機器視覺是一個多樣化的研究領(lǐng)域，最密切相關(guān)的是計算機視覺領(lǐng)域的圖像處理，圖像分析。機器視覺是科學(xué)和技術(shù)高融合的產(chǎn)物，它從圖像中提取信息，圖像數(shù)據(jù)可以采用多種手段獲得，例如科學(xué)級相機、醫(yī)療掃描等。
機器視覺最突出的應(yīng)用領(lǐng)域之一是醫(yī)療或者醫(yī)學(xué)圖像處理，這個應(yīng)用領(lǐng)域的特點是信息從一個病人的醫(yī)療診斷影像數(shù)據(jù)中提取。一般來說圖像數(shù)據(jù)可以從顯微圖像形式的X射線圖像、造影圖像、超聲波圖像和斷層圖像。數(shù)據(jù)信息從這些圖像中提取，例如檢測腫瘤、動脈硬化或者其他有害的變化；數(shù)據(jù)信息也可以從器官尺寸、血流量、其他檢測等領(lǐng)域獲得，這些有用的信息對醫(yī)學(xué)研究都具重要的意義。
機器視覺技術(shù)在心臟醫(yī)學(xué)圖像的獲取方面，相比于傳統(tǒng)的醫(yī)學(xué)儀器獲取方法更具優(yōu)勢。由于心臟本身含有豐富的紋理，因此通過傳統(tǒng)儀器獲取圖像時會伴生大量噪聲和偽影，而這些噪聲和偽影會直接影響著醫(yī)護人員對心臟病變區(qū)域的判斷。
隨著科學(xué)技術(shù)的不斷進步，建立于機器視覺技術(shù)基礎(chǔ)之上的新心臟圖像處理辦法應(yīng)運而生。這一方法首先利用邊緣自適應(yīng)平滑算法的心臟圖像處理，去除噪；再采用均值濾波算法對圖像進行分析，找出目標區(qū)域；接著借助增強算法得到目標區(qū)域的圖像特征，找出圖像的基本輪廓；最后運用圖像還原算法再建圖像的三維模型。
由此看來，利用機器視覺技術(shù)進行心臟醫(yī)學(xué)圖像的獲取相比于傳統(tǒng)方法來講，有效的降低了噪聲干擾，且顯著地增強了成像的清晰度、準確度等，滿足了高品質(zhì)成像需求。此外，基于機器視覺的心臟醫(yī)學(xué)圖像處理算法還能夠準確提取相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，在限定的視覺復(fù)雜度下得到較好的結(jié)果。獲取更多相關(guān)信息,敬請登陸:中國機器視覺商城www.china-vision.com.cn咨詢熱線：4000-400-816。
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