谷歌在人工智能上的動作頻繁，并且是徹頭徹尾的以技術驅動發(fā)展。如果說谷歌更多注重開發(fā)人工智能的深度科技意義，那么百度在研發(fā)百度大腦的同時，則更加注重強人工智能的推進。

技術PK應用兩大科技巨頭誰將稱霸人工智能？

百度李彥宏參加法國Viva科技大會，指出互聯(lián)網的下一幕是人工智能，這再度令世人將眼光投向了AI。在科技電影中，具有人工智能的機器人已經令人印象深刻，然而在現(xiàn)實世界中，人工智能也開始在語音識別、智能駕駛上得到應用，逐漸從概念變現(xiàn)成商機。在未來的商戰(zhàn)中，谷歌和百度這樣的互聯(lián)網巨頭，誰能搶得“好頭彩”呢？

谷歌：技術驅動

谷歌在人工智能上的動作頻繁，自從2011年開始成立專門的AI部門后，就推出了眾多基于人工智能應用的產品，如谷歌對話虛擬助理GoogleAssistant、谷歌智能家居GoogleHome、用來提供面向谷歌服務的對話界面的消息應用Allo，當然還有機器學習開源平臺TensorFlow，以及谷歌無人駕駛汽車等等。

盡管看起是徹頭徹尾的技術驅動，但在應用上，谷歌的人工智能系列產品卻并沒有得到一片叫好之聲。谷歌在之前向美國相關部門提供的一份報告顯示，在過去的14個月測試中，其無人駕駛汽車總共“主動脫離無人駕駛狀態(tài)”272次，因為“感知差異”因素造成的脫離次數(shù)為119次。何為“感知差異”？當環(huán)境復雜，燈紅酒綠或者有太陽光反射時，這個時候的人工智能就會呆掉，不知所措。

而對于谷歌的TensorFlow機器學習開源平臺，人工智能模型開發(fā)者丁海星的評價是，“對于人工智能領域的從業(yè)者來講，這樣的一個框架減少了大量的工程實現(xiàn)的時間成本。但是，這畢竟是技術的工程化應用的東西，對于研究人工智能算法的學術界來講，并沒有太大的意義?？傮w來講人工智能還處于初始階段，目前的算法可以用‘然并卵’形容?！?/p>

百度：應用為先

如果說谷歌更多注重開發(fā)人工智能的深度科技意義，那么百度在研發(fā)百度大腦的同時，則更加注重強人工智能的推進?！皬娙斯ぶ悄堋币辉~最初是約翰·羅杰斯·希爾勒針對計算機和其它信息處理機器創(chuàng)造的，“強人工智能”有真正推理和解決問題的能力，這樣的機器將被認為是有知覺，有自我意識。強人工智能能夠更好的應用于實際情況。

那么，百度的人工智能，在哪些應用領域達到了領先級別呢？是無人駕駛嗎？雖然美國財經網站TheMotleyFool近日撰文，對谷歌和百度的無人駕駛汽車技術進行了對比，并認為，由于政策環(huán)境有利，因此百度目前略勝一籌。但我們認為，百度的無人駕駛技術依然有待進一步成熟，真正值得注意的是百度語音、畫像技術。

根據(jù)最新報告，百度的DeepSpeech2錯誤率僅為3.7%，而谷歌則在8%左右，百度的語音識別的準確率已經超過了普通人類的平均水平。這也意味著，百度語音技術開始進入真正可用階段。

7月15日，由百度發(fā)起并設立的西安百金互聯(lián)網金融資產交易中心（以下簡稱“百金交”）宣布正式開業(yè)，標志百度金融再度后發(fā)制人。事實上，百度金融的底氣很大程度來自于用戶畫像技術。相比Google而言，百度的用戶畫像技術更為深入。不僅以服務流、信息流直接對接用戶需求，更通過大數(shù)據(jù)，能夠直接為符合條件的用戶提供信用評估與貸款秒批服務。同時，百度擁有深度學習等核心技術，與風控模型結合，形成智能風控體系。

當谷歌還在以技術驅動，搶奪媒體頭條的時候，百度卻已經默默地在各個領域應用起了具備現(xiàn)實意義的人工智能。或許，在百度的人工智能布局中，重點發(fā)力具有高度適應性的“強人工智能”是明智的。盡管它的研發(fā)周期可能較弱人工智能更長、成本投入也更大、成績也未必快速凸顯。但“強人工智能”對于百度而言，就像“馬良神筆”一樣充滿了魔力。它并非單一功能的噴繪工具，而是具備了無限可能。這正如古語所云，“弱水三千但取一瓢”。抓住那些可以變現(xiàn)的“黑科技”，看上去困難重重，但卻厚積薄發(fā)，未來將開啟科幻生活服務用戶之旅。