在波士頓北部的一個大集散中心，一個機器人抬起載有商品的貨架，指引貨架穿過倉庫，接著工作站上的雇員從貨架上挑出商品裝到發(fā)貨箱。發(fā)到這里來的訂單由一臺電腦處理，電腦將傳送商品的指令發(fā)給69個機器人。然后，機器人將存儲的商品傳遞給約一百個工人，讓工人不必在倉庫里尋找。在其他一些集散中心，這是倉庫工人的工作。

像科幻小說里一樣，機器人來搶工作了

這個集散中心由QuietLogistics運作，這家公司處理高檔衣物銷售公司的訂單，曾被《60分鐘》在《機器人會妨礙工作增長嗎？》這一期里報道。在節(jié)目里，SteveKroft問BruceWelty（QuietLogistics的CEO）：“如果你想用機器人取代人工，你需要雇傭多少人？”Welty估計他要為每個機器人雇傭一個半員工，而機器人會為他省一大筆錢。

機器人一直是科幻的主要素材。“現(xiàn)在他們終于來了”，Kroft告訴我們，“但并非服侍我們，我們發(fā)現(xiàn)他們在爭奪我們的工作...如果公司因為縮減開支裁掉你，或者你被印度、中國的工人取代，你很可能正遭遇經(jīng)濟學家所說的技術性失業(yè)。這種情況現(xiàn)在很多，還會有更多”。

機器人執(zhí)行人類以前的任務。有人害怕機器人在取代人類，淘汰了集散中心和其他地方的工作。不難想象，技術進步可能是造成今天永久性失業(yè)的一個主要原因，而且會愈演愈烈。

但管理者們還在抱怨找不到足夠多的工人

很奇怪，集散中心和供應鏈管理者的看法很不一樣：在調(diào)查里他們稱雇不到足夠的工人，特別是那些具備技能、能使用新科技的工人。“供應鏈”是指把產(chǎn)品從供應商傳遞給消費者的系統(tǒng)。倉庫機器人并非首個取代供應鏈工人部分工作的新技術，甚至也不被看成是影響這一行業(yè)最重要的因素。

信息技術幾十年來一直在改變供應鏈，經(jīng)常取代運務員或其他工人的部分工作。系統(tǒng)能記錄從原料到消費者的諸多事項，維持最佳庫存，把送貨時間和成本減到最小。RFID標簽能讓物品自動被記錄，淘汰了這些記帳工作。這些技術能讓今天的零售店提供更豐富的品類，常常價格更低，還能迅速應變。這些技術改變了零售業(yè)，例如為沃爾瑪?shù)某砷L提供動力，沃爾瑪是使用這些新科技的先鋒。

雖然這些科技淘汰了一些記賬員和倉庫工人，但使用新科技會擴大企業(yè)規(guī)模，也會創(chuàng)造新工作。然而，這些新工作需要新技能，對有大學學位的管理者和技師如此，對教育程度低一些的操作崗位也是如此。在工作中習得這些新技能的工人，其實供不應求。

專家們的預測2025年人力仍不會被取代

而且，專家們預測，對具備技能的工人之需求，在短期內(nèi)會增長，而且會持續(xù)至少10年。與多個行業(yè)協(xié)會合作，學術專家們發(fā)表了一份“美國物料輸送和物流路線圖”，稱：

盡管物料輸送和物流系統(tǒng)的流程和技術可能會明顯改善，但到2025年，這一行業(yè)的大部分工作仍將由人力完成。而且，在操作時需要隨機應變，這要求技能熟練、善于創(chuàng)造的人力。換句話說，到2025年，人力在這一行業(yè)依舊至關重要。

就像編織等其他19世紀的技術一樣，一部分工序自動化了，剩下工序的價值將提升，即便剩下的工序需要更新或更深層次的技能。但具備那些技能的工人并不充裕，勞動力市場最初也并沒有激勵工人去習得那些技能。參與過上述“美國路線圖”報告的供應鏈行業(yè)專家們稱關鍵的挑戰(zhàn)是“對付加入這一行業(yè)可能得不償失的預期”。

潛在的工人不太可能為新技能投資，如果他們不知道將獲得什么工作。如果某些技術將要衰敗，沒人會投資與之相關的技能，Segway修理師的職業(yè)前景就很受限制。專家們要求新的培訓課程和認證，以便將新興的工作品類標準化。在他們看來，培訓認證對技能標準化十分重要，而這些技能將在勞動力市場上獲得長期回報：“任何有長遠計劃的公司都該有在職培訓。行業(yè)協(xié)會和合適的培訓項目，應該構建一個認證網(wǎng)，在提供認證方面開展合作”。專家主張這些培訓項目每年發(fā)放70000個這樣的培訓認證。就像過去一樣，開發(fā)新的標準化技能，對部署使用新科技至關重要，還會創(chuàng)造大量高收入崗位。

