人工智能已經(jīng)來臨。現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)不僅目光敏銳而且行動(dòng)敏捷。它們可以感知環(huán)境，解決棘手問題，做出微妙判斷，并懂得學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。它們已經(jīng)能夠復(fù)制許多我們當(dāng)中最有價(jià)值的智力人才，我們現(xiàn)在已經(jīng)把過去許多自己做的復(fù)雜工作交到了它們手上。

但是人類對計(jì)算機(jī)自動(dòng)化的依賴程度不斷加深可能要付出高昂代價(jià)。令人不安的證據(jù)表明，在我們越來越依賴于各種人造物以后，人類自身的智能正在變?nèi)?。智能軟件似乎不能提高我們的智能，而是令我們變蠢了?/p>

這是一個(gè)緩慢的過程。第一波自動(dòng)化浪潮始于二戰(zhàn)后，制造業(yè)開始在工廠安裝電子控制設(shè)備，從而顯著提升了生產(chǎn)效率和企業(yè)利潤。不僅如此，自動(dòng)化被譽(yù)為是解放者，讓被替代的工人得以從事更有活力的工作，發(fā)揮更有價(jià)值的才能。

然后到了1950年代，哈佛商學(xué)院的JamesBright教授開始研究自動(dòng)化在不同行業(yè)（從重工業(yè)、煉油業(yè)到面包烘烤等）中收到的實(shí)效。結(jié)果他發(fā)現(xiàn)，工廠情況并未得到好轉(zhuǎn)。新機(jī)器并沒有把人往上趕，而是往往把人擠到了更單調(diào)乏味、要求更低的崗位。比方說，自動(dòng)化銑床并沒有把金屬加工工人變成了富于創(chuàng)意的藝術(shù)家，而是把他變成了一個(gè)按按鈕的人。

Bright因此得出結(jié)論認(rèn)為，自動(dòng)化對工人產(chǎn)生的最重要效應(yīng)不是“提升技能”而是“去技術(shù)化”。“經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)越來越清晰，”他在1966年寫道：“高度復(fù)雜的設(shè)備并不需要熟練的操作者。‘技能’已經(jīng)被植入到機(jī)器里面了。”

今天，我們正在更廣的范圍內(nèi)再次感受到這一教訓(xùn)。隨著軟件擁有了分析和決策能力，自動(dòng)化已經(jīng)飛躍出了工廠，進(jìn)入到白領(lǐng)世界。計(jì)算機(jī)正在接管長久以來被認(rèn)為是受到過良好教育以及訓(xùn)練有素的專業(yè)人士才能從事的知識工作：飛行員得靠計(jì)算機(jī)開飛機(jī)；醫(yī)生要向它們請教診斷結(jié)論；建筑師用它們來設(shè)計(jì)建筑。自動(dòng)化的這波新浪潮席卷了每一個(gè)人。

計(jì)算機(jī)并沒有奪走了有才能的人的所有工作，但是卻改變了工作的完成方式。專業(yè)技能同樣的去技術(shù)化跡象正在不斷累積，甚至連高度專業(yè)的領(lǐng)域亦是如此。今天的計(jì)算機(jī)操作者就像昨天的機(jī)器操作者。

比方說天上的自動(dòng)駕駛。發(fā)明1個(gè)世紀(jì)以來，自動(dòng)駕駛已經(jīng)讓飛行更高效更安全。隨著1970年代計(jì)算機(jī)化“飛控系統(tǒng)”的引入，這一趨勢仍在延續(xù)。但是現(xiàn)在航空專家擔(dān)心我們走得太遠(yuǎn)了。我們已經(jīng)把太多的駕駛艙任務(wù)交給了計(jì)算機(jī)，以至于飛行員正在失去優(yōu)勢，并開始出現(xiàn)英國飛行研究者M(jìn)atthewEbbatson所謂的“技能退化”。

2007年，準(zhǔn)備博士論文的Ebbatson對一組飛行員進(jìn)行了一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容是讓飛行員在飛行模擬中做出一項(xiàng)難度很高的機(jī)動(dòng)動(dòng)作——讓引擎失效的波音飛機(jī)在惡劣天氣下著陸，希望借此評估一下這些人的技能（比方說評估空速的精確度等）。

