什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)？數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是，在數(shù)據(jù)+算法定義的世界中，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化資源配置效率，構(gòu)建企業(yè)新型競爭優(yōu)勢。當(dāng)前，全球信息通信技術(shù)正進入技術(shù)架構(gòu)大遷徙時代，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在經(jīng)歷從基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息化管理（數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0），邁向基于云架構(gòu)的智能化運營（數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0）。

不確定性

只有深刻認識不確定性，才能深刻理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。

對不確定性的恐懼是人們認知社會規(guī)律的內(nèi)在動力。人類社會發(fā)展一直伴隨著對確定性的追求，確定性是行為能夠被預(yù)測的前提，也是我們安全感的來源。

人類社會的發(fā)展史就是一部對抗不確定性、尋求人類命運發(fā)展確定性的歷史，對不確定性的恐懼和對確定性的追求一直伴隨著人類社會的發(fā)展和演進。不確定性源于信息約束條件下人們有限的認知能力，應(yīng)對不確定性，是人類永恒的挑戰(zhàn)。在過去幾千年里，每一個個體、族群、部落、企業(yè)、國家等都會面臨著各種各樣的挑戰(zhàn)，如戰(zhàn)爭、沖突、災(zāi)害、競爭等。人們都面臨著如何在不確定性的環(huán)境中進行決策，這些決策正確與否會導(dǎo)致事情的成敗、得失、利弊、對錯、好壞、優(yōu)劣等結(jié)果，決策結(jié)果又會影響個體的幸福、部落的興衰、企業(yè)的成長、國家的繁榮、歷史的走向。

化解不確定性的“三部曲”。第一，理解和認知世界運行的規(guī)律，是化解不確定性的邏輯起點；第二，理解運行規(guī)律之后需要預(yù)測將會發(fā)生什么，這是決策的基礎(chǔ)和依據(jù)；第三是控制，是將決策付諸行動的具體路徑。

面對不確定性如何決策幾千年來，人類社會一直面臨的重大挑戰(zhàn)是，如何在不確定性的環(huán)境中進行決策，從游牧社會、農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會到信息社會，這都是一個永恒的話題，而在過去幾千年人類是如何進行決策？2000多年前，《史記·龜策列傳》中記載“自古圣王將建國受命，興動事業(yè)，何嘗不寶卜筮以助善！”500年前，正如馬克斯·韋伯在《新教倫理與資本主義精神》所說的，新教構(gòu)建了一套對世界的解釋體系，企業(yè)家們面對各種不確定性進行決策的時候，宗教是指導(dǎo)他們在不確定性的環(huán)境中進行選擇的依據(jù)。

100年前，愛迪生經(jīng)過幾千次試驗發(fā)明了電燈，1969年美國人把人類送到了月球，波音747實現(xiàn)首飛。人類上月球的每一個決策、飛機研發(fā)的每一次重大決策的背后是基于什么？是科學(xué)。今天，風(fēng)電功率預(yù)測、工程機械設(shè)備全生命周期運維、盒馬鮮生對生鮮食品的品類及數(shù)量選擇、淘寶首頁的千人千面的背后，構(gòu)建了新的決策機制：數(shù)據(jù)+算法。

對不確定性認知的分野：從哲學(xué)到科學(xué)對于不確定性的認知，也是從哲學(xué)、科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)分化的一個重要的因素。從信息論來看，克勞德·香農(nóng)認為“信息是用來減少隨機不確定性的東西，信息的價值是確定性的增加”，信息最重要就是要減少不確定性而增加確定性。回到數(shù)字化本質(zhì)，那就是在數(shù)據(jù)+算法定義的世界中，化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。

復(fù)雜系統(tǒng):從萬物互聯(lián)到萬物智能

沒有網(wǎng)絡(luò)的世界是一個機械系統(tǒng)。隨著傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，IoT時代正在到來，所有的產(chǎn)品最終都將成為一個網(wǎng)絡(luò)終端。正如波特所說，未來，所有的產(chǎn)品功能將由四個基本模塊構(gòu)成：動力部件、執(zhí)行部件、智能部件、互聯(lián)部件，未來的智能產(chǎn)品可以監(jiān)測、可以控制、可以優(yōu)化，產(chǎn)品的功能靈活性、易擴展性、安全性、可管理性都得到提高。

