機器人“進化” 卡在哪?

時間:2014-06-25

來源:網(wǎng)絡轉載

導語:在互聯(lián)網(wǎng)的世界里,你不知道自己面對的是一個人還是一只狗;而在人工智能飛速發(fā)展的今天,你也猜不透在圖靈測試的另一端,那個通過測試的是人還是機器人。

著名物理學家斯蒂芬·霍金(StephenHawking)17日出席美國HBO頻道的“LastWeekTonight”節(jié)目時表示,機器人[-0.61%資金研報]未來絕對有可能“比我們聰明”。他肯定地說:“人工智能在并不遙遠的未來也許會成為一個真正的危險。”

“宇宙之王”的預言讓我們再次想起科幻電影里機器人統(tǒng)治世界的情節(jié)。我們一邊發(fā)展著人工智能,一邊擔心著它有一天真的會超越人類成為世界的主宰。而誰也不知道那些現(xiàn)在看來機器人還無法超越人類的地方,會不會成為壓垮駱駝的最后一根稻草。

創(chuàng)造力

目前還無法讓它擁有靈機一動的智慧

在互聯(lián)網(wǎng)的世界里,你不知道自己面對的是一個人還是一只狗;而在人工智能飛速發(fā)展的今天,你也猜不透在圖靈測試的另一端,那個通過測試的是人還是機器人。

“幾天前,一款名為‘尤金·古茲曼’的計算機軟件在參加一場圖靈測試中,讓33%的裁判相信它是一個13歲的男孩。”中國科學院深圳先進技術研究院集成所副所長吳新宇告訴記者,“這是人工智能有史以來首次通過圖靈測試。”

盡管人工智能不斷帶給我們新的突破和驚喜,但吳新宇認為,人工智能想要超越人類的智慧還“尚需時日”,他并不認同霍金的觀點,至少“短期內(nèi)還無法實現(xiàn)”。

“盡管計算機的運行速度遠遠大于人腦,無論是計算從1加到10000的結果還是學習一門外語,它都可以輕輕松松搞定,但是人類所擁有的創(chuàng)造力和想象力卻是機器人望塵莫及的。”吳新宇說,“我們?yōu)闄C器人設定一些程序,讓它在各種假設下做出判斷和行為,盡管這樣的假設可以在一定范圍內(nèi)被復制,但我們還無法讓它們像人類一樣有著‘靈機一動’的智慧。”

“歸根結底,這與人類對腦科學自身的研究與認識的局限是分不開的,如果我們還無法完全了解人類自己的創(chuàng)造力和想象力如何產(chǎn)生,我們又如何讓我們親手創(chuàng)造的機器人像人類一樣思考呢?”吳新宇說。

情感

對人類情感的讀取并不意味著它有了喜怒哀樂

“我們總覺得機器人比起人類,顯得更加冷冰冰一些,但是有了情感也不見得都是好事,比如工業(yè)機器人需要從事一些高精度或者大量重復性的工作,這時我們就需要它絕對的‘理性’。”吳新宇說,“不過機器人當然也可以擁有情感,比如一些服務型的機器人,它的任務是為人類服務,甚至包括一些陪伴、照顧的任務,這個時候如果有一些適當?shù)?、可控的情感,當然是一件好事?rdquo;

據(jù)他介紹,在很多人看來,人和機器最大的區(qū)別恐怕在于感性和理性的判斷。機器人怎么會有情感,這在從前來看簡直是天方夜譚,而就在本月6日,一款名為Pepper的新型機器人在東京首次亮相,這款機器人仿佛是被裝入了一顆跳動的心臟,可以簡單讀取人類感情,被譽為“世界第一個具有情感的機器人”。

盡管鄰國傳來的消息令人振奮,但吳新宇還是潑了一盆“冷水”:“這款機器人可以通過人類的面部表情、語音語調(diào)等數(shù)據(jù)分析出人類的情感,并對自身的程序進行及時的更新,從而采取行動。但這只是對人類情感的一種讀取,并不代表機器人自己擁有了喜怒哀樂。”

“機器人擁有情感是好事還是壞事?這恐怕是一把雙刃劍:動物也有情感,比如一只小狗,它如果很溫順就是人類的朋友,但如果它很兇,就有攻擊性了。因此,如果機器人擁有了情感,就可能伴隨著一定的危險性。”

聲音連線

“我敢說它能做到什么,卻不敢說它有什么做不到”

“為什么我們不應該為能夠與機器人戰(zhàn)斗而感到興奮呢?”面對“LastWeekTonight”節(jié)目主持人約翰·奧利弗(JohnOliver)的問題,霍金給出的回答很干脆:“因為你會輸?shù)簟?rdquo;

東北大學人工智能與機器人研究所所長趙殊穎表示,她會給出和霍金一樣的答案。“1992年,有人預言機器人會在未來五十年后和人類大戰(zhàn)綠茵場,這在當時顯得有些不可思議,而現(xiàn)如今這樣的事情早已不稀奇,它能不能成為現(xiàn)實,全看人類想不想那樣做。”趙殊穎說。

“我們總是尋找機器人的各種缺陷,企圖證明它‘無法超越人類’這樣一個‘假想’,可在我看來,它在很多方面已經(jīng)超越人類。”她說,“人類無法到達的外太空和深海,機器人可以;人類無法窺探到的人體內(nèi)部,機器人也可以;就連我們一直聲稱的,人類創(chuàng)造了機器人,脫離人類,機器人就無法自身‘繁衍’也并非永恒的定論:機器人自己還可以在生產(chǎn)線上制造出更多的機器人呢。”

趙殊穎舉例說,比如IBM從1989年推出的“深藍計劃”,研究人類下棋的方式,探索如何讓電腦模擬人腦的高速平行運算處理的方法,以處理復雜的問題。如今,機器人“藍”“深藍”“更深的藍”不負所望,贏得西洋棋的世界棋王寶座,成為當之無愧的“打敗人類”的典范。“誰說人工智能就一定要全面超越人類呢?那樣想想都覺得可怕。人類自己不也是各有所長嘛,機器人其實也一樣。人工智能的整體智慧媲美人類,我想這并不是多么遙遠的事情。”

說到機器人自身存在的致命缺點,崇尚人工智能的趙殊穎表示“實在很難回答”:“人類無可比擬的優(yōu)越性在于自身的學習和復制能力,而這種生命體本身的創(chuàng)造力真的可以制約人工智能的發(fā)展嗎?過去幾十年里,人工智能的發(fā)展遠遠超越了人類的大膽想象和所有預言,我只能回答說:我敢說什么能做到,卻不敢說什么做不到。”

那些看似制約機器人發(fā)展的缺點當真存在?這個問題的答案我們恐怕還要在今后人工智能帶給我們一個又一個新的驚喜中繼續(xù)尋找。畢竟,卡內(nèi)基可以看清人性的弱點,而我們卻未必能猜透人工智能的未來。

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