2016年3月24日，IBM(NYSE:IBM)中國(guó)大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部日前發(fā)布了2016年全新的重大舉措。中國(guó)大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部宣布在2016年出臺(tái)三大重要舉措：推出“云數(shù)據(jù)服務(wù)超市”、WeatherCompany業(yè)務(wù)進(jìn)中國(guó)，聚焦打造銀行、制造和零售三大行業(yè)的大數(shù)據(jù)分析與認(rèn)知能力。并隆重推出云數(shù)據(jù)超市的拳頭認(rèn)知應(yīng)用，WatsonAnalytics。WatsonAnalytics在全球已經(jīng)擁有超過(guò)一百萬(wàn)注冊(cè)用戶一舉成為風(fēng)靡全球的數(shù)據(jù)分析解決方案，全世界已經(jīng)有近400所大學(xué)把WatsonAnalytics整合到他們的課程中，在中國(guó)僅短短的幾個(gè)月推廣就已經(jīng)擁有了近2萬(wàn)多注冊(cè)用戶。

WatsonAnalytics是基于Watson認(rèn)知技術(shù)構(gòu)建的一個(gè)創(chuàng)新云分析平臺(tái)，擁有自然語(yǔ)言認(rèn)知查詢、預(yù)測(cè)性分析以及可視化分析能力，能讓商業(yè)人士跨越IT專業(yè)知識(shí)的障礙，獲取與數(shù)據(jù)分析師相同的由認(rèn)知驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)性和指導(dǎo)性分析能力。

在全世界，來(lái)自咨詢、醫(yī)療、制造、服務(wù)、媒體和教育等眾多行業(yè)知名企業(yè)或組織，都在利用WatsonAnalytics獲取快速、準(zhǔn)確且有效的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)洞察力。在咨詢行業(yè)，亞太地區(qū)最大的跨國(guó)律師事務(wù)所之一MinterEllison正在利用WatsonAnalytics發(fā)現(xiàn)多家客戶的收入減緩與其特定行業(yè)部門增速減緩之間的關(guān)系，同時(shí)發(fā)掘利潤(rùn)更高的客戶機(jī)會(huì)；在醫(yī)療行業(yè)，WatsonAnalytics利用自然語(yǔ)言查詢能力幫助美國(guó)最大的私人牙科材料分銷商Benco牙科公司確定其具體促銷項(xiàng)目的有效性，并通過(guò)探索隱藏洞察，發(fā)現(xiàn)了其長(zhǎng)期存在的關(guān)于傳統(tǒng)營(yíng)銷策略理念的誤區(qū)，協(xié)助Benco牙科重新制定了一套合理的定價(jià)策略；在制造行業(yè)，美國(guó)著名的金屬屋頂制造商Mueller公司利用WatsonAnalytics改進(jìn)和簡(jiǎn)化了收入預(yù)測(cè)流程，實(shí)現(xiàn)了對(duì)項(xiàng)目人員安排的實(shí)時(shí)調(diào)整，極大提升了精確決策的制定速度；在服務(wù)行業(yè)，Legends，一家專為專業(yè)體育賽事和大學(xué)內(nèi)的體育賽事活動(dòng)提供服務(wù)的公司，利用WatsonAnalytics上傳交易時(shí)間、上座率、待售席位數(shù)量以及天氣等方面的數(shù)據(jù)，以便更好地理解實(shí)現(xiàn)優(yōu)異銷售業(yè)績(jī)的決定因素，并將這些成功的銷售實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)化推廣到所有看臺(tái)，大幅度地提高了銷量；在教育行業(yè)，美國(guó)西北大學(xué)正在把WatsonAnalytics納入其預(yù)測(cè)性分析、營(yíng)銷組合模型以及娛樂(lè)營(yíng)銷等課程中，以幫助其學(xué)生構(gòu)建可視化效果并掌握社交媒體情緒分析。

IBM大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部、分析工具產(chǎn)品線大中華區(qū)主管洪建勛表示：“全世界每天產(chǎn)生超過(guò)450萬(wàn)兆的數(shù)據(jù)。企業(yè)的每個(gè)業(yè)務(wù)流程都可借助數(shù)據(jù)分析能力得以優(yōu)化。過(guò)去高級(jí)分析只能為專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師所用。現(xiàn)在，WatsonAnalytics則普及了數(shù)據(jù)分析能力。它消除了普通用戶獲取洞察的阻礙，使得他們尋求的答案、期待的分析、需要的數(shù)據(jù)能夠輕而易舉地獲得。這將極大推動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)變決策思維，促使他們更多地依靠數(shù)據(jù)做出決策。”

