麥肯錫表示：“到 2030 年，全球銷售的新車中約 95% 將實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)，而目前這一比例約為 50%。 由于汽車數(shù)據(jù)帶來了許多好處，即使是擁有較低連接水平車輛的玩家也可以開始關(guān)注數(shù)據(jù)。”

　　ITTIA 創(chuàng)建了一個(gè)解決方案來應(yīng)對(duì)車載設(shè)備數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)，使汽車 OEM 能夠釋放這場(chǎng)革命的全部潛力。 ITTIA DB實(shí)現(xiàn)車載設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、處理和計(jì)算。

　　SDV 數(shù)據(jù)管理的優(yōu)點(diǎn)

　　SDV 從眾多傳感器、ECU(電子控制單元)和連接系統(tǒng)中生成數(shù)量空前的數(shù)據(jù)。 OEM 和一級(jí)供應(yīng)商正在尋求對(duì)其傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理方法進(jìn)行現(xiàn)代化改造的選項(xiàng)，以處理如此大量的數(shù)據(jù)。 他們希望靈活的數(shù)據(jù)管理選項(xiàng)能夠在車輛內(nèi)獨(dú)立嵌入的設(shè)備上一致地嵌入、部署和運(yùn)行應(yīng)用程序并擁有自己的數(shù)據(jù)。 讓我們看看車載數(shù)據(jù)計(jì)算帶來的一些優(yōu)勢(shì)：

　　延遲：ADAS(高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng))等關(guān)鍵應(yīng)用需要閃電般快速的決策。 將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端進(jìn)行處理會(huì)增加不可接受的延遲

　　符合標(biāo)準(zhǔn)：汽車行業(yè)的嚴(yán)格監(jiān)管性質(zhì)需要強(qiáng)大的汽車產(chǎn)品開發(fā)實(shí)踐，以確保符合復(fù)雜的標(biāo)準(zhǔn)和法規(guī)網(wǎng)絡(luò)

　　帶寬和成本：大量數(shù)據(jù)的持續(xù)傳輸會(huì)產(chǎn)生大量的帶寬成本，并對(duì)通信網(wǎng)絡(luò)造成壓力

　　安全和隱私：汽車數(shù)據(jù)高度敏感，過度依賴云連接會(huì)增加數(shù)據(jù)泄露和隱私問題的風(fēng)險(xiǎn)

　　數(shù)據(jù)所有權(quán)：OEM和/或一級(jí)供應(yīng)商必須擁有數(shù)據(jù)的所有權(quán)，從數(shù)據(jù)的生成和收集到存儲(chǔ)、分析和可能的刪除

　　此外，快速獲得洞察力對(duì)于 SDV 架構(gòu)來說是一個(gè)重大挑戰(zhàn)，因?yàn)檐噧?nèi)設(shè)備必須具有智能化。 情報(bào)和數(shù)據(jù)管理之間存在直接關(guān)聯(lián)，為了開展數(shù)據(jù)管理活動(dòng)以增強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)并使設(shè)備獲得自動(dòng)化，需要在車輛設(shè)備內(nèi)部運(yùn)行數(shù)據(jù)處理。 與物聯(lián)網(wǎng)一樣，車內(nèi)的傳感器、數(shù)據(jù)源和設(shè)備會(huì)生成大量原始數(shù)據(jù)，其中大部分?jǐn)?shù)據(jù)本身沒用。 ITTIA DB 等現(xiàn)代技術(shù)使這些設(shè)備能夠通過數(shù)據(jù)流處理和查詢功能將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可用信息，以便嵌入式系統(tǒng)獲得對(duì)系統(tǒng)的洞察和理解。 因此，嵌入 ITTIA DB 設(shè)備的應(yīng)用程序可以根據(jù)自己選擇如何收集、處理、分析以及存儲(chǔ)或傳輸有價(jià)值的信息。