單一產(chǎn)品走向復(fù)雜系統(tǒng)，從機械系統(tǒng)走向生物系統(tǒng)萬物互聯(lián)網(wǎng)使得孤立產(chǎn)品走向復(fù)雜產(chǎn)品網(wǎng)體系。約翰迪爾公司（JohnDeere）作為全球最大的農(nóng)業(yè)機械制造商和世界第二大工程機械制造商,其產(chǎn)品沿著傳統(tǒng)產(chǎn)品→智能產(chǎn)品→智能互聯(lián)產(chǎn)品→產(chǎn)品系統(tǒng)→產(chǎn)品體系的路徑逐步演變。它不僅僅是一個產(chǎn)品，而且成為一個網(wǎng)絡(luò)體系的組成部分。

當(dāng)成為一個網(wǎng)絡(luò)體系組成部分的時候，就從一個原有的機械系統(tǒng)演變成復(fù)雜的生物系統(tǒng)。智能系統(tǒng)：單一系統(tǒng)、局部系統(tǒng)、復(fù)雜系統(tǒng)到巨系統(tǒng)我們再來看智能制造，我們可以定義一個智能的最小單元——具有感知、分析、優(yōu)化、執(zhí)行功能的智能單元，如數(shù)控機床、智能機器人、AGV小車以及刀具管理、工裝管理系統(tǒng)等，這些最小智能單元散布在制造體系的各個角落。

今天，隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新的架構(gòu)和技術(shù)體系的出現(xiàn)，以及市場需求對跨企業(yè)、跨環(huán)節(jié)、大尺度資源優(yōu)化的需求，最小的智能單元從一個小系統(tǒng)被不斷接入企業(yè)內(nèi)部大系統(tǒng)，企業(yè)內(nèi)部大系統(tǒng)與上下游實現(xiàn)互聯(lián)互通互操作，構(gòu)建復(fù)雜產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)。

在此基礎(chǔ)上，當(dāng)企業(yè)把產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)向整個社會開放時，開始構(gòu)建起一個復(fù)雜巨系統(tǒng)。那我們可以看出來，商業(yè)和制造系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，從一個機械系統(tǒng)演變成了一個復(fù)雜生物系統(tǒng)。

德國工業(yè)4.0講橫向集成、縱向集成、端到端集成，從這個角度來講，什么是集成？集成是數(shù)據(jù)的互聯(lián)互聯(lián)網(wǎng)互操作，集成的本質(zhì)就是對制造資源優(yōu)化范圍、領(lǐng)域深度的描述，從自動化到智能化，就是從局部優(yōu)化到全局優(yōu)化的過程，在時間上優(yōu)化只有起點沒有終點，空間上參與優(yōu)化的資源從點、線、面、大系統(tǒng)、巨系統(tǒng)的方向不斷地擴展。

如果說，自動化是單點的、低水平的，有限的資源優(yōu)化；那么，智能化是多點、高水平、全局的資源優(yōu)化。所謂集成的過程，就是對制造過程的范圍領(lǐng)域不斷地深化的過程。

智能制造：復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)傳統(tǒng)的制造體系是一個簡單的機械體系，確定性是常態(tài)。而智能制造是一個復(fù)雜的生態(tài)系統(tǒng)，要解決的核心問題是如何降低系統(tǒng)的不確定性。今天，當(dāng)人們在理解制造業(yè)、理解智能制造的時候，我們要換一個視角，我們從一種靜態(tài)思維、機械化思維，走向生態(tài)思維、系統(tǒng)思維。

競爭的本質(zhì)

什么是企業(yè)？企業(yè)競爭的本質(zhì)是什么？這是我們在理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型，必須要思考的問題。企業(yè)是一種組織，是跟市場、政府一樣，配置資源的組織。企業(yè)是一種替代市場進行資源配置的組織，是將技術(shù)、資本、人才、土地、機器設(shè)備等資源組織起來，以更高效、更低成本滿足客戶需求的組織。企業(yè)競爭的本質(zhì)是什么？