基于自然語(yǔ)言的認(rèn)知服務(wù)，WatsonAnalytics能為用戶提供全方位的自助服務(wù)分析功能，包含數(shù)據(jù)細(xì)化和倉(cāng)儲(chǔ)服務(wù)，以便他們更快捷地獲取和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行分析和可視化處理。WatsonAnalytics還實(shí)現(xiàn)了諸如數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、預(yù)測(cè)性分析以及可視化分析等眾多步驟的自動(dòng)化，確保營(yíng)銷、銷售、運(yùn)營(yíng)、財(cái)務(wù)及人力資源等諸多數(shù)據(jù)密集型業(yè)務(wù)從業(yè)人員能夠快速、智能地獲取洞察。

為了大幅降低高級(jí)分析對(duì)專業(yè)技能的需求、確保商業(yè)人士獲得有關(guān)客戶和業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵洞察，IBMWatsonAnalytics在以下五個(gè)方面做出了創(chuàng)新：

?單一商業(yè)分析體驗(yàn)：WatsonAnalytics可以提供無(wú)縫、統(tǒng)一的體驗(yàn)。商業(yè)人士提出問(wèn)題后，WatsonAnalytics幫助他們采集、提取并且精簡(jiǎn)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)洞察，預(yù)測(cè)成果，執(zhí)行可視化，創(chuàng)建報(bào)告或儀表板，并且實(shí)現(xiàn)協(xié)作。

?引導(dǎo)式預(yù)測(cè)分析：WatsonAnalytics包含預(yù)測(cè)分析功能，能夠自動(dòng)挖掘出相關(guān)度最高的事實(shí)，并且揭示無(wú)法預(yù)料的各種模式和關(guān)系。這種流程會(huì)激發(fā)新的問(wèn)題和更好的洞察，指導(dǎo)用戶留意自身業(yè)務(wù)中至關(guān)緊要的變化趨勢(shì)。

?自然語(yǔ)言對(duì)話：WatsonAnalytics采用企業(yè)和員工使用的語(yǔ)言，人們簡(jiǎn)單輸入他們想說(shuō)的話即可；WatsonAnalytics得出的結(jié)果，能夠解釋事件發(fā)生的原因以及揭示未來(lái)可能發(fā)生的趨勢(shì)，這些會(huì)全部采用符合商業(yè)人士理解的語(yǔ)言描述。隨著他們與這些結(jié)果的互動(dòng)，他們可以持續(xù)對(duì)提出的問(wèn)題加以微調(diào)，從而把握事件的關(guān)鍵。

?Twitter數(shù)據(jù)連接器：通過(guò)IBM與Twitter建立的合作關(guān)系，WatsonAnalytics可以讓商業(yè)人士根據(jù)主題標(biāo)簽搜索，自動(dòng)地匯總和分析來(lái)自Twitter的對(duì)話，進(jìn)而獲得對(duì)社會(huì)情緒的洞察。

?用戶無(wú)需下載和安裝任何軟件，無(wú)需掌握復(fù)雜的編程語(yǔ)言，無(wú)需懂深?yuàn)W的數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)，無(wú)需依賴技術(shù)和專業(yè)圖表人員。只需要用瀏覽器，采用拖拽的方式，從而有更多精力關(guān)注于業(yè)務(wù)本身而不是技術(shù)，并快速提煉出業(yè)務(wù)洞察。

自WatsonAnalytics2014年12月面世以后，IBM從未停止持續(xù)優(yōu)化WatsonAnalytics的決心和步伐，先后發(fā)布了WatsonAnalytics專業(yè)版、增加了新的數(shù)據(jù)連接與安全連接，并推出了新的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)模型。

發(fā)布會(huì)上，IBM大中華區(qū)副總裁、大數(shù)據(jù)與分析事業(yè)部總經(jīng)理丁少忠做了這樣一個(gè)比喻，除了向市場(chǎng)全新推出的“云數(shù)據(jù)服務(wù)超市”和“天氣洞察海淘”業(yè)務(wù)外，IBM在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域正在打造一個(gè)大型的“大數(shù)據(jù)與分析商城”，這里包括業(yè)界最完善的描述性分析，預(yù)測(cè)性分析，以及認(rèn)知分析的數(shù)據(jù)分析方案組合。除了以上提到服務(wù)外，商城里還有專門為企業(yè)打造的行業(yè)尊享4S店，利用新的合作方式、新的工具，分析新的數(shù)據(jù)源、構(gòu)建新的計(jì)算模型，憑借專注行業(yè)的數(shù)據(jù)分析解決方案驅(qū)動(dòng)新商業(yè)模式的產(chǎn)生。大數(shù)據(jù)與分析一條龍商業(yè)街，覆蓋諸如數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集成，數(shù)據(jù)治理以及內(nèi)容管理等數(shù)據(jù)分析解決方案，以幫助用戶輕而易舉地全面整合大數(shù)據(jù)治理，為下一步復(fù)雜分析奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)支持客戶的系統(tǒng)從封閉走向開放。

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