IHS表示，如果我們以Google Trends來了解“gesture sensing”的關(guān)注度，那么可以發(fā)現(xiàn)：2013年到2015年之間有相當(dāng)明顯的搜尋熱度。事實(shí)上，一些具有平臺制定實(shí)力的大廠，大約從2009年就已經(jīng)開始布局手勢感應(yīng)技術(shù)；歷經(jīng)了數(shù)年的改進(jìn)與時機(jī)的等待，約在2013年到2015年之間，一些相關(guān)的成果陸續(xù)呈現(xiàn)了出來。因此，媒體、產(chǎn)業(yè)、供應(yīng)鏈自然地在這段時間里表現(xiàn)了他們的興趣。“手勢操控”基本上是以手勢來做為人機(jī)接口的媒介，與語音、觸控一樣，都可以算是自然人機(jī)接口（natural user interface）的一種。當(dāng)觸控?zé)赡坏氖褂脹_擊了既有的鍵盤、鼠標(biāo)后，手勢跟語音成為下一個受到關(guān)注的人機(jī)界面。

終極的人機(jī)接口可能是基于具有人工智能的機(jī)器，讓使用者以自然語言交談的方式進(jìn)行，使用者根本無需做任何的學(xué)習(xí)，全憑機(jī)器背后的人工智能來了解使用者。然而，人工智能不會在近期幾年就成熟到可以應(yīng)用到日常電子產(chǎn)品的程度；就算是有機(jī)會，相關(guān)的法律約束、道德問題都必然將引起社會的激烈討論、甚至對立。比較接近目前實(shí)際的情況是：在觸控?zé)赡怀蔀樾乱淮娜藱C(jī)界面之后，我們的電子產(chǎn)品、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器等裝置，正在不斷地安裝感應(yīng)器（sensors），這些感應(yīng)器成為人機(jī)接口或是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)；而后端的算法、甚至未來發(fā)展出來的人工智能，將會是這些裝置真正具有“智能”的關(guān)鍵。

手勢操控受到一般使用者的關(guān)注可以從2006年的Wii開始算起。到了2010年的Microsoft Kinect時，算是達(dá)到了一個新的里程碑，因?yàn)檫@是第一次使用者可以徒手、不需仰賴任何控制器的方式與裝置互動。從2013年第4季起，主流的家庭游戲機(jī)，包含Microsoft Xbox與Sony PlayStation，都可以支持徒手的手勢操控。相形之下，Nintendo Wii U的人機(jī)界面已經(jīng)顯得過于傳統(tǒng)。Intel的RealSense經(jīng)過連續(xù)兩年在CES的展示后，終于在2015年正式安裝到筆記型電腦等裝置。不過，從目前手勢操控本身的成熟度來看，手勢操控的人機(jī)接口在效能與應(yīng)用上，還未達(dá)到投射式電容在2007年時一開始就令人驚艷的地步。即使是能夠達(dá)到，使用者行為的改變?nèi)匀恍枰獣r間，更何況在某些裝置上，手勢操控可能是一種輔助性的人機(jī)接口，而不是主要的接口。

手勢操控跟觸控?zé)赡徊皇谴嬖谝环N取代的關(guān)系，這兩個自然人機(jī)界面會有各自合適的使用情境。觸控?zé)赡幌喈?dāng)適合用于手機(jī)與平板電腦，同時也是主要而直覺的用戶接口，然而由于用戶已經(jīng)可以碰觸的到熒幕，所以手勢操控就顯得有些多余、或只是輔助性的目的。對一些使用者無法接觸到熒幕的裝置來說，手勢操控就是相當(dāng)合適的人機(jī)接口。例如：智能型電視可以透過具有熒幕的裝置、或是機(jī)頂盒來達(dá)成，但是在這兩者的使用情境下，使用者都需要與熒幕保持一定程度的距離，因此，觸控?zé)赡徊⒉贿m合。相對而言，除非仍然堅(jiān)持以遙控器的方式最為人機(jī)接口，否則徒手的手勢操控勢會是相當(dāng)合適的方式。

一些新興的沉浸式應(yīng)用，像是擴(kuò)增實(shí)境（augmented reality）、虛擬實(shí)境（virtual reality）等，裝置本身不會有面積夠大的熒幕方便操作，因此就其使用情境而言，手勢操控會是相當(dāng)合適的人機(jī)界面。智能型手表其實(shí)也有類似的難題，穿戴式裝置比起行動裝置更講究穿戴的舒適性；即使可以作曲面熒幕，操作情境比起手機(jī)來說還是相當(dāng)?shù)牟环奖?，這時手勢操控跟觸控?zé)赡槐舜碎g就可以搭配、成為相輔相成的角色。Google在2015年為Android Wear發(fā)表了Wrist Gestures，正是利用內(nèi)建的慣性MEMS感測器，讓使用者可以轉(zhuǎn)動手腕的簡單方式來操作智能型手表。

