近年來“大數(shù)據(jù)”、“云服務(wù)”等概念在IT行業(yè)被熱炒，在金融領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)概念板塊的股價也是節(jié)節(jié)攀升，但是在高技術(shù)最集中的“科學(xué)儀器”行業(yè)卻略顯安靜，那么到底“大數(shù)據(jù)”概念能夠為科學(xué)儀器行業(yè)帶來哪些變化?

2014年11月25-26日，由北京市科學(xué)技術(shù)研究院主辦的“2014創(chuàng)新方法研究會科學(xué)工具專業(yè)委員會、國產(chǎn)科學(xué)儀器設(shè)備應(yīng)用示范產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟年會”在浙江溫嶺召開(以下簡稱“溫嶺會議”)。此次會議的主題聚焦“大數(shù)據(jù)時代的科學(xué)儀器”，這也是在互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的今天，在儀器行業(yè)首次召開會議研討“大數(shù)據(jù)”對于儀器行業(yè)影響以及如何利用“大數(shù)據(jù)”推動儀器行業(yè)的發(fā)展。

在互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的今天，人們相當(dāng)一部分活動通過網(wǎng)上進(jìn)行，如娛樂、購物、搜索等等，互聯(lián)網(wǎng)最大的特點就是，人在網(wǎng)上的一切活動都可以被記錄。隨著計算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步，可被數(shù)據(jù)化的東西也越來越多。例如，遍布城市街道每個角落的探頭就是原始行為數(shù)據(jù)化的最初接入點，通過大量的數(shù)據(jù)采集并進(jìn)行分析，可以在事件發(fā)生之前提出預(yù)防措施，或者改進(jìn)道路設(shè)計。那么對于產(chǎn)值相對于傳統(tǒng)行業(yè)比較小的儀器行業(yè)，如何利用大數(shù)據(jù)是一個值得思考的問題。

1、軟件即是儀器

軟件取代硬件已經(jīng)不是新鮮事，例如：很多光學(xué)顯微鏡、電子顯微鏡已經(jīng)沒有了眼睛直接觀察的目鏡，取而代之的是直接在電腦顯示設(shè)備上觀察，WIFI、3G等信號傳輸方式取代傳統(tǒng)的有線傳輸方式，數(shù)字影像取代膠片，電子檔案、電子簽名代替紙質(zhì)文檔等;類似的例子很多，今后也會越來越多的硬件設(shè)備被軟件所取代。

虛擬儀器就是采用軟件代替?zhèn)鹘y(tǒng)儀器的某些硬件，使儀器中的一些硬件甚至整個儀器從系統(tǒng)中消失，而由計算機(jī)的軟硬件資源來完成它們的功能。北京科學(xué)研究院院長丁輝在浙江溫嶺會議上特別強調(diào)了軟件對未來儀器發(fā)展方向的重要性，“軟件即是儀器”。

將虛擬儀器技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等高端技術(shù)融合在一起，形成了云智慧分析測試系統(tǒng)，軟件制造將取代大部件硬件制造。被稱為“工業(yè)4.0”的未來項目，就是要通過深度應(yīng)用ICT(信息通信技術(shù))，總體掌控從消費需求到生產(chǎn)制造的所有過程，實現(xiàn)高效生產(chǎn)管理。

2、智能制造工程“全生命周期管理”

通常售出去的儀器設(shè)備，除非在保修期內(nèi)出現(xiàn)了故障，否則在超出保修期或者屬于產(chǎn)品使用中出現(xiàn)“體驗”類的問題，通常是不可知的，或者只有部分大客戶能夠得到生產(chǎn)廠家頻度較高關(guān)懷，很多產(chǎn)品其運行狀況信息甚至終生得不到有效的記錄和反饋，即使有記錄其數(shù)據(jù)往往也是不連續(xù)。導(dǎo)致這樣的問題出現(xiàn)，有一個重要的原因是信息溝通渠道不暢，導(dǎo)致信息溝通成本過高，用戶通常采用“忍受”的辦法繼續(xù)使用，或者轉(zhuǎn)而購買其他廠家的產(chǎn)品。關(guān)于信息溝通渠道不暢的問題，由于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的高度發(fā)展，正在越來越受到重視和改善?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)可以讓用戶省去大量的中間環(huán)節(jié)，將反饋信息直達(dá)儀器研發(fā)人員。在近期召開的浙江溫嶺會議上，中國儀器儀表學(xué)會秘書長朱險峰專門提到的智能制造工程“全生命周期管理”;這給大家一種啟示，一定有一種辦法，讓儀器從一開機(jī)運行就像網(wǎng)友登錄互聯(lián)網(wǎng)一樣可被紀(jì)錄，使儀器廠家售出的儀器運行狀況一直處于掌控之中，加快產(chǎn)品升級換代的速度。

3、更加智能化的解決用戶應(yīng)用的問題

在儀器應(yīng)用方面，很多用戶首先提出的需求是“我要解決某某問題?幫助我解決該問題的辦法是否可靠”，而不是“我要測什么指標(biāo)，使用什么標(biāo)準(zhǔn)，使用什么儀器等專業(yè)的問題”。尤其是生產(chǎn)線檢測儀器、進(jìn)出口產(chǎn)品等，要求給出的檢測結(jié)果往往“是”或“否”，或者是“合格”，“不合格”，這就需要將前端用戶的需求“翻譯”成檢測領(lǐng)域能夠?qū)拥慕鉀Q方案。在給出這個結(jié)果的背后有大量的資源需要整合，例如將海量標(biāo)準(zhǔn)、檢測方法、檢測機(jī)構(gòu)資質(zhì)等信息標(biāo)準(zhǔn)化解讀之后嵌入到軟件中，對測試結(jié)果給出智能判斷。

貴州省在食品安全云計算方面做了大量工作;據(jù)貴州省分析測試研究院院長譚紅介紹，2014年貴州省啟動了“七朵云”工程，其中“食品安全云”是其中七朵云之一，在食品安全云下面有食品標(biāo)準(zhǔn)云和食品檢測云，該食品安全云已經(jīng)與京東商城的京東云進(jìn)行了全面的合作，京東商城抽檢食品的安全報告將由食品安全云來完成。

總之，在云計算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為背景下，行業(yè)內(nèi)原本很難收集和使用的數(shù)據(jù)開始變得很容易獲得，大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息之后，對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理和“加工”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。未來，與人類健康、環(huán)境安全、智能制造等密切相關(guān)的大數(shù)據(jù)技術(shù)越來越獲得重視。

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