企業(yè)競爭的本質(zhì)就是資源配置效率的競爭，就是要以數(shù)據(jù)自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化企業(yè)資源的配置效率。企業(yè)面臨什么樣的挑戰(zhàn)？當(dāng)我們走進企業(yè)董事會、走進工廠、走進車間、走進研發(fā)中心，他們都在思考什么問題：企業(yè)思考如何縮短一個產(chǎn)品的研發(fā)周期、如何提高一個班組產(chǎn)量、如何提高一個機床的使用精度、如何提高一組設(shè)備的使用效率，所有這些問題，都可以歸結(jié)為一個問題，就是如何提高資源配置效率。

面對這些問題，如何提高資源優(yōu)化配置效率，核心是如何實現(xiàn)科學(xué)決策、精準(zhǔn)決策、高效決策。企業(yè)的本質(zhì)屬性是在不確定性的環(huán)境中如何決策，對于企業(yè)來說，新品開發(fā)是決策，客戶定位是決策，營銷策略是決策，研發(fā)組織是決策，供應(yīng)鏈選擇是決策，交付周期是決策，庫存管理是決策，排產(chǎn)計劃是決策，商業(yè)模式選擇是決策。

科學(xué)決策的背后是資源優(yōu)化配置效率的提高。在淘寶、天貓上的服裝、化妝品商家來說，他們要思考的問題是，如何發(fā)現(xiàn)客戶的需求？如何找到新產(chǎn)品的最佳代言人？是選擇電視廣告還是網(wǎng)絡(luò)廣告？如何確定營銷關(guān)鍵詞？今年夏季流行什么款式、什么顏色、什么尺碼？何時備料、備多少？如何定價？所有這些問題的背后，都是一系列決策。

轉(zhuǎn)型的邏輯起點

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點：適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化今天人們講智能制造、工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等一系列概念，講數(shù)字化轉(zhuǎn)型，首先需要思考的問題是，轉(zhuǎn)型的邏輯起點是什么？

這個邏輯起點是，企業(yè)如何適應(yīng)競爭環(huán)境的快速變化。智能就是一個主體對外部環(huán)境的變化做出反應(yīng)能力，這個主體可以是一個人、一個機器、一個設(shè)備、一個組織、一個企業(yè)等。工業(yè)4.0、智能制造等要解決的核心問題就是，面對客戶需求的變化，企業(yè)如何適應(yīng)和跟上這一快速的變化，如何更好地滿足客戶需求，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的邏輯起點。

消費者的需求已經(jīng)發(fā)生改變在過去，消費者追求的更多是性價比、產(chǎn)品功能、耐用性等功能訴求；而今天，年輕的消費者不僅僅關(guān)注功能性訴求，而且關(guān)注內(nèi)容、服務(wù)、參與度、社交體驗、分享與交流等體驗訴求。消費者的需求已變化，我們的供給能否跟上消費者需求的變化。

制造企業(yè)需要面對不確定性快速做出反應(yīng)美國的標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院對智能制造有一個理解。就是如何實現(xiàn)差異性更大的定制化服務(wù)、更小的生產(chǎn)批量、不可預(yù)知的供應(yīng)鏈的變更。

把這三個標(biāo)準(zhǔn)歸納成一句話就是制造企業(yè)如何面對不確定性，在外界環(huán)境發(fā)生變化時，如何能夠快速地、實時地、精準(zhǔn)地做出反應(yīng)。這背后的體現(xiàn)的是一種能力。中國是全球最大的服裝出口基地，過去一個外貿(mào)服裝訂單量可以達到百萬級，后來訂單量下降到了十萬、五萬級，今天服裝的外貿(mào)訂單最小批量只有3000件左右，線下訂單達到1500件、線上達到380件。但同時，訂單的交期從過去的一年、半年、三個月進一步壓縮到15天，有些品牌廠商15天交期產(chǎn)品的比重已占所有產(chǎn)品的15%。

