安慶：5G智慧工廠實(shí)現(xiàn)無人化管理安慶經(jīng)開區(qū)安慶環(huán)新集團(tuán)帝伯粉末冶金有限公司5G“智慧工廠”已發(fā)展到無人化管理，偌大車間除了工程師在數(shù)控機(jī)床前察看數(shù)據(jù)，幾乎見不到工人。

　　近年來，加快推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)，提升便民利企的行政服務(wù)效能，以新基建項(xiàng)目為抓手，推動(dòng)傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，引進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目集聚，成效顯著。

　　無線感測(cè)器

　　無線感測(cè)器將是未來實(shí)現(xiàn)智慧工廠的重要利器。

　　智慧感測(cè)是基本構(gòu)成要素，但如果要讓制造流程有智慧判斷的能力，儀器、儀表、感測(cè)器等控制系統(tǒng)的基本構(gòu)成要素，仍是關(guān)注焦點(diǎn)。儀器儀表的智慧化，主要是以微處理器和人工智慧技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用為主，包括運(yùn)用神經(jīng)網(wǎng)路、遺傳演算法、進(jìn)化計(jì)算、溷沌控制等智慧技術(shù)，使儀器儀表實(shí)現(xiàn)高速、高效、多功能、高機(jī)動(dòng)靈活等性能。

　　如專家控制系統(tǒng)(expert control system;ECS)就是一種而具有大量的專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程式系統(tǒng)。它運(yùn)用人工智慧技術(shù)和電腦技術(shù)，根據(jù)某領(lǐng)域一個(gè)或多個(gè)專家提供的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，進(jìn)行推理和判斷，模擬人類專家的決策過程，解決那些需要人類專家才能解決好的復(fù)雜問題。

　　此外，模塊控制器(FC-Fuzzy Controller)，也稱模塊邏輯控制器(FLC-Fuzzy Logic Controller)，也是智慧工廠相關(guān)技術(shù)的關(guān)注焦點(diǎn)。由于模塊控制技術(shù)具有處理不確定性、不精確性和模塊資訊的能力，對(duì)無法建造數(shù)學(xué)模型的被控過程，能進(jìn)行有效的控制，能解決一些用常規(guī)控制方法不能解決的問題，也讓模塊控制在工業(yè)控制領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。

　　控制系統(tǒng)網(wǎng)路化

　　隨著工廠制造流程連接的嵌入式設(shè)備越來越多，透過云端架構(gòu)部署控制系統(tǒng)，無疑已是當(dāng)今最重要的趨勢(shì)之一。

　　在工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域，隨著應(yīng)用和服務(wù)向云端運(yùn)算轉(zhuǎn)移，資料和運(yùn)算位置的主要模式都已經(jīng)被改變了，由此也給嵌入式設(shè)備領(lǐng)域帶來顛覆性變革。如隨著嵌入式產(chǎn)品和許多工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域的典型IT元件，如制造執(zhí)行系統(tǒng)(manufacturing execution systems;MES)以及生產(chǎn)計(jì)劃系統(tǒng)(production planning systems;PPS)的智慧化，以及連線程度日漸提高，云端運(yùn)算將可提供更完整的系統(tǒng)和服務(wù)，生產(chǎn)設(shè)備將不再是過去單一而獨(dú)立的個(gè)體。但將孤立的嵌入式設(shè)備接入工廠制造流程，甚至是云端，其實(shí)具有高度的顛覆性，必定會(huì)對(duì)工廠制造流程產(chǎn)生重大的影響。一旦完成連線，一切的制造規(guī)則都可能會(huì)改變。

　　包括體系結(jié)構(gòu)、控制方法以及人機(jī)協(xié)作方法等，都會(huì)因?yàn)榭刂葡到y(tǒng)網(wǎng)路化，而產(chǎn)生變化，如控制與通信的耦合、時(shí)間延遲、資訊調(diào)度方法、分散式控制方式與故障診斷等，都使得自動(dòng)控制理論在網(wǎng)路環(huán)境下的控制方法和演算法，都需要不斷地創(chuàng)新。

　　此外，由于影像、語音信號(hào)等大資料量、高速率傳輸對(duì)網(wǎng)路頻寬的要求，對(duì)控制系統(tǒng)網(wǎng)路化，更構(gòu)成嚴(yán)厲的挑戰(zhàn)。因?yàn)楣I(yè)生產(chǎn)流程不容許一點(diǎn)點(diǎn)差錯(cuò)，網(wǎng)路傳遞的封包資訊不能有一點(diǎn)點(diǎn)漏失，而且網(wǎng)路上傳遞的資訊非常多樣化，哪些資料應(yīng)該先傳(如設(shè)備故障訊息)，哪些資料可以晚點(diǎn)傳(如電子郵件)，都要靠控制系統(tǒng)的智慧能力，進(jìn)行適當(dāng)?shù)呐袛嗖拍艿靡詫?shí)現(xiàn)。

　　總結(jié)

　　作為工業(yè)4.0的最大主題，智慧工廠可謂貫穿產(chǎn)業(yè)升級(jí)全過程。我國政府同樣出臺(tái)了諸多支持政策，推動(dòng)智慧工廠快速落地和普及，智慧制造已成為大型工廠的典型特征。