隨著人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新技術(shù)的不斷發(fā)展與成熟，以及物聯(lián)網(wǎng)時代的開啟，互聯(lián)網(wǎng)正在改變我們生活的各個領(lǐng)域，同時也帶領(lǐng)著這個社會在加速向前邁進(jìn)。在互聯(lián)網(wǎng)和新技術(shù)的發(fā)展潮流中，一直督促人類向著更加數(shù)字化、智能化生活的道路前進(jìn)，實現(xiàn)人網(wǎng)一體，在生活服務(wù)中，為人們提供更加智能、快捷的服務(wù)方式；在生產(chǎn)勞動中，則為企業(yè)提供更加數(shù)字化、科學(xué)化的生產(chǎn)工具。

于是，德國率先提出了工業(yè)4.0時代，美國則向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)吹響了沖鋒號，而中國也不甘于落后，迎來了產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代。盡管各自的叫法不同，但是都是借助于互聯(lián)網(wǎng)新技術(shù)從而來實現(xiàn)更加智能化、數(shù)字化的生產(chǎn)方式，為用戶提供更加優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。

從德國的工業(yè)4.0時代、美國的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)再到中國產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代的到來，產(chǎn)業(yè)中的行業(yè)平臺型龍頭迅速地在這些浪潮中找到了發(fā)展機(jī)遇，也將改變整個社會甚至是整個世界未來的生產(chǎn)生活方式。

“黑科技”，最早出現(xiàn)在日本動漫《全金屬狂潮》中。那些完全為使劇情合理而憑空想象出的科學(xué)技術(shù)，遠(yuǎn)超人類知識所及。是“魔法”嗎？“看起來完全不可能存在！”

不過，當(dāng)年揮舞著激光劍的二次元青年們肯定不會想到，18年后，“黑科技”這個字眼正在撲面而來，風(fēng)靡全世界。從上路奔跑的“無人車”，到會說話會陪伴的機(jī)器人，從利用VR放肆買買買，再到隨處可見的智能硬件。當(dāng)你用“葛優(yōu)躺”的姿勢輕松掃描微信二維碼時，這項技術(shù)背后的進(jìn)步是程序員不斷地努力。

生活中看似普通的物品其實包含著許多高科技，一些抓人眼球、腦洞大開的“黑科技”也在照耀著我們的生活。比起震驚全球的Alphago機(jī)器人，3D打印的發(fā)動機(jī)零部件，在醫(yī)療領(lǐng)域用AR技術(shù)查看核磁共振和造影資料等技術(shù)，中國互聯(lián)網(wǎng)公司的“黑科技”已經(jīng)發(fā)展到了什么水平？

中國人工智能研發(fā)突飛猛進(jìn)

中國金融智庫研究員、江蘇蘇商研究院宏觀經(jīng)濟(jì)顧問楊國英對記者表示，中國本土企業(yè)在人工智能的研發(fā)是突飛猛進(jìn)的。比如百度公司擁有吳恩達(dá)這樣的頂級科學(xué)家，還研發(fā)出了無人駕駛汽車。

“雖然與國外相比中國的互聯(lián)網(wǎng)公司起步晚一些，但是我們的發(fā)展速度卻比較快。我不認(rèn)為我們的技術(shù)跟西方國家會有特別大的差別。”百度技術(shù)負(fù)責(zé)人對北京晨報記者表示，“大家都覺得百度無人車比谷歌起步晚，但其實我們的很多單項技術(shù)是超過谷歌的。”

今年3月，谷歌圍棋程序AlphaGo戰(zhàn)勝人類，引發(fā)了學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界對人工智能及大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的高度關(guān)注。清華大學(xué)計算機(jī)系教授鄧志東表示，人工智能分為認(rèn)知智能、數(shù)據(jù)智能以及感知智能三個層次，我們目前還處于認(rèn)知智能和數(shù)據(jù)智能階段。鄧志東表示，在這一輪新的人工智能大潮中，中國科技實力和美國科技實力之間可能不存在代差，人工智能應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)發(fā)展正處于爆發(fā)期，只有掌握私有的大數(shù)據(jù)，才能在這輪人工智能技術(shù)革命中取勝。

最前沿的技術(shù)還是在美國

“中國互聯(lián)網(wǎng)公司的技術(shù)水平緊隨美國，排名世界第二。但是論產(chǎn)品能力，中國已經(jīng)不輸于美國了，例如中國的微信產(chǎn)品體驗在美國也是無出其右者。”搜狗語音交互技術(shù)中心負(fù)責(zé)人王硯峰對北京晨報記者表示，以色列的人工智能技術(shù)也不錯，但是整體當(dāng)量偏小，其他發(fā)達(dá)國家已經(jīng)不在競爭格局之中了。“但不可否認(rèn)的是，許多最前沿的技術(shù)還是在美國，這與其對高等人才的培養(yǎng)體系有直接的關(guān)系。”王硯峰表示。

領(lǐng)英平臺的數(shù)據(jù)也顯示，從中美人工智能人才的從業(yè)年限構(gòu)成比例上看，美國擁有10年以上經(jīng)驗的人工智能人才比例接近50%，而我國這一比率不到25%。“當(dāng)前，中國人工智能領(lǐng)域的差距其實是在與美國高校的差距上。因為一篇頂尖論文的發(fā)表后，我們大概在三四個月就能消化吸收了。所以在應(yīng)用領(lǐng)域里，我們與美國的差距不大。但在基礎(chǔ)研究方面，我們的差距是巨大的。全球十大互聯(lián)網(wǎng)公司里，中國占了4家，但世界排名前100的高校里，中國才占了2所。”搜狗公司CEO王小川在接受媒體采訪時表示。