而具備15天交期能力的代工廠，其單件產(chǎn)品的議價能力比大規(guī)模生產(chǎn)廠家高出30%。對于智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型而言，其要解決的核心問題是如何解決小批量、多品種、短交期的問題。商業(yè)和制造系統(tǒng)的復(fù)雜性商業(yè)和制造業(yè)變得越來越復(fù)雜，這個復(fù)雜性至少可以從兩個維度去觀察。

第一，產(chǎn)品本身越來越復(fù)雜。過去，僅僅是一個機械產(chǎn)品，現(xiàn)在變成了智能互聯(lián)的產(chǎn)品，產(chǎn)品增加傳感器、通信模塊、計算模塊、軟件等，產(chǎn)品變得越來越復(fù)雜。第二，需求變得越來越復(fù)雜。從大規(guī)模生產(chǎn)、大規(guī)模定制到個性化定制是一個不斷演進的過程。當(dāng)需求變得很復(fù)雜的時候，給企業(yè)研發(fā)、設(shè)計、生產(chǎn)帶來一系列的挑戰(zhàn)。

工具革命

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，本質(zhì)是兩場革命：工具革命和決策革命。人們?nèi)ヒ粋€地方可以選擇步行、可以開車、可以乘飛機，這叫工具，工具決定了能走得多快；但是，離目的地是不是越來越近，還取決于你的決策是否正確。數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)上就是解決兩個基本問題：正確地做事和做正確的事。

我們可以從這兩個維度上觀察和理解企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。從工具革命的維度看，自動化的工具提高了體力勞動者和腦力勞動者的效率，傳統(tǒng)的機器人、機床、專業(yè)設(shè)備等傳統(tǒng)工具正升級為3D打印、數(shù)控機床、自動吊裝設(shè)備、自動分檢系統(tǒng)等智能工具，傳統(tǒng)能量轉(zhuǎn)換工具正在向智能工具演變，大幅提高了體力勞動者效率；同時CAD、CAE、CAM等軟件工具提高了腦力勞動者的工具效率。

從決策革命的維度看，企業(yè)內(nèi)部EPR、CRM、SCM、MES等通用軟件和自研軟件系統(tǒng)，通過不斷挖掘、匯聚、分析消費者以及研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)+算法構(gòu)建一套新的決策機制，替代傳統(tǒng)的經(jīng)驗決策，實現(xiàn)更加高效、科學(xué)、精準(zhǔn)、及時的決策，以適應(yīng)需求的快速變化。

工具革命：從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具馬克思在幾百年前就說過“手推磨產(chǎn)生的是封建主的社會，蒸汽磨產(chǎn)生的是工業(yè)資本家的社會”。馬克思也說過各種經(jīng)濟時代的劃分，原始社會、農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會，這種時代的劃分，不在于生產(chǎn)什么，而在于怎樣進行生產(chǎn)，用什么樣的勞動資料生產(chǎn)。

2004年為了制定《國家信息化發(fā)展戰(zhàn)略（2006－2020）》，我們組織開展了一個課題研究，叫“中國信息戰(zhàn)略研究”，這個研究成果集結(jié)成一本書《信息社會：概念、經(jīng)驗與選擇》（2006）。在這本書中，我們通過勞動工具的差異將人類社會劃分為農(nóng)業(yè)社會、工業(yè)社會、信息社會。我們定義工業(yè)社會最重要的工具叫做能量轉(zhuǎn)換的工具，蒸汽機、內(nèi)燃機、紡織機等都是能量轉(zhuǎn)換的工具。

信息社會是什么工具呢？信息社會的工具是在傳統(tǒng)工業(yè)社會能量轉(zhuǎn)換的工具基礎(chǔ)上，增加了傳感、通信、計算、處理等智能模塊，能量工具轉(zhuǎn)變成為一種智能工具，如智能機器人、數(shù)控機床、AGV小車等都是在能量轉(zhuǎn)換的基礎(chǔ)上加載了傳感、控制、優(yōu)化等智能要素。