再者，未來許多以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的智能家電（IoT-based home appliances）本身可能根本沒有熒幕，或者僅有一個以指示功能信息為主的小型熒幕，除了集中到手機(jī)、機(jī)頂盒上透過語音操作外，手勢操控也會是合適的人機(jī)界面。例如：Apple目前發(fā)表的HomeKit平臺、搭配iPhone，已經(jīng)逐漸讓物聯(lián)網(wǎng)的智能家電生態(tài)體系有更清楚的輪廓，而Apple早在2013年11月時也并購了PrimeSense、取得了手勢操控技術(shù)，并且這兩年間仍持續(xù)地鞏固其專利。Google在2015年5月發(fā)表的Project Soli，更具創(chuàng)意；以雷達(dá)波反射的原理，將整個手勢操控的功能縮小到一個長寬各小于1公分的單芯片中。

手勢操控的技術(shù)可以有不同的功能范疇，因而影響感應(yīng)器的設(shè)計(jì)。許多手機(jī)已經(jīng)內(nèi)建慣性MEMS感測器，因此可以利用來做一些簡單的手勢操控應(yīng)用，例如：甩動手機(jī)來選取上一首或下一首音樂、甩動手機(jī)來玩擲股子游戲、翻動手機(jī)以拒絕接聽等等。同樣地，距離感測器（proximity sensor）也可以用來做手勢操控。不過，這些都不是手勢操控感測器的真正潛力所在，只是因?yàn)楦袦y器已經(jīng)內(nèi)建、加上應(yīng)用軟件的創(chuàng)意，才有了這些應(yīng)用。具有深度圖（3D depth map）能力的手勢操控感測器將有機(jī)會在未來大放異彩。當(dāng)感測器能夠建構(gòu)深度圖時，除了具有手勢操控能力外，同時也可以為裝置帶來「視覺」。例如：Intel的RealSense、第一代的Microsoft Kinect和目前的Project Tango都采用了類似的深度感測技術(shù)原理（structured light），但是延伸的加強(qiáng)與調(diào)整就可以擴(kuò)充到不同的應(yīng)用范疇。RealSense強(qiáng)調(diào)手勢操控、機(jī)器視覺，甚至虹膜辨識，Project Tango以特制的電腦視覺芯片來做環(huán)境空間辨識，而Kinect則是加強(qiáng)了全身骨骼節(jié)點(diǎn)的算法，讓動作便是從手勢拓展到全身。

經(jīng)過數(shù)年的開發(fā)，手勢操控作為人機(jī)界面，已經(jīng)從研發(fā)、特殊應(yīng)用階段，逐漸往一般使用者可以經(jīng)?？匆姷难b置滲透。手勢操控并不是要取代觸控?zé)赡?，而是以相關(guān)的感應(yīng)器為基礎(chǔ)，讓手勢可以如同觸控?zé)赡话?，成為另一個成熟的自然人機(jī)界面。而具「視覺」能力的感應(yīng)器導(dǎo)入后，除了讓裝置具有判斷使用者手勢的能力外，也將讓裝置更具智能化。我們確實(shí)是在為智能型裝置打造人機(jī)接口，但另一方面，我們也是在賦予「感官知覺」到這些裝置上，這也是其智能化的關(guān)鍵。

專注于FPD市場研究與分析的IHS DisplaySearch將于2015年9月10日至11日兩天于上海龍之夢大酒店舉辦第十屆平板顯示器國際研討會，除了IHS DisplaySearch各領(lǐng)域的分析師發(fā)表最新研究，也邀請來自平板顯示器制造領(lǐng)導(dǎo)廠商、材料零組件供貨商、電視制造商、新興顯示器技術(shù)開發(fā)廠商等世界各地的市場與領(lǐng)域?qū)＜襾戆l(fā)表，并針對目前大家所關(guān)心的新應(yīng)用與新策略的議題，特地開辟不同的專題做深度討論。每一年，IHS DisplaySearch結(jié)合了產(chǎn)業(yè)界舉辦的平板顯示器研討會，不僅均有高達(dá)220名以上的眾多人數(shù)參加，更以參加人員的國籍別、產(chǎn)業(yè)別以及發(fā)表演講公司之多元性及訊息之豐富性而著稱。

更多資訊請關(guān)注人機(jī)界面頻道