挑戰(zhàn)很大：

平臺太多、涉及到的環(huán)節(jié)太多、安全基礎(chǔ)太差、風險更高、基礎(chǔ)架構(gòu)不同導致現(xiàn)有的技術(shù)手段大多數(shù)會失效。

機遇也很大：

因為風險大，所以被保護資產(chǎn)的價值也更大，從過去保護虛擬資產(chǎn)，到了物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)網(wǎng)時代，保護的已經(jīng)是實體安全了（例如智能門鎖、智能汽車、智能電廠等）。物聯(lián)網(wǎng)時代出事，可能會是要命的。

自動化和人工智能是當下最火熱的詞條。兩者是把雙刃劍，與3C互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備結(jié)合就會給人們工作生活帶來各種便利；跟攻擊結(jié)合就變成一場災(zāi)難，現(xiàn)在的攻擊已經(jīng)形成了多米諾骨牌效應(yīng)，一觸即發(fā)。黑客只需要在一個機器人攻擊程序上面輸入想攻擊的網(wǎng)址，設(shè)置好參數(shù)、測試方法、測試規(guī)則，驗證問題，然后點擊提交。機器人攻擊程序就可以掃描了，等掃描出漏洞后，會有漏洞庫自動進行匹配，然后發(fā)動攻擊，黑客所做的就是守株待兔，開動觸發(fā)鍵。

單打獨斗不是黑客的行事作風。更多的情況下，黑色產(chǎn)業(yè)鏈上下會有組織，有紀律地各司其職分工協(xié)作，他們利用智能化自動化的攻擊程序，或是暴力破解賬號，竊取機密數(shù)據(jù)，或是通過批量注冊小號，自動工具刷取套利?？偠灾?，只有你想不到，沒有他們做不到。

自動化攻擊侵略性更強

這不是筆者在危言聳聽。事實上，隨著針對Web的高級持續(xù)性拒絕服務(wù)(APDoS)攻擊的崛起，以及復雜機器人程序攻擊的容量和覆蓋范圍的增加，安全攻擊變得更具侵略性。特別在運營商、政府、金融、電商、支付等領(lǐng)域，由自動化工具發(fā)起的高效大規(guī)模攻擊（例如：惡意爬蟲、撞庫、虛假注冊、交易篡改、零日攻擊等）大幅增加了企業(yè)和政府機構(gòu)在業(yè)務(wù)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)層面的安全風險。

Radware安全解決方案副總裁CarlHerberger就曾提醒公眾，“奮戰(zhàn)在信息安全領(lǐng)域第一線的已不僅僅是人類。由于防御措施總是敗給越來越多的自動化復雜攻擊和新的攻擊技術(shù)，人們已經(jīng)無法部署檢測技術(shù)并進行實時響應(yīng)。我們即將面臨人工網(wǎng)絡(luò)防御措施的沒落和網(wǎng)絡(luò)機器人程序防御措施的興起。”

機器人攻擊的出現(xiàn)，最先面臨壓力的就是傳統(tǒng)安全防護廠商，顯而易見，傳統(tǒng)的防御手段在自動化攻擊面前顯得捉襟見肘難以施展。企業(yè)用戶也需要更先進的檢測產(chǎn)品和安全解決方案，來抵御新的安全威脅。

換一個思路破局

很多安全廠商已經(jīng)開始積極行動起來，有的安全廠商認為，應(yīng)該“以夷制夷”，同樣用自動化的防御來抵御機器人攻擊，正所謂用機器人去對付機器人。

自動化安全防御的確是未來一大趨勢，它效率更高，更節(jié)約成本，能賦予安全防護提供更高等級的保護。但就目前自動化的發(fā)展現(xiàn)狀而言，自動化的智能程度、自我機器學習的水平以及與技術(shù)運維團隊的匹配等等問題都制約了其發(fā)展。甚至有的企業(yè)客戶擔心部署自動化安全防御解決方案之后，那么一旦這套防御系統(tǒng)出現(xiàn)漏洞被黑客利用，那豈不是等于敞開大門任人宰割？。

那么還有更符合現(xiàn)狀的安全新思路可以解決機器人攻擊的難題嗎？

動態(tài)安全讓機器人攻擊徹底失效

瑞數(shù)信息在國內(nèi)首個推出的機器人防火墻，通過一次性的動態(tài)令牌以及動態(tài)驗證等動態(tài)安全技術(shù)，高效識別“自動化、工具化”這一特性，從而實現(xiàn)對此類威脅的主動防范。動態(tài)安全技術(shù)完全不同于傳統(tǒng)安全技術(shù)僅僅依靠攻擊特征庫、異常特征庫的匹配來進行攻擊的識別，同時也無需依賴攻擊頻度和工具類別來識別，因此更加主動和有效。

通過將網(wǎng)頁原始代碼動態(tài)變形的技術(shù)，增加目標系統(tǒng)行為的“不可預測性”，使黑客無法找到入侵網(wǎng)頁的入口與漏洞。由于攻擊者無法預知目標系統(tǒng)行為，必須通過大量人工分析找尋目標系統(tǒng)可能的弱點，但即使找到弱點，最多也只能使用一次，因此大幅提升攻擊難度與成本，從而迫使攻擊者放棄攻擊，將攻擊抑制在源頭。

動態(tài)安全技術(shù)將“動態(tài)”元素介入訪問者和應(yīng)用系統(tǒng)之間，從而有效阻止攻擊者或利用自動化工具對目標發(fā)動攻擊：

通過對真實瀏覽器型態(tài)的動態(tài)驗證，有效甄別偽裝成瀏覽器的自動化攻擊工具；

利用采集瀏覽器指紋，可有效追蹤不斷變換來源地址的惡意來源終端；

通過監(jiān)測瀏覽器中的異常操作行為模式，可實時攔阻自動化工具插件、模擬合法操作及逆向破解等惡意攻擊行為。

在機器人攻擊成為攻擊主流趨勢越來越明顯的今天，希望企業(yè)能夠擺脫傳統(tǒng)安全思維，拿起新的安全武器，實現(xiàn)更高水準的安全防御，將黑色產(chǎn)業(yè)鏈的攻擊拒之門外。