫(yī)生、智能安防等應(yīng)用領(lǐng)域不斷突破,全球互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體巨頭紛紛布局,顯示出智能圖像處理將是下一個(gè)競技場,或許意味著機(jī)器視覺技術(shù)迎來黃金發(fā)展時(shí)期。
何為機(jī)器視覺
美國制造工程師協(xié)會(SME)機(jī)器視覺分會和美國機(jī)器人工業(yè)協(xié)會(RIA)自動(dòng)化視覺分會對機(jī)器視覺的定義為:機(jī)器視覺,是通過光學(xué)裝置和非接觸式的傳感器,自動(dòng)地接收和處理一個(gè)真實(shí)物體的圖像,以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)的裝置。通俗來講,機(jī)器視覺就是用機(jī)器代替人眼,但其功能又不僅局限于人眼對信息的接收,他還延伸至大腦對信息的處理與判斷。本質(zhì)上,機(jī)器視覺是圖像分析技術(shù)在工廠自動(dòng)化中的應(yīng)用,通過使用光學(xué)系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機(jī)和圖像處理工具,來模擬人的視覺能力,并做出相應(yīng)的決策,最終通過指揮某種特定的裝置執(zhí)行這些決策。
核心零部件發(fā)展各異
機(jī)器視覺技術(shù)是一門涉及人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識別等諸多領(lǐng)域的交叉學(xué)科,具有速度快、信息量大、功能多的特點(diǎn)。機(jī)器視覺系統(tǒng)主要由圖像的獲取、圖像的處理和分析、輸出或顯示三部分組成。
機(jī)器視覺具體應(yīng)用廣泛而發(fā)展快速
1)無人機(jī)、自動(dòng)駕駛前景可觀,智能無人機(jī)超百億蛋糕等分割。機(jī)器視覺是無人機(jī)實(shí)現(xiàn)無人的首要解決問題。易觀智庫認(rèn)為智能無人機(jī)在未來幾年將保持超過50%的增長率,在2018年超過100億人民幣。另外,特斯拉、分時(shí)租賃為自動(dòng)駕駛增加新人氣,機(jī)器視覺受益。
2)達(dá)芬奇成為明星醫(yī)師,我國滲透力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足;醫(yī)用機(jī)器人高復(fù)合增長率,巨大市場待挖掘。目前美國達(dá)芬奇裝機(jī)量約2000臺,我國僅54臺,滲透率遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后。據(jù)北京和睦家醫(yī)院表示,近年隨著達(dá)芬奇成本不斷下降,由首次引進(jìn)的2500萬元下降至后來的1800萬元,市場需求持續(xù)升溫,自費(fèi)患者占比已達(dá)85%。經(jīng)測算,全球醫(yī)用機(jī)器人未來三年銷量復(fù)合增速約為55%,手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人在未來五年復(fù)合增長率將達(dá)30%、47%??梢钥闯?,醫(yī)用機(jī)器人與工業(yè)機(jī)器人都具備著巨大的市場空間等待挖掘,機(jī)器視覺再添推力。
3)智能安防是我國智慧城市的重要組成部分,在近日發(fā)布的《工業(yè)和信息化藍(lán)皮書:世界網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展報(bào)告2015-2016》中,工信部表示智慧城市建設(shè)工作正在如火如荼地全面鋪開,截至目前,中國的智慧城市試點(diǎn)已接近300個(gè)。機(jī)器視覺可以通過生物識別、智能事件分析、太赫茲技術(shù)三個(gè)方法實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)管,解放大量人力并大大提升效率,使大海撈針、透視眼成為可能。
4)機(jī)器視覺為工業(yè)機(jī)器人的避障與導(dǎo)航帶來福音。工業(yè)生產(chǎn)線上人眼在精準(zhǔn)度、效率方面已不能滿足產(chǎn)業(yè)升級的要求,對于不可觀測物體、高精度產(chǎn)品,只能依靠機(jī)器視覺。
機(jī)器視覺增長迅速,我國增速最大
2015年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模約42億美元,增長10.5%。美國占比50%,日本緊隨其后。我國起步較晚,但發(fā)展迅速,2015年市場規(guī)模達(dá)3.5億美元,增速為全球首位,約22.2%。2016-2020年中國制造將促使機(jī)器視覺維持20%的增長率,遠(yuǎn)高于全球的8.4%平均水平。半導(dǎo)體、電子制造占機(jī)器視覺比重46.4%,汽車、制藥占10.9%、9.7%。