隨后他把模擬結(jié)果與飛行員的實(shí)際飛行記錄進(jìn)行了對比。對比發(fā)現(xiàn)飛行員對控制的熟練程度與該飛行員最近手工操作飛機(jī)的時(shí)間具有緊密聯(lián)系（注：熟能生巧嘛，這個(gè)研究似乎多此一舉）。越是不需要頻繁練習(xí)的可容錯(cuò)操作，技能就退化得越快。可是現(xiàn)在飛機(jī)的起飛和降落大部分已經(jīng)由計(jì)算機(jī)包辦了，因此這兩塊恰恰正是飛行員缺乏練習(xí)的地方。

而人工操作能力的一點(diǎn)點(diǎn)退化都可能造成悲劇事故。手藝生疏的飛行員更有可能在緊急情況下犯錯(cuò)。最近的多次飛行事故均牽扯到自動(dòng)化相關(guān)的飛行員人為錯(cuò)誤，其中就包括2009年美國大陸航空3407航班在布法羅的墜機(jī)事故以及法航447在大西洋的墜機(jī)，還是就是2013年韓亞航空在舊金山的著落失敗事故等。

去年，美國聯(lián)邦航空管理局（FAA）駕駛艙技術(shù)特別調(diào)查小組發(fā)布了一份報(bào)告，報(bào)告記錄了墜機(jī)與過度信賴自動(dòng)化之間存在著越來越多的關(guān)聯(lián)。飛行員已經(jīng)“習(xí)慣于先觀察發(fā)生了什么事情再去做出反應(yīng)而不是保持前瞻性。”現(xiàn)在FAA已經(jīng)敦促航空公司要讓飛行員花更多的時(shí)間去聯(lián)系人工操作。

軟件改進(jìn)后，使用軟件的人也就不大愿意去磨練自己的專門技能。這應(yīng)該歸咎于那些提供了大量提示的應(yīng)用；而那些不那么熱心的、更簡單一些的應(yīng)用卻會(huì)促使人更努力去思考、行動(dòng)和學(xué)習(xí)。

10年前，荷蘭烏特勒支大學(xué)的信息科學(xué)家讓一群人執(zhí)行復(fù)雜的分析和規(guī)劃任務(wù)，這些人有的用不提供任何輔助的基本軟件，有的則用提供了大量輔助的復(fù)雜軟件。研究人員發(fā)現(xiàn)，使用簡單軟件的人反而制定出了更好的策略，所犯錯(cuò)誤更少并且形成了更出色的工作技能。而使用更先進(jìn)軟件的那些人往往卻在遭遇棘手問題時(shí)“毫無目標(biāo)地亂點(diǎn)鼠標(biāo)”。本該是有幫助的軟件實(shí)際上卻令這部分人頭腦短路，不懂學(xué)習(xí)。

加州大學(xué)伯克利分校的哲學(xué)家HubertDreyfus在2002年寫道，人類的專門知識是“經(jīng)歷了各種情況后而形成的，觀察角度都是一樣的，但是需要不同的策略決策。”換句話說，熟能生巧，只有不斷地使用這些技能才能克服各種不同的挑戰(zhàn)。

相反，現(xiàn)代軟件的目標(biāo)則是讓我們輕松面對這些挑戰(zhàn)。艱苦、費(fèi)力的工作正是程序員渴望自動(dòng)化的——畢竟這是立竿見影的東西。換言之，進(jìn)行自動(dòng)化的人的興趣點(diǎn)以及做工作的人的興趣點(diǎn)之間存在著根本性的緊張關(guān)系。

但無論如何，自動(dòng)化的范圍還在繼續(xù)擴(kuò)大。電子病歷的推廣使得醫(yī)生越來越依賴于在軟件模板的指導(dǎo)下進(jìn)行病人身體檢查。軟件引進(jìn)了有用的檢查列表和告警信息，但是也使得醫(yī)學(xué)愈發(fā)的程式化，并且疏遠(yuǎn)了醫(yī)生與病人之間的距離。

2007-08年間，紐約州立大學(xué)奧爾巴尼分校的TimothyHoff進(jìn)行了一項(xiàng)研究，研究調(diào)查了75名采用計(jì)算機(jī)化系統(tǒng)進(jìn)行初級診療的醫(yī)生。醫(yī)生認(rèn)為軟件弱化了自己對病人的了解，令其“對診療做出明智決策的能力”受到削弱。