科技進步造成的問題并不只對供應鏈工人存在。在《第二次機器時代》（TheSecondMachineAge）一書里，ErikBrynjolfsson和AndrewMcAfee爭辯說，科技正在重塑很多職業(yè)。“對只有‘普通’技能的工人來說，再沒有更壞的時代了，因為電腦、機器人和其他數(shù)字技術正在飛速習得這些技能”，他們寫道。在過去，新科技傾向于將藍領工作自動化?，F(xiàn)在，信息技術甚至已經(jīng)開始將白領工作自動化，新技術還會逐漸取代醫(yī)生和律師等受過高等教育的專業(yè)人士。計算機已經(jīng)能用X光診斷乳腺癌，預測起存活率來，準確率至少已經(jīng)達到了放射科醫(yī)療專家的平均水平。

兩種觀點：機器是在取代人力，還是在轉(zhuǎn)移人力？

毫無疑問，科技正在改變工作，問題是如何改變。上述《60分鐘》和行業(yè)管理者的兩種視角，代表了關于科學正如何影響就業(yè)的兩種觀點。兩種觀點都承認科技會接手人力的一些任務。但一種觀點爭辯稱科技不僅接手任務，還在徹底消滅一些工作崗位，機器正在代替工人，工作越來越少，對那些沒有受過高等教育的人尤其如此。按照這種觀點，大量失業(yè)工人競爭少量職位，薪水下降。

按照另一種觀點，科技并不取代工人，只會把工人轉(zhuǎn)移到需要不同一些不同技能的工作上去。有時候這些新技能被用在相同的崗位上，有時候則被用在新崗位上。根據(jù)這種觀點，除了在一些極其成熟的行業(yè)里，科技不會造成某處工作崗位短缺。薪水不漲是因為很多工人難以習得新技能，而勞動力市場又沒有給具備新技能的工人足夠回報。在這種觀點里，稀缺的是技能，而勞動力市場不完善，在另一種觀點里，稀缺的是工作崗位。

是取代還是轉(zhuǎn)移，這很重要，因為這影響到了政策。如果技術正取代工人，政策對消除經(jīng)濟不平等可做的不多，除了極端的再分配。另一方面，如果技術主要是轉(zhuǎn)移工人而非取代他們，可能經(jīng)過漫長轉(zhuǎn)型的將來，和過去也區(qū)別不大。但要獲得這樣的將來，那些鼓勵廣泛開發(fā)新技能的政策至關重要。仔細觀察現(xiàn)在勞動力市場里的實際趨勢，鋒利的歷史斷層并未發(fā)生，艱難的轉(zhuǎn)型已在暗中進行。

聰明的機器接手人類任務，工作機會消失，這可能看起來很明顯。根據(jù)《60分鐘》的報道，“銀行柜員被ATM機取代，售貨員向電子商務投降，電話接線生和秘書被語音識別技術取代”，但事實并非如此。ATM機并未取代銀行柜員，恰恰相反，因為銀行支行需要的柜員減少，銀行便開設更多支行，而銀行柜員的總數(shù)增加。

科技一邊接手一些任務，一邊也增加了對商品和服務的需求，因此也需要更多執(zhí)行剩余任務的人力?？萍疾]有消滅工作，新工作也被創(chuàng)造出來，有時候是不同的崗位。在過去三十年中，計算機在辦公室文職工作里被廣泛應用，而工作崗位卻每年增加1.2%，盡管一些像接線生之類的特殊人群失業(yè)。醫(yī)療類職位，也應用了計算機，每年增長2.5%。使用計算機的職位總數(shù)比勞動力市場整體增長更快?？傮w上來看，計算機肯定沒有取代人工。

但是，很多新的工作要求新的技能。銀行柜員現(xiàn)在需要市場營銷技巧，而不僅僅是處理現(xiàn)金；因為文字處理技術，秘書打字少了，但現(xiàn)在也負責差旅。很多新工作要求的技能很難學習，因為科技變化太快。當工人無法輕松學會高薪要求的新技能，工資就漲不了。失業(yè)數(shù)字在下降，但超過三分之一的企業(yè)稱很難招到具備合適技能的工人。

或許在不遠的將來，更新的人工智能科技會改變一些事情。但是，根據(jù)計算機科學家們的說法，占據(jù)主要崗位的人將不會被機器取代。人工智能或許能加快改變進程，增加學習新技能和轉(zhuǎn)型至新崗位的壓力。但正因如此，更需要政策來改善這種勞動轉(zhuǎn)移。只盯著可能即將消失的工作崗位，只會分散迎接這一挑戰(zhàn)的精力。

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