我們可以看到，在過往的幾百年、上千年，人類信息傳播工具的演變：從過去的狼煙、驛站、旗語、郵局、電報、電話到互聯(lián)網(wǎng)；生產(chǎn)加工工具的演變：從手工、機床到數(shù)控機床、在線數(shù)控機床。過去工廠里面?zhèn)鬟f信息是通過文檔，設(shè)計師們用紙、筆等工具畫出汽車、飛機的幾何外形；后來通過模型來傳遞信息，將幾何模型、工藝模型信息等都完全加載，用二維CAD、三維CAD來設(shè)計汽車和飛機，到后來基礎(chǔ)模型的企業(yè)（MBD）等。

無論是體力勞動者，還是腦力勞動者，通過新的工具，提高了生產(chǎn)、研發(fā)效率。

決策革命

什么叫決策革命？用抽象的語言來描述就是在比特的汪洋中重構(gòu)原子的運行軌道。就是通過在Cyber空間重建物理世界，對采集的信息進行處理、加工、優(yōu)化，將優(yōu)化的結(jié)果反饋到物理世界，再去優(yōu)化物理世界。信息物理系統(tǒng)建設(shè)就是在比特的世界中構(gòu)建物質(zhì)世界的運行框架和體系，是以數(shù)據(jù)自動流動實現(xiàn)資源優(yōu)化配置。

這種決策將更加的高效、更低的成本、更加的精準(zhǔn)和更加的科學(xué)。決策革命：基于數(shù)據(jù)+算法的決策決策革命簡而言之就是基于數(shù)據(jù)+算法的決策?！皵?shù)據(jù)+算法=服務(wù)”實現(xiàn)分四個環(huán)節(jié)：一是描述，在虛擬世界描述物理世界發(fā)生了什么；二是洞察，為什么會發(fā)生，事物產(chǎn)生的原因；三是預(yù)測，研判將來會發(fā)生什么；四是決策，最后應(yīng)該怎么辦，提供解決方案。

在上述的描述、洞察、預(yù)測、決策之后，可能都需要人來參與決策，但是人參與決策越來越少，而系統(tǒng)參與的決策越來越多。就好像無人駕駛一樣，從開始完全依賴人的駕駛到最后無人駕駛。我們在Cyber空間找了一個代理人，把人們對汽車駕駛運行規(guī)律的認知裝載到軟件系統(tǒng)等去感知、優(yōu)化、控制、執(zhí)行。通過這樣一種方式優(yōu)化資源的配置效率。正是因為我們構(gòu)造了一種新的改造和認知世界的方法論，在開發(fā)汽車、飛機、高鐵等產(chǎn)品的時候，研發(fā)、生產(chǎn)效率都會大幅度提高。

在不確定性的環(huán)境中進行決策是企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)，從基于經(jīng)驗的決策到基于數(shù)據(jù)+算法的決策，是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本模式。天貓聯(lián)合瑪氏、雀巢等多家一線品牌，聯(lián)合建立新品創(chuàng)新中心，基于數(shù)據(jù)和新商業(yè)邏輯，洞察新品機會、提高研發(fā)效率，3C、服裝、美裝、電器等新產(chǎn)品研發(fā)周期大幅縮短。

數(shù)據(jù)的自動流動

“數(shù)據(jù)+算法”背后的支撐：數(shù)據(jù)的自動流動決策革命是基于數(shù)據(jù)+算法，那支撐數(shù)據(jù)+算法的背后是什么？是數(shù)據(jù)的自動流動，即正確的數(shù)據(jù)在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人和機器。

青島紅領(lǐng)作為一家個性化定制服裝企業(yè)，有些企業(yè)高管參觀后感到非常失望，因為沒有想象中一排排機器人、先進的數(shù)控機床、先進的生產(chǎn)線以及忙亂而有序的AGV小車，看到的是一排排的工人在用手工的方式加工衣服，是一個典型的勞動密集型企業(yè)生產(chǎn)場景。

有人說他跟富士康沒有區(qū)別，不是沒有區(qū)別，而是根本就比不上富士康，富士康的自動化生產(chǎn)線、切片機、機器人是非常先進，紅領(lǐng)跟富士康有什么不同呢？我們認為自動化分為兩種。

