OPT(奧普特)DeepVision3，集成了視覺(jué)基礎(chǔ)大模型，提升模型魯棒性的同時(shí)，極大縮短了訓(xùn)練驗(yàn)證到部署的周期，標(biāo)注交互、各類功能任務(wù)操作更便捷，解決了深度學(xué)習(xí)在工業(yè)生產(chǎn)落地的痛點(diǎn)。

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高效

AI模型訓(xùn)練更快、更輕量化

　　如何降低數(shù)據(jù)依賴、人工成本、應(yīng)用門(mén)檻，縮短總周期，一直是阻礙深度學(xué)習(xí)廣泛落地的首要難題。

　　為攻克這些挑戰(zhàn)， DeepVision3通過(guò)持續(xù)優(yōu)化底層邏輯算法，通過(guò)在增量學(xué)習(xí)、小樣本學(xué)習(xí)、模型輕量化等方面實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新，大幅降低數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練及遷移等各個(gè)環(huán)節(jié)的時(shí)間成本。

　　面對(duì)少缺陷樣本的視覺(jué)方案，DeepVision3通過(guò)利用數(shù)據(jù)增廣、算法增強(qiáng)等小樣本策略，減少90%的數(shù)據(jù)量，從過(guò)去的幾百?gòu)�，突破至十幾張，甚至幾張即可完成AI模型訓(xùn)練�；谏疃葓D像生成網(wǎng)絡(luò)生成大量高質(zhì)量訓(xùn)練圖像，且生成速度提升3倍以上。

圖像生成模型

　　在模型性能幾乎不變的前提下，對(duì)于4K規(guī)模的數(shù)據(jù)30min即可完成模型訓(xùn)練;而為更契合工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用需求，DeepVision3 僅需幾分鐘便可實(shí)現(xiàn)新增需求的增量訓(xùn)練。

　　除此，DeepVision3通過(guò)模型輕量化的策略，不僅降低算力要求和減少推理時(shí)間，更重要的是讓模型檢測(cè)精度更高。

深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練示意

　　使用CPU的情況下，約60ms即可完成2000萬(wàn)像素的關(guān)鍵目標(biāo)物檢測(cè)。相較于常規(guī)算法，檢測(cè)和分類任務(wù)的推理速度提升20倍以上。

　　柔性

　　集成視覺(jué)基礎(chǔ)大模型，契合工廠模式

　　在使軟件更高效的同時(shí)，OPT還利用遷移學(xué)習(xí)、領(lǐng)域自適應(yīng)等技術(shù)，確保訓(xùn)練后的模型更具柔性，集泛化性、通用性、靈活性于一體。

　　面對(duì)相近工藝相同的質(zhì)檢，DeepVision3基于一鍵遷移技術(shù)，或通過(guò)自適應(yīng)微調(diào)的方式，能實(shí)現(xiàn)一鍵換型，訓(xùn)練周期可縮短至數(shù)小時(shí)，解決了因缺陷形態(tài)差異大和產(chǎn)品換型號(hào)頻繁等而引起的模型泛化性差的問(wèn)題。

一鍵遷移技術(shù)示意

　　針對(duì)3C、鋰電池行業(yè)，OPT還開(kāi)發(fā)了通用檢測(cè)模型，關(guān)鍵工序缺陷檢測(cè)能做到軟件開(kāi)箱即可使用;同時(shí)即將推出知新大模型，以全新的檢測(cè)方式實(shí)現(xiàn)對(duì)關(guān)鍵物體定位、檢測(cè)，無(wú)需模型訓(xùn)練，進(jìn)一步加速AI檢測(cè)在更多行業(yè)的廣泛落地。

　　不僅于此，DeepVision3還支持圖片全局管理、多人協(xié)作、多工序分析、多機(jī)臺(tái)協(xié)作等功能，高度契合現(xiàn)有的工廠生成模式需求。

　　易用

　　AI功能豐富，一鍵部署

　　DeepVision3囊括了語(yǔ)義分割、字符識(shí)別、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分類等多種任務(wù)類型，無(wú)需編程，高度易用，極大降低了軟件的學(xué)習(xí)成本。

　　DeepVision3配備多項(xiàng)智能輔助標(biāo)注工具。對(duì)于字符識(shí)別任務(wù)，DeepVision3內(nèi)置通用OCR和集中檢查功能實(shí)現(xiàn)字符的半自動(dòng)化標(biāo)注，可對(duì)任意方向的字符或多行帶角度文本進(jìn)行識(shí)別，用戶只需要核對(duì)結(jié)果。

字符識(shí)別示意

　　同時(shí)，對(duì)于最為耗時(shí)的語(yǔ)義分割標(biāo)注任務(wù)，集成有語(yǔ)義分割A(yù)I工具、深度學(xué)習(xí)自動(dòng)標(biāo)注、傳統(tǒng)算法自動(dòng)標(biāo)注、輪廓提取等。其中語(yǔ)義分割A(yù)I工具，只需要點(diǎn)擊鼠標(biāo)或拉一個(gè)框，即能根據(jù)用戶興趣點(diǎn)、目標(biāo)框和掩碼信息，自動(dòng)生成高精度、準(zhǔn)確的像素級(jí)物體標(biāo)注。

語(yǔ)義分割示意

　　此外，DeepVision3還支持多標(biāo)簽復(fù)用、標(biāo)注質(zhì)量把控等功能。在模型訓(xùn)練過(guò)程中，提供超參設(shè)置提示、過(guò)程可視化、評(píng)估結(jié)果溯源等工具;而且還能一鍵部署到Smart3軟件。

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