英特爾談物聯(lián)網(wǎng):傳感器數(shù)據(jù)要變成智慧才有意義

時間:2014-02-28

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:1萬億個傳感器只是指物理性傳感器,實際系統(tǒng)中還有軟件傳感器(比如:計算正在運行的處理器內(nèi)核個數(shù)的功能),“若包括軟件傳感器在內(nèi),則傳感器總數(shù)將超過2萬億個。從這個意義上說,IoT的規(guī)模會更大”。

在“TrillionSensorsSummitJapan2014~1萬億個傳感器覆蓋醫(yī)療/農(nóng)業(yè)/建筑/交通領(lǐng)域~”(2014年2月20日和21日在東京舉行)上,美國英特爾公司的SandhiprakashBhide(高級戰(zhàn)略和技術(shù)顧問,負(fù)責(zé)消費者洞察和市場研究)登臺發(fā)表了演講。介紹了用1萬億個傳感器實現(xiàn)的物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的關(guān)注點。

SandhiprakashBhide的演講從播放收錄有他自己語錄的幻燈片開始,他說希望這些語錄20年后會出現(xiàn)在什么人的演講資料中。這張幻燈片一共指出了兩點。一是計算機(jī)與數(shù)據(jù)關(guān)系的變化,原來是數(shù)據(jù)找計算機(jī),而今后將變成計算機(jī)找數(shù)據(jù)。第二點的意思是,在由1萬億個傳感器和500億個器件(設(shè)備)構(gòu)成的IoT世界中,如果傳感器數(shù)據(jù)全部是無線通信,帶寬是根本不夠的。

接著,SandhiprakashBhide介紹了有時會混淆的M2M(machine-machine)與IoT的區(qū)別。M2M是指在特定應(yīng)用中以人們看不到的形式連接,也就是本地連接。而IoT是指系統(tǒng)與系統(tǒng)通過互聯(lián)網(wǎng)連接,意味著更廣泛的連接。另外,1萬億個傳感器只是指物理性傳感器,實際系統(tǒng)中還有軟件傳感器(比如:計算正在運行的處理器內(nèi)核個數(shù)的功能),“若包括軟件傳感器在內(nèi),則傳感器總數(shù)將超過2萬億個。從這個意義上說,IoT的規(guī)模會更大”。

IoT的覆蓋范圍很廣。從輔助個人活動的IoT,到支持家庭、市/相鄰社區(qū)、國家乃至整個地球的IoT都有。將小范圍IoT的數(shù)據(jù)和信息傳到更大的范圍非常重要,但并不能傳輸所有數(shù)據(jù)。因此選擇就很重要。

SandhiprakashBhide還指出,要使傳感器數(shù)據(jù)對終端用戶有用,數(shù)據(jù)的精心制作很重要。比如,利用某個人所擁有設(shè)備的GPS可獲取座標(biāo)(這是數(shù)據(jù))。根據(jù)座標(biāo),可找出某個咖啡廳(這是信息)。如果知道此人在各種場所都頻繁光顧某個咖啡連鎖店,那么就可以推斷此人非常喜歡這家連鎖店(這是知識)。于是,在此人出差的時候,就可向其推薦附近的連鎖店(這是智慧)。僅收集數(shù)據(jù)不起作用,只有通過分析變成智慧,才有意義。

SandhiprakashBhide在演講最后指出,IoT能給人們帶來各種便利,但對安全性和隱私保護(hù)無論多么注重都不過分。

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