哈佛醫(yī)學(xué)院教授BethLown，2012年的一篇合著的期刊文章也對醫(yī)生受到“屏幕驅(qū)動(dòng)”的現(xiàn)象提出了警告，文章認(rèn)為醫(yī)生按照計(jì)算機(jī)指示而非病人的病情敘述進(jìn)行的思考是狹隘的。最糟糕的情況有可能會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)失重要的診斷信號。

這種風(fēng)險(xiǎn)并非理論上存在而已。診斷雜志最近的一篇論文對美國的首個(gè)埃博拉私網(wǎng)病例的誤診進(jìn)行了檢查。他們認(rèn)為，醫(yī)院臨床醫(yī)生用來記錄病人信息的數(shù)字化模板有可能對誤診起到了誤導(dǎo)的作用。研究人員認(rèn)為，這些工具為了能捕捉數(shù)據(jù)而進(jìn)行了優(yōu)化，但卻犧牲了分類診斷的實(shí)用性，所以存在很大的局限性，導(dǎo)致用戶只見樹木不見森林。其結(jié)論是，醫(yī)療軟件無法替代基本的病史采集、檢查技能以及批判性思維。

甚至連創(chuàng)意性的工作也不斷受到自動(dòng)化去技能化的影響。計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)幫助建筑師利用不同常規(guī)的形狀和材料來構(gòu)造建筑，但是設(shè)計(jì)流程引入計(jì)算機(jī)過早的話，會(huì)損害到畫草圖和建模過程中產(chǎn)生的美學(xué)敏感性以及概念性洞見。

心理學(xué)研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，通過手工能夠更好地激發(fā)設(shè)計(jì)師的原創(chuàng)力，拓展其工作記憶以及增強(qiáng)他們的觸感。英國開放大學(xué)的設(shè)計(jì)學(xué)教授NigelCross說，畫板就是“智能放大器”。

軟件接管的事情手工技能就衰退。芬蘭建筑師JuhaniPallasmaa在《TheThinkingHand》一書中指出，過度依賴計(jì)算機(jī)使得設(shè)計(jì)師更難欣賞自己建筑的那些最微妙的、最具人文素質(zhì)的地方。“計(jì)算機(jī)圖像的假精確以及顯然的有限性”限制了設(shè)計(jì)師的視野，意味著做出來的東西有可能技術(shù)上極其出色但卻缺乏情感。邁阿密大學(xué)的建筑學(xué)教授JacobBrillhart2011年也寫道，盡管現(xiàn)代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以不可思議的速度將一組空間轉(zhuǎn)化為精確的3D渲染，但也孕育出來“更多懶惰的、缺乏悟性、想象力以及情感的平庸之作。”

不過我們未必一定要聽任這種情況發(fā)展。自動(dòng)化不需要消除我們工作面臨的挑戰(zhàn)，不需要消滅我們的技能。那些損失源自人類工程學(xué)者等其他學(xué)者所謂的“以技術(shù)為中心的自動(dòng)化”，這種設(shè)計(jì)哲學(xué)統(tǒng)治了程序員和工程師的思維。

系統(tǒng)設(shè)計(jì)師在開始項(xiàng)目的時(shí)候，首先考慮的是計(jì)算機(jī)的能力，想著把盡可能多的工作都交到軟件身上。而分給人類操作者的則是剩下的事情，這些事情往往是相對被動(dòng)的雜事，如輸入數(shù)據(jù)、跟著模板做以及監(jiān)視屏幕等。

這種哲學(xué)讓人掉進(jìn)了去技能化的惡性循環(huán)。通過讓人與艱苦工作隔絕而鈍化了人的技能并增加了犯錯(cuò)的幾率。而一旦那些錯(cuò)誤發(fā)生后，設(shè)計(jì)師的應(yīng)對措施反而是進(jìn)一步限制人的責(zé)任，從而導(dǎo)致新一輪的去技能化發(fā)生。

由于流行技術(shù)“強(qiáng)調(diào)技術(shù)需求勝過人的需求，”所以迫使人“進(jìn)入到一個(gè)支撐的角色，但這種角色正好是我們最不擅長的角色之一，”加州大學(xué)學(xué)圣地亞哥分校的認(rèn)知科學(xué)家以及設(shè)計(jì)研究者DonaldNorman這樣寫道。

