近年來，工資上漲和勞動力短缺也促使企業(yè)加大投資自動化技術(shù)，以提高生產(chǎn)效率，機器視覺正是可以幫助工廠減少污染并且以更低的成本獲得高效率的工具。
隨著制造業(yè)“機器換人”的演變，作為設(shè)備智能化過程必不可少的機器視覺也會隨之迅速發(fā)展?？梢灶A(yù)計的是，隨著機器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展，它將在現(xiàn)代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。
據(jù)一項權(quán)威發(fā)布的行業(yè)預(yù)測報告，中國機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模將持續(xù)增長，在2016年將達到38億元，到2018年以前達到50億美元。全球機器視覺市場帶來的新商機已經(jīng)成為業(yè)界廠商關(guān)注的焦點。
機器視覺技術(shù)主要應(yīng)用在半導(dǎo)體及電子行業(yè)，諸如電路板印刷、電子封裝、SMT表面貼裝、電子電路焊接等，均需要使用該技術(shù)。機器視覺系統(tǒng)還在質(zhì)量檢測方面得到了廣泛的應(yīng)用。
機器視覺讓設(shè)備變得更智能化
機器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)還可對產(chǎn)品整體進行自動檢測，對于控制產(chǎn)品品質(zhì)保障產(chǎn)品質(zhì)量也有著非常重要的作用。隨著各行業(yè)市場發(fā)展的需求，越來越多的企業(yè)注重高新技術(shù)的不斷引進。
為保證機器人順利高效的完成工作任務(wù)和減少生產(chǎn)準備時間，就必須要引入機器視覺技術(shù)來實現(xiàn)對工作目標物體的識別和定位。機器視覺與運動控制技術(shù)開始被采用于機器人領(lǐng)域上。在制造業(yè)應(yīng)用上，首要條件必須正確定位，才能有效辨識、量測、檢測與回溯。
目前，具有視覺功能的智能化機器人已經(jīng)被應(yīng)用于許多領(lǐng)域。例如，在許多自動化的生產(chǎn)線上，最后一道工序就是把產(chǎn)品堆放整齊，然后打包成型。而許多行業(yè)的產(chǎn)品體積大，重量也比較大，如果采用人工進行堆垛的話，不僅耗費大量的人力，而且生產(chǎn)效率得不到提升。在這種情形下，重載機器人就成為解決企業(yè)碼垛問題的首選，而機器視覺作為機器人的眼睛，直接關(guān)系到機器人能否正確的抓取產(chǎn)品。
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