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人工智能的實(shí)現(xiàn)方式有哪些

時(shí)間:2023-08-25 14:39:41來(lái)源:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)

導(dǎo)語(yǔ):?隨著這些數(shù)據(jù)輸入的增加,AI生成的用例在變化和規(guī)模上繼續(xù)大幅增長(zhǎng)。IDC預(yù)測(cè),人工智能系統(tǒng)的支出將在2022年達(dá)到近780億美元,遠(yuǎn)高于2018年的240億美元。

  人工智能是一個(gè)不可避免的話題,如今媒體對(duì)人工智能的報(bào)告鋪天蓋地,引發(fā)了社會(huì)的廣泛關(guān)注,人們擔(dān)心目前的工作會(huì)被機(jī)器人代替。退一步講,非常有必要認(rèn)識(shí)到現(xiàn)在以及將來(lái),人工智能將會(huì)越來(lái)越普遍的情況,同時(shí)還要承認(rèn)人工智能可以解決其所涉及的實(shí)際業(yè)務(wù)和社會(huì)問(wèn)題。

  弱人工智能(也稱為ANI或弱AI)是指進(jìn)行編程以執(zhí)行單一任務(wù)的系統(tǒng),例如下棋、在MRI掃描中識(shí)別疾病的早期階段還有在環(huán)境中自主駕駛。雖然這些任務(wù)在復(fù)雜性和人工智能技術(shù)的高級(jí)功能方面存在顯著差異,但它們?nèi)詫儆谔囟ǖ牟僮黝I(lǐng)域。

  強(qiáng)人工智能(AGI或強(qiáng)AI)是指具有人類智能的機(jī)器,人工智能是有意識(shí)的,有感情的,有情緒的;這通常是人工智能在流行科幻片中展現(xiàn)出的樣子:例如機(jī)械姬,Her,我,機(jī)器人和西部世界等電影。人工智能還可能有更多級(jí)別,例如人工超級(jí)智能,機(jī)器人可以在多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)中超越人類智能,例如自動(dòng)駕駛汽車到醫(yī)院檢測(cè)患者疾病,然后在國(guó)際象棋中擊敗人類。

  盡管人工智能研究在過(guò)去幾年中取得了巨大進(jìn)展,但可能還需要一段時(shí)間才能在AGI方面實(shí)現(xiàn)突破;人工智能研究人員推測(cè)人工智能的實(shí)現(xiàn)短則10年內(nèi)長(zhǎng)則100多年才能實(shí)現(xiàn)。

  AI是取代任務(wù),而不是執(zhí)行任務(wù)

  在自動(dòng)化和人工智能取代工作中涉及的任務(wù)與取代工作本身存在很大的誤解。正如我們對(duì)ANI所了解的,單個(gè)任務(wù)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,但人們低估了一般工人需要經(jīng)歷各種不同的和不斷變化的任務(wù)。麥肯錫估計(jì),工作崗位能夠?qū)崿F(xiàn)100%自動(dòng)化的不到5%。通過(guò)對(duì)反復(fù)出現(xiàn)的某些單一任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化來(lái)提高生產(chǎn)力,從而創(chuàng)造了新的工作崗位。例如,IDC預(yù)測(cè)到2023年,25%的主要零售商將探索或部署店內(nèi)機(jī)器人,以減輕人員重復(fù)性工作,從而將工人的生產(chǎn)率提高40%??赡軙?huì)有一些工作崗位流失,但這可以通過(guò)使用增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等創(chuàng)新培訓(xùn)工具來(lái)獲得技能和技能提升來(lái)解決。

  如今實(shí)踐中的人工智能可以拯救生命

  云計(jì)算、傳感器和處理器等互補(bǔ)技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了跨行業(yè)的AI研究,解鎖用例并解決曾經(jīng)被認(rèn)為無(wú)法克服的問(wèn)題。與大多數(shù)新興技術(shù)一樣,人工智能的目標(biāo)是解決困擾醫(yī)療保健等行業(yè)的實(shí)際挑戰(zhàn)。

  在醫(yī)療保健行業(yè),全球醫(yī)療人員短缺,即使在美國(guó)等發(fā)達(dá)國(guó)家,估計(jì)到2030年將缺少多達(dá)120,000名醫(yī)生。

  通過(guò)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的新興深度學(xué)習(xí)技術(shù),AI可以擴(kuò)展醫(yī)生的專業(yè)知識(shí),以緩解這種技能差距,并成為時(shí)間有限的醫(yī)療專業(yè)人員的補(bǔ)充工具。