　　這一支持使 OEM 和一級(jí)供應(yīng)商能夠快速構(gòu)建數(shù)據(jù)敏感應(yīng)用程序，同時(shí)保持對(duì)設(shè)備內(nèi)部數(shù)據(jù)的嚴(yán)格控制和所有權(quán)。

　　SDV時(shí)代，傳感器捕獲并傳輸海量的時(shí)序數(shù)據(jù)，將汽車變成智能機(jī)器。 時(shí)間序列數(shù)據(jù)包含一系列隨時(shí)間波動(dòng)的測(cè)量值或事件，并對(duì)其進(jìn)行跟蹤和監(jiān)控。 車載數(shù)據(jù)管理軟件(如時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫 ITTIA DB)旨在過濾、下采樣和聚合帶時(shí)間戳的數(shù)據(jù)，然后將結(jié)果存儲(chǔ)在每個(gè)設(shè)備上。 因此，可以輕松檢索有關(guān)系統(tǒng)當(dāng)前狀態(tài)、趨勢(shì)和過去模式的數(shù)據(jù)。 應(yīng)用程序還可以管理并發(fā)輸入，使 SDV 設(shè)備能夠同時(shí)存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)流并幫助進(jìn)行集成分析。

　　時(shí)間序列存儲(chǔ)和流處理的結(jié)合，可以利用時(shí)間戳對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效索引; 鏈接到每個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng)的時(shí)間戳用作計(jì)算的主要輸入。 此外，來自車內(nèi)連接設(shè)備的時(shí)間序列數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)流，不斷收集并流入數(shù)據(jù)庫。 因此，設(shè)備進(jìn)行瞬時(shí)數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)，整體數(shù)據(jù)流量將保持穩(wěn)定。

　　嵌入 SDV 的時(shí)間序列數(shù)據(jù)管理和流式傳輸?shù)年P(guān)鍵用例

　　實(shí)時(shí)安全處理大量數(shù)據(jù)的能力有助于滿足各種汽車特定用例包括：

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)：收集和分析來自 ECU 的數(shù)據(jù)，以識(shí)別磨損模式并預(yù)測(cè)組件故障，從而實(shí)現(xiàn)及時(shí)且經(jīng)濟(jì)高效的維護(hù)

　　ADAS 優(yōu)化：本地存儲(chǔ)和處理傳感器數(shù)據(jù)增強(qiáng) ADAS 功能，如障礙物檢測(cè)、車道偏離警告和自適應(yīng)巡航控制

　　個(gè)性化駕駛體驗(yàn)：在車上安全存儲(chǔ)駕駛員偏好和使用行為，為座椅、信息娛樂和氣候控制提供定制設(shè)置

　　無線 (OTA) 更新：管理和跟蹤軟件版本以及對(duì)各個(gè) ECU 的依賴關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)無縫、可靠的軟件更新

　　車隊(duì)管理和學(xué)習(xí)：支持有選擇地共享來自跨車輛的 ITTIA 數(shù)據(jù)庫實(shí)例的見解，以優(yōu)化車隊(duì)性能并訓(xùn)練更強(qiáng)大的 AI/ML 模型

　　能夠從車內(nèi)設(shè)備收集和分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，使制造商能夠優(yōu)化 SDV 設(shè)計(jì)。 當(dāng)設(shè)備聚合、分析和準(zhǔn)備來自傳感器的數(shù)據(jù)時(shí)，車輛就能夠受益于精細(xì)數(shù)據(jù)來提高可靠性。 因此，他們可以構(gòu)建應(yīng)用程序來預(yù)測(cè)組件何時(shí)可能發(fā)生故障。 經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)使OEM和一級(jí)供應(yīng)商應(yīng)用程序能夠從中受益，以便在發(fā)生故障之前進(jìn)行維護(hù)，從而降低事故風(fēng)險(xiǎn)并提高車輛的可靠性。 ITTIA DB 在實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)管理性能、優(yōu)化存儲(chǔ)、強(qiáng)大的安全性以及對(duì)汽車 SDV 平臺(tái)的適應(yīng)性方面提供了巨大的價(jià)值。