一種自動化是生產(chǎn)裝備自動化，叫做看得見自動化，或者定義成工具革命，數(shù)控機床、機器人、立體倉庫、忙碌而有序的AGV小車。還有一種叫做看不見的自動化，數(shù)據(jù)流動的自動化，把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間傳遞給正確的人和機器，或者定義成決策革命。

當(dāng)你采集一個人上身的18個部位，22個指標(biāo)之后，這一個指標(biāo)首先自動生成一個適合這個人體型的一個版型，自動生成一個數(shù)控機床的加工指令，自動生成200個工序的加工工藝，定制化生產(chǎn)跟規(guī)模化生產(chǎn)相比，其復(fù)雜度、面臨的不確定性遠遠地超出幾個量級。

當(dāng)面對一個定制化生產(chǎn)的時候，系統(tǒng)變得極其地復(fù)雜，需要非常多的決策，每時每刻、每個人所面對的加工對象、工藝、方法都會發(fā)生變化。定制化生產(chǎn)的核心在于，如何能夠把數(shù)據(jù)在正確的時間以正確的方式傳遞給正確的人，以數(shù)據(jù)的自動流動化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性。

基于文檔的信息流到基于模型的信息流我們把這一模式概念拓展到一般生產(chǎn)場景，當(dāng)企業(yè)采集了客戶的數(shù)據(jù)之后，這些數(shù)據(jù)就會在企業(yè)經(jīng)營管理、產(chǎn)品設(shè)計、工藝設(shè)計、生產(chǎn)制造、過程控制、產(chǎn)品測試的每一個環(huán)節(jié)里去流動。

我們要思考的問題是在數(shù)據(jù)流動的每一個環(huán)節(jié)，是不是可以沒有人去參與。過去信息的流動是基于文檔的流動，我們的企業(yè)通過傳真、e-mail、excel表、U盤、光盤、打電話、開會、自己開發(fā)工藝程序、編寫軟件等各種方式傳遞信息。今天，我們所要追求的是，數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)內(nèi)部流動過程中，不需要人的參與可以實現(xiàn)信息的自動流動。

軟件的本質(zhì)

軟件是實現(xiàn)數(shù)據(jù)自動流動的核心數(shù)據(jù)的自動流動，正確的數(shù)據(jù)在正確的時間，以正確的方式傳遞給正確的人和機器，正確與否的核心是軟件、是算法、是模型。軟件是一系列按照特定順序組織的計算機數(shù)據(jù)和指令的集合，本質(zhì)是事物運行規(guī)律的代碼化，作用是構(gòu)建數(shù)據(jù)流動的規(guī)則體系，是指導(dǎo)甚至控制物理世界高效、有序乃至創(chuàng)造性運轉(zhuǎn)的工具，是工業(yè)和商業(yè)技術(shù)體系的載體，也是人類經(jīng)驗、知識和智慧的結(jié)晶。

無論是愛因斯坦的質(zhì)能方程，還是牛頓的三大規(guī)律，都是我們認識這個物理世界的方式。我們把規(guī)律模型化、模型算法化、算法代碼化、代碼軟件化，再用軟件化去優(yōu)化物理世界。

我們構(gòu)建了三個世界，物理世界、意識世界、數(shù)字世界?！皵?shù)據(jù)+算法”構(gòu)造了我們認識這個世界新的方法2013年的諾貝爾化學(xué)獎，因發(fā)展了復(fù)雜化學(xué)體系中的多尺度模型，頒給了三位美國科學(xué)家馬丁·卡普魯斯、邁克爾·賴韋特和亞利耶·瓦謝爾因。

這三位科學(xué)家的貢獻就是構(gòu)建了一個做實驗的方法論，做化學(xué)實驗的方法論，這個方法論就是在計算機中做實驗，它實際就是“數(shù)據(jù)+算法”的另一種的表現(xiàn)形式。過去科學(xué)家整天在實驗室做實驗，現(xiàn)在有一部分實驗可以在計算機里面去做。對于制造業(yè)也是一樣，過去飛機從立項到交付需要近十五年，現(xiàn)在只需要五六年的時間，因為人們構(gòu)建了一個新的認識和改造世界方法論。

