大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)實施了一些技術(shù)，如儀器儀表、監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集(SCADA)、資產(chǎn)管理或計算機化維護管理系統(tǒng)，以提供近乎實時的流程和運營可視化。那么，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)將為現(xiàn)有技術(shù)投資增加什么價值呢？一般來說，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的好處可以分為以下6類:

1、分析的“平民化”

過去，組織必須自己分析——花費時間和金錢來開發(fā)和測試自己的算法。然而，IoT的互聯(lián)標準意味著新市場的誕生：預(yù)置的分析引擎，它可以提供低成本、即插即用的分析訪問權(quán)限，以監(jiān)控特定類型的市場、設(shè)施和資產(chǎn)類別。通過使分析平民化——讓每個人都能訪問它，而不僅僅是那些有能力自己分析的組織——IoT沖擊了傳統(tǒng)的咨詢和定制軟件市場。

2、新的業(yè)務(wù)機會

市場調(diào)研公司Forrester認為，只有27%的B2B企業(yè)具有通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型增加價值的連貫戰(zhàn)略；然而，Gartner公司的一項調(diào)查顯示，首席執(zhí)行官們預(yù)計，到2020年數(shù)字服務(wù)的收入將增長80%以上。

IDC公司通過預(yù)測數(shù)字轉(zhuǎn)型經(jīng)濟的出現(xiàn)來解釋這一差異。與上世紀90年代末和20世紀初的網(wǎng)絡(luò)革命一樣，數(shù)字轉(zhuǎn)型經(jīng)濟將創(chuàng)造新的機遇。Gartner公司將這些新興領(lǐng)域描述為“算法”與“可編程”的產(chǎn)品和服務(wù)，如平民化分析引擎、云計算、人工智能和智能公用事業(yè)網(wǎng)絡(luò)。

傳統(tǒng)行業(yè)還將受益于使用IoT收集客戶反饋和使用數(shù)據(jù)的信息，來進行前瞻性創(chuàng)新研究，發(fā)現(xiàn)并為客戶提供新的價值。例如，麥肯錫公司建議特斯拉公司將它收集的以TB計的車輛數(shù)據(jù)視為“車輪上的物聯(lián)網(wǎng)”。特斯拉可以利用這些信息，不斷改善駕駛員對其車輛的體驗，并為未來的開發(fā)提供參考信息，從維護、自動駕駛功能的改進到其它全新功能。換句話說，每輛特斯拉汽車行駛的每一英里，都有助于識別下一步必須提供的產(chǎn)品或服務(wù)。

3、更安全、更高效的工作

IoT將為整個工作場所帶來變革。IoT將為人員創(chuàng)造新的工作、任務(wù)以及必須掌握的技能。數(shù)字方面的素養(yǎng)和數(shù)據(jù)分析將變得越來越重要。

IoT還將改善工作場所的安全。IoT連接的傳感器，將幫助監(jiān)控封閉和危險的場所和過程，使人類遠離危險。然后隨著時間的推移，將傳感器和環(huán)境數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，可以獲得新信息，以便更好了解過去的事件，減輕未來的風(fēng)險。

IoT還為員工創(chuàng)造新的團隊合作方式�，F(xiàn)在，許多人都可以通過手機獲得與工作有關(guān)的通知，以最快的速度確定最佳響應(yīng)方式，并按下某個按鈕將行動委托給合適人員。

此外，IoT有助于企業(yè)全面提高生產(chǎn)效率。正如機器人消除了重復(fù)的物理任務(wù)一樣，IoT的"認知外包"使計算機能夠負責(zé)瑣碎或重復(fù)的任務(wù)，使員工能夠花更多的時間尋找運營信息，而不是收集、轉(zhuǎn)換和處理數(shù)據(jù)。IoT的實施還有助于彌合新老員員工的代溝。一些分析師還預(yù)計，以新的方式與新數(shù)據(jù)合作，將有助于減少非生產(chǎn)性會議的時間，從而可以有更多的時間關(guān)注新的途徑，來幫助職能部門，盡可能交付最好產(chǎn)品。

