與自動駕駛汽車的情況類似,無人工廠已經(jīng)接近實現(xiàn),但仍有許多工作要做。多年來,“熄燈”完全自動化的工廠一直是一個誘人的概念。但即使現(xiàn)在有了基于人工智能的決策、機器人和邊緣傳感器的先進技術,未來的完全自動化工廠仍然遙不可及。
最近的一項調查發(fā)現(xiàn),大多數(shù)高管并不認為他們的企業(yè)會在短期內達到這一狀態(tài)。只有約7%的受訪者表示他們已將工廠運營廣泛數(shù)字化,15%的受訪者預計到2026年才能達到這一水平。此外,只有約一半(49%)的受訪者預計未來工廠將完全或部分自動化。
從根本上講,完全自動化的工廠在經(jīng)濟上是不可行的。完全自動化的工廠在經(jīng)濟上是不值得的,我們需要處理大量的傳感器和軟件來應對各種可能發(fā)生的情況,相比于讓工廠里的人員靈活應對超級先進的人工智能工廠操作系統(tǒng)從未遇到過的情況,這些投資不值得。
此外,在完全自動化的操作中,當出現(xiàn)問題時,例如需要對某臺設備進行維修,我們沒有足夠智能的機器人能夠跑到現(xiàn)場做所有事情,修理管道中的每臺設備,例如知道如何更換控制閥中的隔膜、平衡泵等等。
想想自動駕駛汽車,人工智能的炒作已經(jīng)無休止。與此同時,自動化和人工智能在工廠生產(chǎn)率方面取得了巨大進步,一個典型的制造工廠,在過去20或30年里實現(xiàn)了所有自動化,生產(chǎn)出的產(chǎn)品數(shù)量比40年前少了大約一半。
除了運營問題之外,轉向自動化制造的另一個迫在眉睫的挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù),它們分布在不同的數(shù)據(jù)庫中,格式也不同。
合理化和向自動化和人工智能系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)的需求使運營技術和信息團隊更加緊密地聯(lián)系在一起。從歷史上看,這兩個組織之間并沒有多少感情,運營人員有自己的系統(tǒng),可以全天候運行設施。而IT專業(yè)人員可能希望在凌晨2點到4點之間關閉服務器,因為他們認為在這段時間沒人需要它們。
以下是無人工廠的優(yōu)勢:
提高生產(chǎn)效率:由于無人工廠采用了高度自動化的生產(chǎn)線,生產(chǎn)效率通常比傳統(tǒng)工廠更高。
減少人為錯誤:機器人和自動化系統(tǒng)可以減少因人為錯誤而導致的生產(chǎn)中斷和次品率。
降低成本:盡管無人工廠的建設和維護成本較高,但長期來看,由于生產(chǎn)效率的提高和人力成本的節(jié)約,總體成本可能會降低。
提升安全性:機器人可以承擔一些危險或繁重的工作,從而降低工人受傷的風險。
靈活性和適應性:無人工廠通常更容易調整生產(chǎn)線,以適應不同的產(chǎn)品需求或生產(chǎn)批量的變化。
然而,無人工廠也面臨一些挑戰(zhàn),比如高昂的投資成本、技術更新的壓力、對人力資源的重新配置以及一些行業(yè)規(guī)范和法律法規(guī)的挑戰(zhàn)。盡管如此,隨著技術的不斷進步和成本的進一步降低,無人工廠的應用前景仍然廣闊。