縱觀行業(yè)發(fā)展，機器視覺技術(shù)朝向數(shù)字化、實時化、智能化的趨勢前行。同時機器視覺行業(yè)專業(yè)性公司增多，投資和從業(yè)人員增加，競爭加劇也是機器視覺行業(yè)未來幾年的發(fā)展趨勢。機器視覺行業(yè)作為一個新興的行業(yè)，隨著其日益發(fā)展成熟，也將越來越受到人們的重視。而行業(yè)發(fā)展中有競爭，必然帶來新的契機和發(fā)展，但是同時伴隨著的是更多的機遇。
基于機器視覺技術(shù)的自動化檢測方案，對于消除瑕疵，模糊，碎屑或凹陷等產(chǎn)品缺陷，以確保產(chǎn)品的功能和性能至關(guān)重要。因此已經(jīng)被廣泛用于各大行業(yè)的產(chǎn)品缺陷檢測、尺寸檢測中。如利用視覺系統(tǒng)能進行產(chǎn)品多種項目的檢測，用視覺系統(tǒng)檢測電子部件的缺陷或偏移的針腳，用視覺系統(tǒng)測量注射器部件形狀或區(qū)分顏色來進行檢查錯誤裝配等。
同時，機器視覺技術(shù)在交通行業(yè)的車牌識別和流量檢測、藥品行業(yè)的包裝檢測、飲料行業(yè)的容量檢測和外包裝檢測、煙草行業(yè)的煙標檢測和外包裝檢測、汽車行業(yè)的裝配檢測、印刷行業(yè)的印刷質(zhì)量檢測、紡織行業(yè)的布匹瑕疵檢測、五金行業(yè)的螺絲釘檢測、運輸行業(yè)的貨物分揀、食品行業(yè)的水果分揀、電子行業(yè)的焊接檢測和裝配定位、鋼鐵行業(yè)的鋼板表面缺陷檢測、智能讀表、智能抄表等都有應用。
而視覺機器人自動化技術(shù)手段，可以確保產(chǎn)品加工的高效率、高質(zhì)量，減少人為因素對生產(chǎn)過程的干預，進而改善工作環(huán)境和加強環(huán)境保護，提高能效。同時，在智能專用裝備領域，機器視覺技術(shù)助力快速集成柔性施工裝備等智能化大型施工機械，以及大型先進高效智能化農(nóng)業(yè)機械行業(yè)的穩(wěn)步發(fā)展。
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