不過這里有一個(gè)替代方案。

“以人為中心的自動(dòng)化，”人占據(jù)優(yōu)先位置。系統(tǒng)在設(shè)計(jì)上把人類操作者放在一個(gè)工程師所謂的“決策環(huán)”—即行動(dòng)、反饋及判斷的持續(xù)過程上。這會(huì)讓工人時(shí)刻留意、參與和促進(jìn)了此類可強(qiáng)化技能的挑戰(zhàn)性任務(wù)。

在這種模式下，軟件扮演的是一個(gè)必不可少但卻是次要的角色。這次它接管的是人類操作者早已掌握的常規(guī)職能，當(dāng)非預(yù)期情況發(fā)生時(shí)發(fā)出告警，提供實(shí)時(shí)信息來拓展操作者視野，并抵制往往歪曲人類思維的偏差。這時(shí)候技術(shù)變成了專家的合作伙伴而不是取代專家。

把自動(dòng)化推向一個(gè)更加人性化的方向并不需要任何技術(shù)突破。只需要優(yōu)先次序的轉(zhuǎn)移并重新關(guān)注于人類的優(yōu)勢和劣勢。

比方說，航空公司可以在飛行期間設(shè)定控制權(quán)在計(jì)算機(jī)和飛行員之間不斷轉(zhuǎn)移。通過讓飛行員保持警覺和活躍的方式來讓飛行更加安全。

而會(huì)計(jì)、醫(yī)療等專業(yè)領(lǐng)域，軟件遠(yuǎn)可以不用侵?jǐn)_太多，給人留出更大的空間來實(shí)踐和做出判斷，而不是給出算法推導(dǎo)出來的建議。

愛荷華大學(xué)的JohnLee認(rèn)為，知識工作的計(jì)算機(jī)化可以采取一致不那么自動(dòng)化的方案，讓自動(dòng)化擔(dān)任操作者的評判者的角色，相對而言，這種方法比用機(jī)器計(jì)算來替代人類判斷的做法要成功得多（例子參見Google想出了一個(gè)決定晉升的算法，然后……就沒有然后了）。最好的決策支持系統(tǒng)向?qū)I(yè)人士提供的是“替代性的解釋、假設(shè)或選擇。”

以人為中心的自動(dòng)化并不對流程做出限制。相反，它引導(dǎo)流程進(jìn)入到一條更加人文主義的路徑，給一種太常見的推崇計(jì)算機(jī)厭惡人類的世界觀提供了一劑解毒劑。

以人為本的最令人興奮的例子之一是所謂的自適應(yīng)自動(dòng)化。它采用了先進(jìn)的傳感器和解釋算法來監(jiān)控人的身體和心理狀態(tài)，然后利用這一信息來實(shí)現(xiàn)任務(wù)和責(zé)任在人與計(jì)算機(jī)之間的轉(zhuǎn)移。一旦系統(tǒng)感覺到操作者正在與某一困難的任務(wù)做斗爭時(shí)，就會(huì)分配更多的任務(wù)給計(jì)算機(jī)，讓操作者避免分心。而當(dāng)系統(tǒng)感覺到操作者興趣正在減弱時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)增加此人的工作量以便提高其注意力并開發(fā)他們的技能。

計(jì)算機(jī)令人贊嘆。但我們不能讓這種狂熱導(dǎo)致我們低估了自己的才能。哪怕是最聰明的軟件也缺乏熟練專業(yè)人士的常識，靈巧性以及神韻。在駕駛艙、辦公室或者檢查室內(nèi)，人類專家依然是不可或缺的。他們通過艱苦工作打磨出來的洞見、靈活性和直覺，以及經(jīng)驗(yàn)豐富的對現(xiàn)實(shí)世界的判斷，是算法或者機(jī)器人所無法取代的。

如果我們讓自己的技能隨過度依賴自動(dòng)化而退化的話，我們自身的能力就會(huì)下降，越來越缺少韌性，對機(jī)器也會(huì)越來越屈從。然后創(chuàng)造出一個(gè)更適合機(jī)器人而不是人類自己的世界。

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