正如人類的大腦一樣，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一直不斷變化著，所以在我們完全了解其要求、執(zhí)行和潛力之前還有很多問題要解決。

為了更好地理解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，我們需要先來考慮其特性。我們需要知道硬件和軟件、通信協(xié)議和人與人之間的聯(lián)系是如何結(jié)合在一起以支持一個可加強工業(yè)環(huán)境下的生產(chǎn)、控制和效率的穩(wěn)定而靈活的相互作用。

機器對機器

每次你的大腦形成一個新的記憶時，新的聯(lián)系就開始在你的大腦中形成，使得系統(tǒng)比之前的更為負責。同樣，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)依靠多對多應用或者節(jié)點群來完成單項任務。在討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的時候，突出機器的多樣性很重要，因為它強調(diào)了系統(tǒng)的復雜性。

舉個例子，在夾心餅干生產(chǎn)線上，處于生產(chǎn)線中心的夾心設備要與前面和后面的加工過程進行通信。在生產(chǎn)過程最前面的攪拌、切割和烘焙設備要能夠與傳送帶、夾心澆注機、奶油注入機和包裝機進行“對話”。這一層次的通信使得生產(chǎn)線變得更靈活，適合的餅干種類也更多。

不管這里討論的是餅干、汽車制造還是智能電網(wǎng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的通信要求已超越標準標準客戶端/服務器需求和慣性思維。

網(wǎng)絡上的節(jié)點各自做出決定并向其他的節(jié)點報告。

除了執(zhí)行核心任務以外，生產(chǎn)系統(tǒng)還與可自動發(fā)出警報、收集和分析數(shù)據(jù)甚至基于分析做出預測或建議的企業(yè)層相連。

共同語言

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)只有在跨系統(tǒng)和行業(yè)中使用兼容的語言才可正常運行。為了實現(xiàn)這一目標，行業(yè)巨頭AT&T、思科、通用電氣、IBM和英特爾于2014年成立了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟，旨在加快互聯(lián)設備和智能分析的開發(fā)和使用。

由于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)貫穿于從制造到能源等所有的行業(yè)部門，所以共同的標準、和諧化的界面和語言對于成功實施這一理念至關重要。聯(lián)盟希望通過創(chuàng)建一個可促進合作和創(chuàng)新的有利生態(tài)系統(tǒng)以減少進入工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的障礙。下一步就是促進互操作性和開放標準，使得來自不同原始設備生產(chǎn)商的設備和系統(tǒng)可相互通信并與控制系統(tǒng)通信。

新老結(jié)合

或許大規(guī)模執(zhí)行工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的最大的一個挑戰(zhàn)就是遺留系統(tǒng)與最新一代的智能工廠設備之間的融合。

學習新事物會改變大腦的結(jié)構(gòu)，同樣的，在生產(chǎn)中，執(zhí)行新的自動化設備通常會導致整個系統(tǒng)的變化。解決方案就是使用以標準為基礎的協(xié)議網(wǎng)關將遺留系統(tǒng)集成到已開發(fā)的環(huán)境當中。這樣可使企業(yè)將數(shù)據(jù)從使用權限制中解放出來用于收集和分析實時和歷史的數(shù)據(jù)。

在目前的安裝基礎上只忠于單一的提供商與接受多個新提供商和智能設備之間的互操作性這些概念之間，存在的風險相當。其理念是一些我們在能源和基礎設施行業(yè)中層經(jīng)歷過的事情。

正如人類的大腦一樣，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)一直不斷變化著，所以在我們完全了解其要求、執(zhí)行和潛力之前還有很多問題要解決。幸運的是，我們正不停地進行探索，每天都把新思想付諸實踐。下一步目標就是找出一個在全世界的生產(chǎn)環(huán)境中真正實施工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新性的簡單方法。

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