智能醫(yī)療是通過打造健康檔案區(qū)域醫(yī)療信息平臺,利用最先進(jìn)的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),實現(xiàn)患者與醫(yī)務(wù)人員、醫(yī)療機構(gòu)、醫(yī)療設(shè)備之間的互動,逐步達(dá)到信息化。隨著醫(yī)療行業(yè)融入更多人工智慧、傳感技術(shù)等高科技,醫(yī)療服務(wù)正走向真正意義的智能化,推動我國醫(yī)療事業(yè)的繁榮發(fā)展。在中國新醫(yī)改的大背景下,智能醫(yī)療將快步走進(jìn)尋常百姓的生活。
目前,從全球創(chuàng)業(yè)公司實踐的情況來看,智能醫(yī)療的具體應(yīng)用包括洞察與風(fēng)險管理、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)學(xué)影像與診斷、生活方式管理與監(jiān)督、精神健康、護(hù)理、急救室與醫(yī)院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設(shè)備以及其他。
據(jù)健康界調(diào)查顯示,在醫(yī)療行業(yè)中,已成熟應(yīng)用以及正在嘗試、計劃應(yīng)用人工智能技術(shù)的占比已達(dá)78.5%。同時,有76.39%的人認(rèn)為人工智能技術(shù)將會在醫(yī)療行業(yè)廣泛應(yīng)用。對此,我們從人才、技術(shù)、應(yīng)用、資本四個維度進(jìn)行人工智能+醫(yī)療市場發(fā)展現(xiàn)狀分析。
智能醫(yī)療在國內(nèi)外的發(fā)展熱度不斷提升,原因主要有兩個方面。一是圖像識別、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵技術(shù)的突破帶來了人工智能技術(shù)新一輪的發(fā)展,大大推動了以數(shù)據(jù)密集、知識密集、腦力勞動密集為特征的醫(yī)療產(chǎn)業(yè)與人工智能的深度融合。
另一方面,隨著社會進(jìn)步和人們健康意識的覺醒,人口老齡化問題的不斷加劇,人們對于提升醫(yī)療技術(shù)、延長人類壽命、增強健康的需求也更加急迫。而實踐中卻存在著醫(yī)療資源分配不均,藥物研制周期長、費用高,以及醫(yī)務(wù)人員培養(yǎng)成本過高等問題。對于醫(yī)療進(jìn)步的現(xiàn)實需求極大地刺激了以人工智能技術(shù)推動醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革升級浪潮的興起。
正因此,無論是科技巨頭還是傳統(tǒng)的醫(yī)療機構(gòu),都在紛紛搶灘智能醫(yī)療領(lǐng)域。前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國智能醫(yī)療行業(yè)發(fā)展前景與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示,2016年,醫(yī)療行業(yè)人工智能融資額達(dá)到748百萬美元。
智能醫(yī)療是信息技術(shù)與醫(yī)療技術(shù)的深度整合,涉及了醫(yī)藥公司、醫(yī)院、醫(yī)務(wù)人員、患者等各個環(huán)節(jié),發(fā)揮了數(shù)據(jù)科技和機器人技術(shù)的高效性和準(zhǔn)確性,對于服務(wù)優(yōu)化、技術(shù)發(fā)展、成本控制意義深遠(yuǎn),緩解了老齡化社會和醫(yī)療資源有限的壓力,且滿足了精準(zhǔn)醫(yī)療、個性化醫(yī)療的發(fā)展趨勢,因此是人工智能發(fā)展最快、規(guī)模最大的領(lǐng)域之一,前景一片大好。
智能醫(yī)療行業(yè)未來趨勢
首先,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能醫(yī)療行業(yè)得到普及。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將被廣泛用于外科手術(shù)設(shè)備、加護(hù)病房、醫(yī)院療養(yǎng)和家庭護(hù)理中,智能醫(yī)療結(jié)合無線網(wǎng)技術(shù)、條碼RFID、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、移動計算技術(shù)、數(shù)據(jù)融合技術(shù)等,將進(jìn)一步提升醫(yī)療診療流程的服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量,提升醫(yī)院綜合管理水平,實現(xiàn)監(jiān)護(hù)工作無線化,全面改變和解決現(xiàn)代化數(shù)字醫(yī)療模式、智能醫(yī)療及健康管理、醫(yī)院信息系統(tǒng)等的問題和困難,并大幅度提體現(xiàn)醫(yī)療資源高度共享,降低公眾醫(yī)療成本。通過電子醫(yī)療和RFID物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠使大量的醫(yī)療監(jiān)護(hù)的工作實施無線化,而遠(yuǎn)程醫(yī)療和自助醫(yī)療,信息及時采集和高度共享,可緩解資源短缺、資源分配不均的窘境,降低公眾的醫(yī)療成本。
其次,醫(yī)療保健處于數(shù)字化轉(zhuǎn)折點。醫(yī)療衛(wèi)生和保健已進(jìn)入數(shù)字化拐點:醫(yī)療行業(yè)表現(xiàn)出數(shù)據(jù)輸入量和數(shù)據(jù)積累量的爆發(fā)式增長,有88%的消費者至少使用1項數(shù)據(jù)健康工具(遠(yuǎn)程醫(yī)療、可穿戴設(shè)備)。數(shù)據(jù)的增長一方面縮短了醫(yī)學(xué)研究的創(chuàng)新周期,加快藥物臨床實驗周期,同時提升了診斷的準(zhǔn)確率與治療的精準(zhǔn)化程度。
最后,智能診斷與醫(yī)學(xué)影像識別較為成熟。目前,發(fā)展相對成熟的領(lǐng)域包括“智能診斷”和“醫(yī)學(xué)影像識別”領(lǐng)域,兩個領(lǐng)域的發(fā)展將分別提升“門診”和“影像科”醫(yī)療資源的供給,解決目前醫(yī)療行業(yè)嚴(yán)峻的供需矛盾。