根據(jù)Markets and Markets給出的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，全球智能制造市場預(yù)計(jì)將以18.5%的年復(fù)合增長率持續(xù)增長，并于2027年達(dá)到2282億美元的市場規(guī)模。

　　雖然智能化升級的程度不同，但這股趨勢明顯已經(jīng)席卷了整個(gè)工業(yè)市場，據(jù)統(tǒng)計(jì)，約2/3的制造商已經(jīng)引入了智能生產(chǎn)設(shè)備，超過6成的制造業(yè)企業(yè)采用AI技術(shù)提升效率。

　　中國作為制造強(qiáng)國，已經(jīng)連續(xù)占據(jù)全球制造業(yè)產(chǎn)值第一寶座12年，全球占比高達(dá)30%。也正因如此，中國的制造業(yè)數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型擁有龐大的市場空間，如何提高這一轉(zhuǎn)型速度成了重中之重。2022英特爾工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，英特爾及其合作伙伴們闡述了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型智能化的市場和技術(shù)創(chuàng)新趨勢。

　　工業(yè)控制轉(zhuǎn)向云邊端架構(gòu)

　　傳統(tǒng)工業(yè)控制面臨著封閉、兼容性差的問題，因此各個(gè)國家地區(qū)也紛紛開始了工業(yè)控制物聯(lián)網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化的路線。然而在標(biāo)準(zhǔn)化的同時(shí)，新型工業(yè)控制方式也在推動(dòng)更多的創(chuàng)新實(shí)踐，這尤其體現(xiàn)在邊緣計(jì)算上。

　　比如歐盟地平線2020計(jì)劃中就有針對中小型制造企業(yè)的Daedalus計(jì)劃，將分布式智能邊緣控制用于離散制造業(yè)。國內(nèi)也是如此，為了給邊緣產(chǎn)品的研發(fā)和采購提供一個(gè)權(quán)威的參考，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟就聯(lián)合中國信通院等各方產(chǎn)業(yè)參與者發(fā)起了“邊緣計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)件計(jì)劃”，對邊緣計(jì)算平臺(tái)、邊緣服務(wù)器/一體機(jī)、邊緣網(wǎng)關(guān)和邊緣控制器等進(jìn)行產(chǎn)品評測。

　　從現(xiàn)有的趨勢來看，工業(yè)現(xiàn)場架構(gòu)轉(zhuǎn)向“云—邊—端”三層架構(gòu)已經(jīng)成為定數(shù)，而在邊緣端，無論是通過邊云協(xié)同還是邊緣智能來完成智能化控制，都能滿足日益復(fù)雜的工業(yè)計(jì)算要求。

　　對于那些布局工業(yè)級芯片、工業(yè)級傳感器、5G工業(yè)模組、TSN設(shè)備、邊緣網(wǎng)關(guān)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備廠商來說，這無疑是一個(gè)大好時(shí)機(jī)，如何在追求TSN、實(shí)時(shí)虛擬化、跨平臺(tái)編譯等新技術(shù)的同時(shí)，兼顧邊緣計(jì)算，將是工業(yè)控制賽道的下一個(gè)賽點(diǎn)。

　　機(jī)器視覺面臨的挑戰(zhàn)

　　開頭我們就提到了超過6成的制造業(yè)企業(yè)使用AI技術(shù)提升效率，而他們所用的AI技術(shù)，有一大部分都是基于機(jī)器視覺的，諸如自動(dòng)化機(jī)械臂、狀態(tài)監(jiān)控工業(yè)攝像頭和AGV，還有一眾預(yù)測性維護(hù)和質(zhì)量檢驗(yàn)等，這些應(yīng)用的出現(xiàn)為工業(yè)視覺運(yùn)控帶來了新的機(jī)遇。

　　盡管目前針對機(jī)器視覺的方案頻出，但也都不可避免地迎來了該行業(yè)的下一輪挑戰(zhàn)，比如終端用戶對于精度、節(jié)拍和效率的要求不斷提高;對系統(tǒng)的穩(wěn)定性、可靠性不斷提高;終端使用場景多樣化，需求碎片化，非標(biāo)準(zhǔn)化;工業(yè)的數(shù)據(jù)安全開始被重視起來以及流水線的快速迭代等。

　　從產(chǎn)品陣容來看，英特爾為工業(yè)機(jī)器視覺提供了完備的解決方案，無論是酷睿、至強(qiáng)還是全新推出的銳炫，足以滿足不同的視覺算力需求。英特爾也和友商基于工業(yè)邊緣節(jié)點(diǎn)這一標(biāo)準(zhǔn)參考架構(gòu)，推出了機(jī)器視覺控制器。

　　該控制器具備無風(fēng)扇、寬溫、豐富I/O接口等特性，且該控制器基于英特爾的邊緣洞見平臺(tái)軟件框架，可借助OpenVINO工具套件實(shí)現(xiàn)高性能推理，從而降低系統(tǒng)生產(chǎn)周期，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)測和高精度。更重要的是，該控制器支持CPU與IO解耦，方便后續(xù)對CPU進(jìn)行單獨(dú)升級。

　　對于轉(zhuǎn)型更加謹(jǐn)慎的工業(yè)市場來說，要他們選擇解決方案其實(shí)也就是選擇背后的生態(tài)，而英特爾已經(jīng)基于oneAPI和CPU/GPU打造了一套久經(jīng)考驗(yàn)的軟硬件生態(tài)，對他們來說無疑也是更穩(wěn)妥的選擇。

　　小結(jié)

　　其實(shí)驅(qū)動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)智能化升級需要整個(gè)生態(tài)一起努力，并不是靠單一家廠商的芯片或邊緣設(shè)備就能實(shí)現(xiàn)的，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要從邊緣到云建立一個(gè)智能開放的平臺(tái)，解決連接、控制和新型應(yīng)用多方面的需求。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)多節(jié)點(diǎn)多場景應(yīng)用的落地，也離不開生態(tài)的通力協(xié)作。