摘要:機(jī)器視覺發(fā)展的當(dāng)前,面臨著經(jīng)濟(jì)形勢不確定性帶來的挑戰(zhàn),同時更面臨著市場潛力巨大的未來前景。3D技術(shù)、工業(yè)機(jī)器人行業(yè)需求都將推動機(jī)器視覺進(jìn)一步發(fā)展。
機(jī)器視覺的發(fā)展需求
早在10多年前,機(jī)器視覺就被引入中國,但是很長一段時間里,其產(chǎn)品和技術(shù)一直難以普及。伴隨著中國制造業(yè)發(fā)展,機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)在中國市場度過了發(fā)展的最初時期,其產(chǎn)品已逐漸為廣大客戶所熟知,而且應(yīng)用范圍也由最初的電子、制藥等行業(yè),逐步擴(kuò)展到包裝、汽車等領(lǐng)域,并且在交通、印刷、機(jī)器人等行業(yè)有著眾多應(yīng)用。
一方面,全球化競爭加劇以及中國人力成本、原材料成本的上漲,使得中國制造業(yè)正面臨著種種挑戰(zhàn)。為了在世界市場中進(jìn)行競爭,制造業(yè)不能一直依賴于廉價勞動力,必須實(shí)現(xiàn)高效率、高生產(chǎn)率以及高質(zhì)量,要想實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo),中國制造業(yè)必須不斷地改進(jìn)檢測方法和檢測手段,使產(chǎn)品在質(zhì)量和精度上一個新的臺階,而這也正是機(jī)器視覺產(chǎn)品的發(fā)展機(jī)遇。
另一方面,雖然中國機(jī)器視覺增幅遠(yuǎn)高于中國整體自動化市場的增長速度,但中國機(jī)器視覺市場仍處于起步階段。各行各業(yè)對采用圖像和機(jī)器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能需求將廣泛出現(xiàn)。根據(jù)一項(xiàng)權(quán)威發(fā)布的行業(yè)預(yù)測報告,未來幾年我國機(jī)器視覺行業(yè)市場規(guī)模將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長,預(yù)計2016年達(dá)到近38億元。
基于此,目前中國正成為世界機(jī)器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一,應(yīng)用范圍幾乎涵蓋國民經(jīng)濟(jì)的各個行業(yè),機(jī)器視覺正迎來新時代。
便捷與靈活性的需要
目前,機(jī)器視覺正由過去單純的采集、分析、傳遞數(shù)據(jù),判斷動作,逐漸朝著開放性的方向發(fā)展,這一趨勢也預(yù)示著機(jī)器視覺將與自動化更進(jìn)一步的融合。首先是自動識別與視覺技術(shù)的融合。為了讓用戶在使用時擁有更簡單、更便捷的用戶體驗(yàn),在機(jī)器視覺解決方案中,軟、硬件平臺需要更加整合統(tǒng)一,更加先進(jìn)。目前機(jī)器視覺硬件產(chǎn)品之間的差別正逐漸縮小,真正的差別更多的體現(xiàn)于軟件。
機(jī)器視覺的發(fā)展趨勢還體現(xiàn)在靈活性上。如今客戶端具有日趨復(fù)雜的需求,比如視覺檢測、缺陷檢測、表面檢查等,如何能通過同一機(jī)器視覺平臺解決這些不同層次應(yīng)用問題,降低用戶的購買成本,這是機(jī)器視覺柔性化的重要課題。同時,今智能相機(jī)產(chǎn)品的發(fā)展勢頭甚為迅猛,許多廠家不僅提供智能相機(jī),更提供基于智能相機(jī)硬件平臺的完整端到端的解決方案。
3D機(jī)器人視覺技術(shù)突破的推動
隨著近年工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展,3D機(jī)器人視覺系統(tǒng)也被廣泛熱議。機(jī)器人視覺系統(tǒng)最早應(yīng)用于汽車生產(chǎn)線的成套車體生產(chǎn)機(jī)器人上。其特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合,常用機(jī)器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。
新型3D機(jī)器人視覺非常適合用于高度、形狀、數(shù)量甚至色彩等產(chǎn)品屬性的成像。可提高合格產(chǎn)品的生產(chǎn)能力,在生產(chǎn)過程的早期就報廢劣質(zhì)產(chǎn)品,從而減少了浪費(fèi)節(jié)約成本。目前,廣泛用于水果和蔬菜、木材、化妝品、烘焙食品、電子組件和醫(yī)藥產(chǎn)品的評級。
工業(yè)機(jī)器人行業(yè)需求的推動
行業(yè)上,工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展將對機(jī)器視覺產(chǎn)生新的市場容量。目前,具有視覺功能的智能化機(jī)器人已被應(yīng)用于許多領(lǐng)域,例如在許多自動化的生產(chǎn)線上,最后一道工序就是把產(chǎn)品堆放整齊,然后打包成型。而許多行業(yè)的產(chǎn)品體積大,重量也比較大,如果采用人工進(jìn)行堆垛的話,不僅耗費(fèi)大量的人力,而且生產(chǎn)效率得不到提升。在這種情形下,重載機(jī)器人就成為解決企業(yè)碼垛問題的首選,而機(jī)器視覺作為機(jī)器人的眼睛,直接關(guān)系到機(jī)器人能否正確的抓取產(chǎn)品。隨著工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展,工業(yè)機(jī)器人視覺系統(tǒng)也將獲得較具前景發(fā)展。