一、人工智能專業(yè)有哪些

　　人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)專業(yè)是指針對人工智能領(lǐng)域所研究的知識、技術(shù)、方法以及相關(guān)的應(yīng)用和工具的專業(yè)。隨著科技的不斷發(fā)展和進(jìn)步，人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用也越來越廣泛，對人工智能專業(yè)的需求也越來越高，下面就詳細(xì)介紹一下人工智能專業(yè)有哪些。

　　1.計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是一門與計(jì)算機(jī)硬件和軟件相關(guān)的學(xué)科，它通過算法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、編程語言等知識來研究和實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)，為人工智能的發(fā)展提供了基礎(chǔ)。同時，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)也為人工智能領(lǐng)域提供了很多有利條件，如高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算等。

　　2.數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是應(yīng)對大數(shù)據(jù)時代需求的全新專業(yè)，其主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化等。對于人工智能領(lǐng)域來說，數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是構(gòu)建智能系統(tǒng)和進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。

　　3.智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)

　　智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)是一門類似于人工智能的交叉學(xué)科，其主要研究內(nèi)容包括數(shù)字信號處理、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器視覺、語音識別等。智能科學(xué)與技術(shù)專業(yè)在人工智能領(lǐng)域中扮演著非常重要的角色，它為人工智能領(lǐng)域提供了很多新方法和新思路。

　　4.人機(jī)交互專業(yè)

　　人機(jī)交互專業(yè)主要研究人與計(jì)算機(jī)的交互方式，其主要內(nèi)容包括用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)、交互設(shè)計(jì)、人機(jī)界面等。對于人工智能領(lǐng)域來說，人機(jī)交互是非常重要的一環(huán)，因?yàn)槿斯ぶ悄芟到y(tǒng)需要通過人機(jī)交互來實(shí)現(xiàn)人機(jī)溝通和交流。

　　5.控制科學(xué)與工程專業(yè)

　　控制科學(xué)與工程專業(yè)是一門涉及非線性控制、多變量控制、優(yōu)化控制、智能控制等方面的學(xué)科，它主要研究如何使系統(tǒng)在特定條件下實(shí)現(xiàn)所需的控制目標(biāo)。在人工智能領(lǐng)域中，控制科學(xué)與工程專業(yè)是研究強(qiáng)化學(xué)習(xí)、神經(jīng)控制、自適應(yīng)控制等的核心理論和技術(shù)之一。

　　6.機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能專業(yè)

　　機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能專業(yè)是一門致力于研究如何使計(jì)算機(jī)能夠像人一樣學(xué)習(xí)和適應(yīng)的學(xué)科。機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的核心技術(shù)之一，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，人工智能系統(tǒng)能夠自動學(xué)習(xí)和優(yōu)化算法，從而提高系統(tǒng)的智能度和效率。

　　7.軟件工程和計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)

　　軟件工程和計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)是適應(yīng)信息化和數(shù)字化發(fā)展而產(chǎn)生的一門新型專業(yè)，其主要研究內(nèi)容包括軟件開發(fā)、企業(yè)信息化、量化分析等。在人工智能領(lǐng)域中，軟件工程和計(jì)算機(jī)應(yīng)用專業(yè)有著重要作用，它為人工智能系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)提供了必要的開發(fā)平臺和軟件工具。

　　二、人工智能時代下安全觀的轉(zhuǎn)變

　　1、存在明顯短板的傳統(tǒng)安全架構(gòu)

　　人工智能的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用給網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全帶來了新的挑戰(zhàn)和變革。在人工智能時代，網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全觀也發(fā)生了重要的轉(zhuǎn)變。隨著應(yīng)用程序攻擊面的擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)犯罪分子發(fā)起了越來越復(fù)雜的多媒介攻擊。攻擊者經(jīng)常使用自動爬蟲程序、僵尸網(wǎng)絡(luò)和漏洞掃描器，借此成功入侵 IT 環(huán)境并接管用戶帳戶，從而竊取數(shù)據(jù)，破壞業(yè)務(wù)運(yùn)營，并發(fā)起破壞性的網(wǎng)絡(luò)攻擊。面對復(fù)雜攻擊，傳統(tǒng)堆疊式、積木式、城防式的安全架構(gòu)，存在漏洞多、兼容性差、笨重不靈活、缺少高效協(xié)同劣勢，無法有效應(yīng)對越來越復(fù)雜的攻擊。

　　網(wǎng)絡(luò)安全面對的往往不單單是網(wǎng)絡(luò)安全，現(xiàn)代應(yīng)用的無邊界化，傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)體系已不能適應(yīng)新的威脅，網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)安全問題錯綜復(fù)雜，任意一個漏洞都可能直接造成數(shù)據(jù)安全泄漏。因此，必須尋求可以更全面地應(yīng)對日常安全威脅的集成解決方案，一種更新的方案，將安全性融入持續(xù)集成/部署過程中。

　　2、公眾數(shù)據(jù)權(quán)屬意識的覺醒

　　人工智能很大程度提升了數(shù)據(jù)資源價(jià)值，但同時也凸顯了數(shù)據(jù)權(quán)屬問題的重要性。個人層面，數(shù)據(jù)權(quán)屬體現(xiàn)為公民的數(shù)據(jù)權(quán)利，個人隱私保護(hù)面臨嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。行業(yè)層面，數(shù)據(jù)權(quán)屬體現(xiàn)為企業(yè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)，數(shù)據(jù)已成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，數(shù)據(jù)爬蟲、信息搜刮導(dǎo)致大量的數(shù)據(jù)被收集、分析和利用，這導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的濫用、盜竊和不當(dāng)使用的問題，使數(shù)據(jù)權(quán)屬問題更加突出，就像物權(quán)一樣，隨著數(shù)據(jù)侵害案件和國內(nèi)外數(shù)據(jù)安全事件的頻發(fā)，人工智能時代下公民和企業(yè)對于數(shù)據(jù)權(quán)屬的意識也日益增強(qiáng)，我們需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)權(quán)屬保護(hù)，加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)的技術(shù)手段，以確保數(shù)據(jù)資源得到合理的利用。

　　3、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新

　　中國正在經(jīng)歷從人口紅利邁向創(chuàng)新紅利的經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型周期，安全即將邁入基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新，人工智能和數(shù)據(jù)互利互補(bǔ)，人工智能技術(shù)賦予數(shù)據(jù)安全智慧，人工智能技術(shù)的發(fā)展為數(shù)據(jù)提供底層通用技術(shù)支撐，基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全戰(zhàn)略為發(fā)展提供前驅(qū)動力。人工智能技術(shù)的進(jìn)步無疑會極大便利我們的生活,但同時一旦數(shù)據(jù)和算法被濫用也會反傷我們自身，我們的社會比以往任何時刻都更加脆弱、更加不安全,但基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的安全戰(zhàn)略創(chuàng)新已然成為新時代的重要議題。