【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 市場(chǎng)分析】 這些和許多其他有趣的見(jiàn)解都來(lái)自最近發(fā)表的報(bào)告《人工智能在商業(yè)中變得真實(shí)》；這份報(bào)告麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論(MITSloanManagementReview)與波士頓咨詢(xún)公司亨德森研究所(BCGHendersonInstitute)合作。這項(xiàng)研究是基于對(duì)全球3,076名企業(yè)高管、經(jīng)理和分析師的調(diào)查。這項(xiàng)于2018年春季進(jìn)行的調(diào)查，收集了來(lái)自不同規(guī)模組織的個(gè)人的見(jiàn)解，他們來(lái)自于29個(gè)行業(yè)，126個(gè)國(guó)家，此外還有36個(gè)高管訪談。

這項(xiàng)研究的主要結(jié)論包括：

根據(jù)他們對(duì)人工智能的采用和理解，從分析中產(chǎn)生了四組不同目標(biāo)的采用者，包括先驅(qū)者、調(diào)查者、實(shí)驗(yàn)者和被動(dòng)者?；谒麄兊娜斯ぶ悄懿捎盟胶统墒於龋@項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)了四組不同的組織。在接受調(diào)查的組織中，有18%的是先驅(qū)者，或者是既了解又接受人工智能的組織。33%的調(diào)查者或組織了解人工智能，但沒(méi)有將其部署到試點(diǎn)階段以外。16%的人是實(shí)驗(yàn)者，他們是在沒(méi)有深入了解的情況下指導(dǎo)或采用人工智能的組織。34%的人是被動(dòng)的或沒(méi)有采用或了解人工智能的組織。在未來(lái)五年，所有組織都希望人工智能成為重新定義商業(yè)模式的主要催化劑。

91%的受訪企業(yè)預(yù)計(jì)人工智能將在2023年實(shí)現(xiàn)新的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。在以往許多關(guān)于企業(yè)采用人工智能成熟度的研究中，成本降低往往是促使后期采用者或被動(dòng)組織最終采取行動(dòng)的催化劑。在本研究中值得注意的是，這四類(lèi)采用者都希望人工智能在五年內(nèi)，即2023年，對(duì)他們的新業(yè)務(wù)增長(zhǎng)做出貢獻(xiàn)?；谌斯ぶ悄艿漠a(chǎn)品開(kāi)發(fā)和集成情境智能和物聯(lián)網(wǎng)傳感器的新產(chǎn)品為制造商提供了豐富的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，這些數(shù)據(jù)流可以轉(zhuǎn)化為訂閱和服務(wù)收入，解放了他們僅從事交易業(yè)務(wù)。這只是人工智能設(shè)計(jì)產(chǎn)品的眾多領(lǐng)域之一，這些領(lǐng)域?qū)⒅匦露x制造業(yè)和服務(wù)業(yè)的收入來(lái)源。

早期的采用者最擅長(zhǎng)通過(guò)實(shí)現(xiàn)集中式數(shù)據(jù)湖的更大的規(guī)模、更快速度和更及時(shí)響應(yīng)能力來(lái)推動(dòng)人工智能的收入。中國(guó)的人工智能早期采用者受益于政府的人工智能支持項(xiàng)目和方向，并領(lǐng)導(dǎo)世界優(yōu)化集中數(shù)據(jù)湖來(lái)支持人工智能用例。麻省理工學(xué)院(MIT)和波士頓咨詢(xún)集團(tuán)(BCG)發(fā)現(xiàn)，78%的中國(guó)早期采用者或先驅(qū)者將企業(yè)數(shù)據(jù)保存在一個(gè)集中的數(shù)據(jù)湖中，而歐洲和美國(guó)早期采用者分別只有37%和43%這樣做。接受調(diào)查的中國(guó)人工智能領(lǐng)先企業(yè)中，83%集中管理企業(yè)數(shù)據(jù)，只有39%的歐洲先驅(qū)企業(yè)和40%的美國(guó)先驅(qū)企業(yè)這樣做。中國(guó)的早期采用者正專(zhuān)注于利用人工智能來(lái)削減成本，而不那么重視利用人工智能來(lái)創(chuàng)造新的收入來(lái)源。

早期采用人工智能技術(shù)的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，使用人工智能技術(shù)可以成功地推動(dòng)新的收入增長(zhǎng)，這讓繼續(xù)再投資的商業(yè)理由變得清晰起來(lái)。72%的早期采用者或先驅(qū)者會(huì)優(yōu)先考慮收益的用例，而只有48%的被動(dòng)者會(huì)這樣做。在過(guò)去的三年里，81%的早期采用者將收入增長(zhǎng)置于成本降低之上。該研究援引了加拿大科技公司OPTEL的例子。OPTEL的使命是通過(guò)更智能的供應(yīng)鏈建設(shè)一個(gè)可持續(xù)的世界。OPTEL使用基于先進(jìn)人工智能的端到端可追溯系統(tǒng)，將供應(yīng)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)連接起來(lái)，并在眾多行業(yè)的產(chǎn)品路徑上提供急需的可見(jiàn)性。在制造業(yè)中也有早期采用者或先驅(qū)者使用人工智能來(lái)優(yōu)化生產(chǎn)計(jì)劃、物流、配送、服務(wù)，并且無(wú)論何時(shí)何地，在產(chǎn)品需要維護(hù)時(shí)可以提供實(shí)時(shí)狀態(tài)更新。