高鐵可以通過虛擬的高鐵在虛擬的京滬線上跑起來，來測試高鐵運行中選擇電流、電壓、噪音、穩(wěn)定性、可靠性等，通過在虛擬世界的快速迭代，構(gòu)造了一個改造和認識世界的方法論，這種方法叫模擬擇優(yōu)法。

技術(shù)架構(gòu)大遷徙時代

今天我們討論各種各樣的云和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)概念的背后是什么？是我們正在迎接一個新時代的到來，這個時代就是體系架構(gòu)大遷徙的時代?；谠萍軜?gòu)的大遷移伴隨著工業(yè)技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，商業(yè)系統(tǒng)的需求、生產(chǎn)流程、業(yè)務(wù)邏輯的復(fù)雜性逐漸增加，對信息系統(tǒng)的響應(yīng)要求也越來越高。

面對商業(yè)和制造系統(tǒng)復(fù)雜性的持續(xù)增加，基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)解決方案的基本思路是在原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)升級的基礎(chǔ)上不斷開發(fā)新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，即“系統(tǒng)+系統(tǒng)”模式，面臨業(yè)務(wù)系統(tǒng)“煙囪林立”、復(fù)雜臃腫、迭代緩慢、交付低效等挑戰(zhàn)，業(yè)務(wù)系統(tǒng)響應(yīng)能力呈線性增長，越來越難以適應(yīng)日益復(fù)雜的制造系統(tǒng)。我們今天討論工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云，我們討論邊緣計算、時間敏感網(wǎng)絡(luò)等概念都在描述一件事情，我們在構(gòu)造一個新的架構(gòu)體系，我們可能正在迎來一場歷時20年的技術(shù)架構(gòu)體系大遷移時代，這場遷移5年前已經(jīng)開始，會在未來15年結(jié)束。

這是一場基于復(fù)雜經(jīng)濟系統(tǒng)需求牽引的技術(shù)架構(gòu)大遷移，我們商業(yè)系統(tǒng)、制造系統(tǒng)變得越來越復(fù)雜，這種復(fù)雜性，來自于產(chǎn)品本身、來自于客戶需求、來自于全球化、來自于供應(yīng)鏈、來自于世界政治經(jīng)濟環(huán)境的變化。今天我們需要重新構(gòu)建這個架構(gòu)就是基于云計算架構(gòu)體系，基于云架構(gòu)實現(xiàn)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)和解決方案的云化遷移，我們需要構(gòu)建一整套基于云架構(gòu)的軟件體系、商業(yè)模式、咨詢服務(wù)、運維體系，使大量數(shù)據(jù)、模型、決策信息平臺化匯聚、在線化調(diào)用，系統(tǒng)之間實現(xiàn)互聯(lián)互通操作，實現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的功能重用、快速迭代、敏捷開發(fā)、高效交付、按需交付，即“系統(tǒng)之系統(tǒng)”模式。

伴隨著制造系統(tǒng)的復(fù)雜性增加，新的業(yè)務(wù)系統(tǒng)通過對原有業(yè)務(wù)系統(tǒng)模塊的充分調(diào)用、部署實現(xiàn)快速上線，系統(tǒng)響應(yīng)能力指數(shù)增長。

從數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0到數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0架構(gòu)體系的遷移推動了企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型從1.0邁向2.0，如果說，數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是基于傳統(tǒng)IT架構(gòu)的信息化管理，那么數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0就是基于云架構(gòu)的智能化運營；數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是管理導(dǎo)向，數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是創(chuàng)新導(dǎo)向；數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0的核心是業(yè)務(wù)數(shù)字化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)化；數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是實現(xiàn)消費端數(shù)字化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是供給端數(shù)字化；數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是局部數(shù)字化，數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是全鏈路數(shù)字化；數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是流程驅(qū)動，數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是數(shù)據(jù)驅(qū)動；數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是基于硬件和軟件的交付，數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是數(shù)據(jù)+算法提供了賦能；數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0是產(chǎn)品經(jīng)濟，數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0是結(jié)果經(jīng)濟。

體系重構(gòu)