  一種被稱為DeepGestalt的深度學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型通過(guò)其表面分析框架能夠以91%的準(zhǔn)確度識(shí)別超過(guò)215種遺傳綜合征。加州大學(xué)圣地亞哥分校的研究人員使用AI來(lái)分析結(jié)構(gòu)化(健康記錄,測(cè)試結(jié)果)和非結(jié)構(gòu)化(手寫筆記)兒科患者數(shù)據(jù),診斷鼻竇感染的準(zhǔn)確度達(dá)到了95%,急性哮喘的準(zhǔn)確率為97%,以及診斷單核細(xì)胞增多癥的準(zhǔn)確性為90%。

  人工智能可以挽救生命但不會(huì)使醫(yī)療專業(yè)人員失業(yè);微軟的醫(yī)療保健機(jī)器人服務(wù)旨在簡(jiǎn)化更直接的客戶服務(wù)問(wèn)題,而復(fù)雜的問(wèn)題還是需要人來(lái)操作,從而優(yōu)化時(shí)間并改善與患者的互動(dòng)。

  各個(gè)行業(yè)的其他AI應(yīng)用程序并沒(méi)有直接挽救生命,但仍在提高我們的安全性。為了從不同方面挽救生命(根據(jù)國(guó)家公路交通安全管理局的數(shù)據(jù),94%的碰撞是由于人為錯(cuò)誤造成的),ANSYS正在使用模擬技術(shù)通過(guò)虛擬駕駛場(chǎng)景訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車,從而改善其自動(dòng)駕駛AI算法而不會(huì)危及人身安全。羅克韋爾自動(dòng)化的項(xiàng)目Sherlock正在創(chuàng)建一個(gè)更安全的環(huán)境,通過(guò)AI模塊提高運(yùn)營(yíng)效率,減少工業(yè)環(huán)境中鍋爐、泵和冷卻器的誤報(bào)警。

  如果AI是大腦,那么數(shù)據(jù)就是生命線

  數(shù)據(jù)的可訪問(wèn)性是任何AI部署的關(guān)鍵要素。DeepGestalt計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)的培訓(xùn)使用了26,000例患者病例,加州大學(xué)圣地亞哥分校的病例分析用到了中國(guó)廣州一家大型醫(yī)療中心超過(guò)1億數(shù)據(jù)點(diǎn)的130多萬(wàn)患者就診情況。在現(xiàn)實(shí)世界中部署微調(diào)的推理AI模型需要大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練。在自動(dòng)駕駛汽車的用例中,大約需要80億英里的無(wú)故障試駕才能達(dá)到與人類駕駛相當(dāng)?shù)男阅堋?/p>

  通過(guò)越來(lái)越多的互聯(lián)終端,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)正在利用組織的高價(jià)值和不同資產(chǎn)中的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)情境化。然后,這些數(shù)據(jù)可以輸入到AI模型中,并生成由AI驅(qū)動(dòng)的分析,以應(yīng)用其優(yōu)勢(shì)或在云端進(jìn)行應(yīng)用。3D CAD模型可以提供帶注釋的產(chǎn)品數(shù)據(jù)集,以對(duì)對(duì)象和圖像識(shí)別應(yīng)用程序進(jìn)行訓(xùn)練,從而實(shí)現(xiàn)服務(wù)技術(shù)人員所使用的AR體驗(yàn)。產(chǎn)品構(gòu)思階段的AI源自生成設(shè)計(jì)模擬軟件,分析與不同約束、材料、物理性質(zhì)、制造過(guò)程和設(shè)計(jì)目標(biāo)的數(shù)據(jù)的關(guān)系。

  總結(jié)

  隨著這些數(shù)據(jù)輸入的增加,AI生成的用例在變化和規(guī)模上繼續(xù)大幅增長(zhǎng)。IDC預(yù)測(cè),人工智能系統(tǒng)的支出將在2022年達(dá)到近780億美元,遠(yuǎn)高于2018年的240億美元。人與機(jī)器之間“共同促進(jìn)”的故事將繼續(xù)快速發(fā)展;普華永道調(diào)查的67%的高管都聲稱同時(shí)使用人工和人工智能創(chuàng)造了更強(qiáng)大的價(jià)值主張。AI的首要主題將不再是取代人們工作,而是解決我們今天面臨的客戶、行業(yè)和社會(huì)問(wèn)題。

標(biāo)簽: 人工智能

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