根據(jù)全球人工智能制造市場趨勢，預(yù)計到2026年，該市場將達(dá)到167億美元，預(yù)測期內(nèi)復(fù)合年增長率為57.2%。

　　人工智能在制造領(lǐng)域的應(yīng)用是廣泛的以及具有革命性的。它在根本上改變了產(chǎn)品的設(shè)計方式，為設(shè)計和制造的各個層面提供了可操作的見解。這有助于識別瓶頸，解決問題，并提供完美的最終產(chǎn)品。

　　本文匯總了人工智能在電子制造業(yè)中的 5 個最佳應(yīng)用，它們將會很快塑造這個行業(yè)：

　　1、幫助預(yù)測設(shè)計失敗

　　機(jī)械故障在制造業(yè)中是很常見的，經(jīng)常會導(dǎo)致停機(jī)時間增加、成本增加和上市時間延遲。無法預(yù)先檢測故障甚至?xí)绊懽罱K產(chǎn)品的質(zhì)量和性能。

　　人工智能在制造領(lǐng)域的重要性就在于此。通過預(yù)測學(xué)習(xí)，人工智能可以提前識別產(chǎn)品或設(shè)備故障，以防止將來發(fā)生重大故障。這有助于減少停機(jī)時間，降低閑置時間的成本，并確保提高生產(chǎn)率。

　　2、用于產(chǎn)品制造質(zhì)量評估的人工智能

　　當(dāng)需要制造產(chǎn)品或使用設(shè)備以簡化操作時，其實很難檢測到其內(nèi)部問題。僅僅通過觀察產(chǎn)品的功能，專家往往無法識別缺陷。而這可能是有害的制造，會導(dǎo)致產(chǎn)品或工藝的重大缺陷。

　　人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將人類智能與強(qiáng)大的技術(shù)相結(jié)合，為制造操作的進(jìn)行方式帶來革命性的變化。例如，人工智能可以識別機(jī)器或產(chǎn)品中的微小故障，使設(shè)計人員可以選擇在它成為重大缺陷之前解決相同的問題。

　　這有助于提高最終產(chǎn)品的整體產(chǎn)品質(zhì)量和性能。這就是為什么如今許多制造公司使用 人工智能驅(qū)動的自動化和強(qiáng)大的工具來檢測過程中的缺陷或產(chǎn)品設(shè)計中的缺陷的主要原因。通過使用人工智能進(jìn)行深入的質(zhì)量測試，制造商可以確保高質(zhì)量的產(chǎn)品以及更快的上市時間。

　　3、有助于預(yù)測性維護(hù)

　　設(shè)備中的單個故障可能會嚴(yán)重破壞整條生產(chǎn)線，增加停機(jī)時間和總體成本。因此，正確、及時地維護(hù)機(jī)器至關(guān)重要。不幸的是，除非發(fā)生重大故障，否則這通常會被忽視。

　　為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，部分制造商現(xiàn)在部署了機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動的預(yù)測工具和人工智能解決方案，可以預(yù)測設(shè)備何時需要定期維護(hù)。在某些場景下，物聯(lián)網(wǎng)和云傳感器被嵌入設(shè)備中，有助于預(yù)測及時維護(hù)。這進(jìn)一步確保了克服未來可能出現(xiàn)的重大設(shè)備問題。

　　實施人工智能驅(qū)動的制造解決方案可以幫助自動化流程，使制造商能夠構(gòu)建智能運營，從而減少成本開銷和停機(jī)時間。

　　4、有效需求與價格預(yù)測

　　人工智能系統(tǒng)使用預(yù)測分析，并將其與人類智能相結(jié)合，以有效地預(yù)測對產(chǎn)品和定價的需求。它將收集來自不同來源的數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析以做出準(zhǔn)確的預(yù)測。

　　5、庫存管理

　　庫存管理效率低下可能會導(dǎo)致制造商的大量成本開銷。使用人工智能工具，制造商可以管理他們的訂單記錄并添加/刪除新的庫存。機(jī)器學(xué)習(xí)在這里發(fā)揮著不可或缺的作用，其可以根據(jù)需求和供應(yīng)管理庫存。

　　人工智能正在以激進(jìn)的方式推動制造過程。通過使用人工智能能改造運營、提高產(chǎn)品質(zhì)量并降低成本。