IoT從所有類型的設(shè)備上收集數(shù)據(jù)，以監(jiān)控每種資產(chǎn)的所有關(guān)鍵統(tǒng)計數(shù)據(jù)，從而提供對資產(chǎn)性能的可見性。

4、過程和行為監(jiān)控

在面向消費者的市場中，支持IoT的行為跟蹤幾乎就是實時營銷的代名詞；然而，各行業(yè)也從跟蹤人們和過程的行為中受益。正如前面所討論的，物聯(lián)網(wǎng)客戶的反饋和數(shù)據(jù)使用情況，提供了對客戶偏好的洞察，使傳統(tǒng)行業(yè)能夠開發(fā)出新的商機。

行為跟蹤使企業(yè)能夠提高員工的效率和生產(chǎn)力。分析人士預(yù)計，通過IoT實現(xiàn)的關(guān)于傷害、疾病、缺勤、險情和事故的接近實時的數(shù)據(jù)，將使對健康、安全和環(huán)境問題的識別和隔離更及時和有效。

當不可避免地出現(xiàn)質(zhì)量問題或異常事件時，跟蹤人員和流程可提供進行根本原因分析和確定適當解決方案所需的可追溯性和運行人員問責(zé)制。

5、流程和資源優(yōu)化

在大肆宣傳的IoT優(yōu)勢中，支持IoT的大數(shù)據(jù)分析為提高運營效率提供了多種新途徑，并有助于企業(yè)提高利潤。傳統(tǒng)上，企業(yè)資源規(guī)劃、產(chǎn)品生命周期管理、制造執(zhí)行和供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)是彼此隔離的，如果將這些數(shù)據(jù)統(tǒng)一起來，IoT可以協(xié)調(diào)工廠運營并改進負載預(yù)測和生產(chǎn)調(diào)度。

IoT還可實時監(jiān)控質(zhì)量。想象一下，在單件或批處理前識別不合格部件，并自動適當?shù)奶{(diào)整機器或工藝，以提高質(zhì)量、提高效率和減少浪費。

將能源消耗率與IoT連接的能源計量和工藝數(shù)據(jù)結(jié)合起來，還有助于控制能源支出。這些信息，可用于確定具有成本效益的設(shè)備升級機會和減少廢品的產(chǎn)生。

想象一下，如果這些下游流體和壓力數(shù)據(jù)通過IoT連接在一起，這個過程的效率會有多高。在生產(chǎn)速率相同的基礎(chǔ)上，嚴格比較當前電流值與歷史電流值，獲取相關(guān)信息，維修技術(shù)人員可以直接接收到更換泄漏閥的工作訂單，而不是發(fā)送泵電機的低負荷警報。

通過IoT解決方案還可以在分配和安排工作之前，確認需要更換的閥門是否有庫存——如果沒有常規(guī)庫存的話，確認是否訂購。除了檢測即將出現(xiàn)的維護問題外，支持IoT的預(yù)測性維護，還能夠消除無效的預(yù)防性維護計劃，最大限度地降低維護成本，提高設(shè)備的可靠性和可用性，從而釋放額外的產(chǎn)能，同時降低生產(chǎn)成本。

6.更好的制定決策

通過打破數(shù)據(jù)之間的藩籬，IoT增強了態(tài)勢感知能力，增強了分析和洞察能力，從而實現(xiàn)更快、更明智的決策和更大的運營紅利。

現(xiàn)在，許多業(yè)務(wù)案例分析和購買，觸發(fā)因素都是基于抽查或平均價格和盈虧平衡閾值。支持IoT的快速成本系統(tǒng)顛覆了當前的系統(tǒng)：接收基于時間的價格信號、更新分析、分析權(quán)衡，并選擇最佳響應(yīng)。

IoT還可以增強態(tài)勢感知能力。這些先進的分析解決方案，有時被稱為網(wǎng)絡(luò)物理生產(chǎn)系統(tǒng)或信息技術(shù)和運營技術(shù)的融合，為復(fù)雜系統(tǒng)提供了更高水平的可見性和控制力。

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