一、人工智能為何如此關(guān)鍵?

　　得益于數(shù)據(jù)的激增、以及云處理和計算能力方面創(chuàng)新的成熟，人工智能的應(yīng)用正以遠(yuǎn)超過往的速度攀升。企業(yè)現(xiàn)在可以訪問前所未有的數(shù)據(jù)量，包括直到現(xiàn)在才意識到的暗數(shù)據(jù)。這些寶貴資源為人工智能的發(fā)展帶來了福音。

　　使用得當(dāng)，人工智能將成為至關(guān)重要的業(yè)務(wù)價值源泉。一直以來，人們始終認(rèn)為人工智能潛藏著激發(fā)業(yè)務(wù)創(chuàng)新的巨大力量。隨著各項支持要素的到位，企業(yè)開始看到人工智能如何為其增加價值。自動化降低了成本，并為業(yè)務(wù)流程帶來了更高程度的一致性、運(yùn)作速度和可擴(kuò)展性。實際上，埃森哲的一些客戶發(fā)現(xiàn)，由此節(jié)省的時間達(dá)70%。然而，更加引人注目的是人工智能推動增長的能力。成功進(jìn)行技術(shù)擴(kuò)展的企業(yè)與仍處于試驗階段的同行相比，人工智能帶來的投資回報是后者的三倍。因此我們便不難理解，84%的首席高管一致認(rèn)為，必須利用AI來實現(xiàn)其增長目標(biāo)。

　　二、人工智能包括了哪些主要技術(shù)

　　人工智能技術(shù)是一個廣闊的研究領(lǐng)域，主要組成部分包括計算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和語音識別。

　　1、計算機(jī)視覺

　　計算機(jī)視覺是為了讓計算機(jī)具有自主適應(yīng)環(huán)境的能力，能像人那樣通過視覺觀察并理解世界，主要用圖像采集設(shè)備與計算機(jī)等成象系統(tǒng)代替視覺器官，對目標(biāo)進(jìn)行識別、跟蹤、檢測和控制，然后對圖形進(jìn)行處理和分析，從中獲取有效信息。廣泛用于醫(yī)療成像分析、人臉識別、安防監(jiān)控、自動駕駛等。

　　2、深度學(xué)習(xí)

　　深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，在現(xiàn)有的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)操作，是機(jī)器學(xué)習(xí)一個新的領(lǐng)域。通過建立和模仿新皮層中神經(jīng)元層中的活動，模仿人腦機(jī)制通過學(xué)習(xí)層次結(jié)構(gòu)、表 示級別和抽象級別理解數(shù)據(jù)模式來解釋文字，圖像和聲音等數(shù)據(jù)，讓機(jī)器能夠像人一樣具有分析學(xué)習(xí)能力。

　　3、自然語言處理

　　自然語言處理是利用計算機(jī)對自然語言進(jìn)行智能化處理并提取有效信息的過程，擁有和人類一樣的文本處理的能力是人工智能技術(shù)最難的部分，通過對語音、語法、詞法、語義分析，讓機(jī)器能夠理解人類語言，用自然語言的方式與人類交流，實現(xiàn)人機(jī)之間的自然語言通信，最終擁有“智能”，常用的語音對話機(jī)器人就有這樣的能力。

　　4、機(jī)器學(xué)習(xí)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必經(jīng)之路，是指計算機(jī)通過對已知情況的數(shù)據(jù)提升自身性能的能力。機(jī)器學(xué)習(xí)是訓(xùn)練出來的，而不是明確地用程序編寫出來的，與人類學(xué)習(xí)的過程相似，在學(xué)習(xí)時自動發(fā)現(xiàn)情況，通過以往的經(jīng)驗對新遇到的情況作出預(yù)測和判斷，比如銷售庫存預(yù)測、石油勘探等。

　　5、語音識別

　　語音識別是將人類的語言轉(zhuǎn)化為計算機(jī)可讀的數(shù)據(jù)，首先將語音信號轉(zhuǎn)化為電信號，預(yù)處理后進(jìn)行特征提取，然后將提取出的特征與數(shù)據(jù)庫聲學(xué)模型對比，解碼搜索后識別出語言內(nèi)容，方便計算機(jī)進(jìn)行理解和操作。不過發(fā)聲時的語速、環(huán)境、噪音、口音、情緒等都會對語音信號的生成產(chǎn)生很大的影響，隨著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，語音識別進(jìn)入了新的階段，常用在社交聊天、語音導(dǎo)航、語音撥號、智能音箱等。