數(shù)字化的邏輯殊途同歸：數(shù)字孿生的世界可以設(shè)想一下，未來十年、二十年、三十年之后，信息通信技術(shù)的發(fā)展趨勢是什么？或者我們思考一個問題：數(shù)字化的終極版圖是什么？從未來看現(xiàn)在，我們今天所看到的物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、工業(yè)軟件等技術(shù)，都是未來數(shù)字化終極版圖的一個碎片，ICT技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用的過程，就是我們不斷把這個碎片化的模塊拼一個幅完整版圖過程，我們都是拼圖人。

那么，形成的最終圖景是什么呢？是數(shù)字孿生。我們不斷地把碎片化物理世界數(shù)字化后，在Cyber空間構(gòu)造成一個碎片化的數(shù)字孿生體，然后把這個碎片化的孿生體拼成一個完整的數(shù)字孿生體，直至構(gòu)造一個數(shù)字孿生的世界，從數(shù)字孿生的心臟、數(shù)字孿生的飛機、數(shù)字孿生的建筑到數(shù)字孿生的城市，我們都走在構(gòu)造數(shù)字孿生世界的大道上。

我們將在比特的世界中重建原子的世界，將在比特的世界優(yōu)化原子的世界，數(shù)字孿生的世界在未來20年將經(jīng)歷三個階段：局部的數(shù)字孿生、靜態(tài)的數(shù)字孿生和動態(tài)的數(shù)字孿生。

深度融合：體系重構(gòu)的新階

以互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等為新一代信息通信技術(shù)與制造業(yè)融合帶來了體系的重構(gòu)，形成了以數(shù)據(jù)驅(qū)動、軟件定義、平臺支撐、服務(wù)增值、智能主導(dǎo)為特征的制造業(yè)新體系。在過去的兩三百年的時間里，制造業(yè)不變的追求是：制造的高效率、高質(zhì)量、低成本和客戶的高滿意度。

新的體系對于制造業(yè)來說，帶來什么樣的變化呢？帶來了誰來生產(chǎn)、生產(chǎn)什么、用什么工具、以什么方式、在哪兒生產(chǎn)的改變。生產(chǎn)者由單純的生產(chǎn)者轉(zhuǎn)變?yōu)楫a(chǎn)銷者（Prosumer），消費者越來越深度地參與了生產(chǎn)的全過程；生產(chǎn)產(chǎn)品由功能產(chǎn)品演進到智能互聯(lián)產(chǎn)品，無人汽車、智能硬件等產(chǎn)品層出不窮；生產(chǎn)工具由從能量轉(zhuǎn)換工具到智能工具，3D打印、數(shù)控機床廣泛應(yīng)用于制造；生產(chǎn)方式從“試錯法”到“模擬擇優(yōu)”，從實體制造到實體虛擬融合，虛擬仿真、數(shù)字孿生的技術(shù)正不斷應(yīng)用，體現(xiàn)一種新的認識和改造世界的方法論；生產(chǎn)地點由集中向分散轉(zhuǎn)變，網(wǎng)絡(luò)化制造、分享制造正是這一過程的體現(xiàn)。

轉(zhuǎn)型：從思維轉(zhuǎn)變開始面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型大變革，企業(yè)如何轉(zhuǎn)型？企業(yè)思維需要實現(xiàn)三個轉(zhuǎn)變：一是以不確定性應(yīng)對不確定性。面對需求的不確定性，企業(yè)需要以數(shù)據(jù)+算法的策略應(yīng)對不確定性，需要摒棄冗余思維、靜態(tài)思維，走向精準(zhǔn)思維、動態(tài)思維。二是以增量革命構(gòu)建新型能力，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是要把軟件、設(shè)備、流程優(yōu)化、管理變革最終都要轉(zhuǎn)化為企業(yè)的新型能力。

這是數(shù)字化的出發(fā)點，也是落腳點。三是從產(chǎn)品制造商到客戶運營商（CustomerOperator），制造企業(yè)應(yīng)成為一個工業(yè)產(chǎn)品提供者，通過產(chǎn)品與客戶建立一種“強關(guān)系”，能成為24小時在線，了解、預(yù)測、滿足客戶需求的“客戶運營商”。