IBM認(rèn)為，IT每15年就會發(fā)生一次典范轉(zhuǎn)移，從電腦在1950年代腦發(fā)明算起，1965年代的大型與迷你電腦，1980年代的個人電腦，1995年代的網(wǎng)際網(wǎng)路，到2010年已經(jīng)全面進(jìn)入智能地球世代。

研華工業(yè)自動化事業(yè)群經(jīng)理施文森認(rèn)為，從2010年到2025年間，因?yàn)橘Y訊基礎(chǔ)建設(shè)的日趨完整，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)及云端(Cloud)將會成為智能地球的主要推手，也是智慧工廠與自動化控制應(yīng)用方案的整合關(guān)鍵。而進(jìn)一步展望2020年的智能系統(tǒng)愿景，施文森認(rèn)為，嵌入式與智能系統(tǒng)的商機(jī)多達(dá)250億美元，而其中主要的市場商機(jī)之一，就是M2M和工業(yè)應(yīng)用。

物聯(lián)網(wǎng)之所以能成為驅(qū)動智能自動化的力量，施文森認(rèn)為，工廠所有的資訊，包括環(huán)境感測、人機(jī)互動及智能設(shè)備等，都可以透過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，從感測、處理、推論到反應(yīng)，再回到感測而建立完整的運(yùn)作循環(huán)，進(jìn)而滿足各式各樣與多變的制造與服務(wù)需求。

施文森指出，透過物聯(lián)網(wǎng)，工廠很多設(shè)備不只是自動化而已，而是能在設(shè)備(Device)層，建立「全面感知」，讓原本的物件，提升為智能物件，可以識別或擷取各種數(shù)據(jù)，再透過有線及無線網(wǎng)路，建立連接(Connect)層，將識別或擷取下來的數(shù)據(jù)，可靠的傳遞到管理(Manage)層，進(jìn)行智慧運(yùn)算，進(jìn)而達(dá)成人與人、人與物及物與物之間的交流。

因此，自動化產(chǎn)品與物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)的關(guān)系，從資料采集、通訊、整合資訊進(jìn)而上傳到云端，其實(shí)已是相互呼應(yīng)。施文森指出，企業(yè)不管是使用公有云或私有云，都應(yīng)該設(shè)法連接到工廠的運(yùn)作介面。

而因?yàn)楣I(yè)智動化所帶動的改變，施文森認(rèn)為，無線技術(shù)、IPv6、寬頻應(yīng)用、感測技術(shù)、RISC/DSP及視訊解決方案(如機(jī)器人)，將會是未來值得關(guān)注的趨勢。

智能制造的未來趨勢，施文森認(rèn)為，其實(shí)就是從替代體力到替代腦力。因?yàn)橹悄苤圃熳罱K的決策，很多領(lǐng)域還是要靠人來參與，必須透過智能感知、先進(jìn)制造技術(shù)與管理及資訊傳遞，讓管理者得到充足的資訊做出判斷。

此外，包括機(jī)器人控制、MES/先進(jìn)制程(APC)、EMS/碳足跡、影像檢測，都是值得關(guān)注的自動化趨勢。施文森指出，所有的生產(chǎn)，都必須變得相當(dāng)智能，尤其是中國大陸的工廠，因?yàn)樾劫Y結(jié)構(gòu)到2015年可能就會追上臺灣，低廉的人力成本優(yōu)勢不再，也會讓許多無力出走，或只能搬回臺灣的中小型制造業(yè)，必須透過智能制造解決方案，才能維持競爭力。

尤其是臺灣中區(qū)，施文森指出，因?yàn)樘O果帶動的智慧型手機(jī)趨勢，讓精密工具機(jī)產(chǎn)業(yè)的重要性與日俱增，許多業(yè)者都是從臺中地區(qū)發(fā)跡，包括半導(dǎo)體、LED/LCD及CNC等相關(guān)產(chǎn)業(yè)，不管是控制或智能整合，未來的智能制造，將會積極朝視覺應(yīng)用、易于使用及變頻節(jié)能等方向發(fā)展，進(jìn)而提高良率，更有效的利用材料，提高企業(yè)獲利。