要從智能現(xiàn)場設(shè)備中獲益，其關(guān)鍵在于改變?nèi)祟惖男袨榧皯T例。自動化廠商將微處理器及數(shù)字通信能力應(yīng)用到加工控制設(shè)備的歷史已有二十多年。據(jù)ARC咨詢集團研究，到2010年，加工工業(yè)估計已安裝6920萬現(xiàn)場設(shè)備，60%是基于微處理器的。

雖然對智能設(shè)備投入大量資金，降低維護費用和大大減少程序錯誤風(fēng)險的美好愿望仍無法實現(xiàn)。專家稱這在于難以改變?nèi)祟惖男袨榧伴L期以來所接受的慣例。其他人則認(rèn)為缺乏可持續(xù)管理的方法來支持緊接而來的最佳實踐。

雖然現(xiàn)在出貨的儀器有內(nèi)置智能功能，但是公司在模擬器件上仍會繼續(xù)遵循他們之前所使用的傳統(tǒng)檢驗和測試標(biāo)準(zhǔn)。缺乏程序器具與數(shù)字通信之間的連接也意味著工人從智能現(xiàn)場設(shè)備中得到的信息極為有限。

這樣導(dǎo)致的結(jié)果是每年成千上萬個小時都浪費在了例行程序，不必要的維護以及不在那么安全有效的加工過程上。

有一種反常的現(xiàn)象就是削減加工工業(yè)成本及勞動力成為很多公司轉(zhuǎn)變的臨界點。由于缺乏控制流程及手動檢查測試設(shè)備所需的工人，這些公司就被迫尋找能夠更好地利用智能設(shè)備所提供的信息的方法。

以人為本的設(shè)計

儀器供應(yīng)商正致力于簡化加工工業(yè)的工作。“在Emerson，我們專注于生產(chǎn)便于使用的產(chǎn)品，儀器的儀表盤讓數(shù)據(jù)讀取時更方便，”Schmeling說到，“關(guān)于客戶如何與數(shù)據(jù)互動方面，我們已經(jīng)研究了好幾年。這些儀表盤在眾多儀器中外觀和感覺都一樣，即便它們的工作并不相同。”

這些以人為本的設(shè)計方案多虧了消費類電子工業(yè)所建立起的模型。其目標(biāo)是在人們學(xué)習(xí)、思考和工作建立人與技術(shù)的互動。

“過去設(shè)備類型很少，使用起來也沒那么簡單，”Mathiason說到，“工人們在同樣的設(shè)備類型上多次重復(fù)同樣的工作而獲得了專門知識。現(xiàn)在設(shè)備類型變多了也變得更復(fù)雜。再者，設(shè)備更可靠使得工人與設(shè)備之間的交互減少但更多樣化。結(jié)果就是人與技術(shù)交互生疏，人為錯誤增多。”

研究表明超過80%的異常情況都是由認(rèn)為錯誤引起的。隨著加工工廠的熟練工人越來越少，小故障和大災(zāi)難隱患成倍增加。多臺設(shè)備上使用一致的導(dǎo)航和操作以及以人為本的設(shè)計基礎(chǔ)可以減少出錯率，提高準(zhǔn)確操作的可能性。

自動化創(chuàng)造更多就業(yè)

隨著現(xiàn)代化腳步的加快，很多行業(yè)的現(xiàn)代化設(shè)備已經(jīng)取代了原有的傳統(tǒng)設(shè)備。那么原有的專門對傳統(tǒng)設(shè)備維修，調(diào)試動行的人員要么接受更高的培訓(xùn)，要么被社會所淘汰。

在自動化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求日益廣泛的今天，自動化專業(yè)人才成為非常搶手的人群。為了適應(yīng)現(xiàn)代化工業(yè)發(fā)展的需要，企業(yè)需要一大批適應(yīng)時代特點的既具有專業(yè)理論知識，又具有專業(yè)操作技能的復(fù)合型、實用型、現(xiàn)代型的自動化人才。

目前，我國工業(yè)制造業(yè)正在進行自動化生產(chǎn)轉(zhuǎn)型，對各類自動化生產(chǎn)設(shè)備的需求不斷上漲。隨著“十二五”提升裝備自動化的提出，業(yè)內(nèi)預(yù)計PLC市場將處于持續(xù)增長狀態(tài)，到2013年預(yù)計市場規(guī)模將達(dá)到90億元。

與此同時，PLC人才緊缺，眾多企業(yè)迫切需要懂PLC應(yīng)用的人才。數(shù)據(jù)顯示，全國僅有17萬PLC從業(yè)人員，這顯然與企業(yè)需求相差甚遠(yuǎn)。從招聘市場來看，“電氣工程師”是需求量最大的一個崗位，即便是剛?cè)胄兄灰苓M行PLC編程，就能輕松找到工作;如果有一兩年工作經(jīng)驗，并且有實際項目經(jīng)驗，找一個高薪工作也就變得很容易。

今年6月22日,教育部教育裝備研究與發(fā)展中心組織召開了全國機器人教育聯(lián)盟籌備會議，擬成立教育機器人企業(yè)聯(lián)盟，將全國范圍內(nèi)的生產(chǎn)教育機器人的廠家和企業(yè)聯(lián)合起來，就機器人教育目標(biāo)、學(xué)科規(guī)劃與建設(shè)、產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化等問題逐步達(dá)成共識。深圳、哈爾濱、河北、北京等地的高校也開始與企業(yè)合作，引導(dǎo)大學(xué)生進入機器人研發(fā)產(chǎn)業(yè)。