科技巨頭在今年來積極布局人工智能這一前沿領(lǐng)域,但是,跨越技術(shù)問題后的AI創(chuàng)業(yè)者們無法回避的一個(gè)問題是:如何找到真實(shí)的應(yīng)用場(chǎng)景,構(gòu)建可靠的商業(yè)模式?正巧,教育行業(yè)是一個(gè)非常適合、也非常需要被AI改變的領(lǐng)域。
傳統(tǒng)教育模式下,學(xué)生教育質(zhì)量的高低很大程度上依賴于老師的好壞,而優(yōu)秀教師的培訓(xùn)周期長(zhǎng)、價(jià)格相對(duì)較高、在國(guó)內(nèi)供需也不平衡。另外,教學(xué)規(guī)模的擴(kuò)大勢(shì)必影響教學(xué)質(zhì)量,學(xué)生學(xué)習(xí)效果易變差。因此,可以說教育是一個(gè)人力智力密集型行業(yè),對(duì)教師人力資源的過度依賴是教育行業(yè)問題根本所在。
對(duì)于像教育這種有明確目標(biāo)的學(xué)習(xí),AI技術(shù)的出現(xiàn)可以說是在根本上減少人的依賴,提高教學(xué)效率,幫助老師因材施教,讓學(xué)生的學(xué)習(xí)更有效。
那么“教育+AI”的應(yīng)用場(chǎng)景有哪些呢?就目前的人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用來看,可以分為自適應(yīng)學(xué)習(xí)、虛擬助手、專家系統(tǒng)、商業(yè)智能等方面的廣泛應(yīng)用。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)+教育
自適應(yīng)學(xué)習(xí)就是通過算法,將獲取到的學(xué)習(xí)者的數(shù)據(jù)分析反饋給已有的知識(shí)圖譜,為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化難度和個(gè)性化節(jié)奏的課程和習(xí)題等,從而提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率和學(xué)習(xí)效果。
自適應(yīng)學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)教學(xué)的不同在于主要教學(xué)方式不同:傳統(tǒng)教育通常是以班、組為單位的,由老師提供統(tǒng)一的教學(xué)內(nèi)容和進(jìn)度安排的,學(xué)生的練習(xí)和需要做的測(cè)評(píng)也都是統(tǒng)一化的,而自適應(yīng)教育是以個(gè)人為單位的,接受不同的學(xué)習(xí)進(jìn)度和學(xué)習(xí)內(nèi)容,練習(xí)與測(cè)評(píng)內(nèi)容的個(gè)性化程度高。
主打“自適應(yīng)+教育“的企業(yè),可以細(xì)分為:
1、“自適應(yīng)+K12教育”類
如“猿題庫(kù)”——通過自適應(yīng)題庫(kù)為學(xué)生提供個(gè)性化題庫(kù),并根據(jù)其個(gè)性化問題提供真人在線輔導(dǎo),幫助學(xué)生了解自身學(xué)習(xí)情況、激發(fā)對(duì)練習(xí)的興趣并提高科目學(xué)習(xí)成績(jī)。
2、“自適應(yīng)+STEAM教育”類
如“wonderworkshop”——通過軟件將兒童的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,并通過機(jī)器人硬件和獨(dú)特的教學(xué)內(nèi)容,幫助孩子趣味學(xué)習(xí)編程。
3、“自適應(yīng)+語(yǔ)言教育”類
如“朗播網(wǎng)”——提供一套自適應(yīng)英語(yǔ)學(xué)習(xí)系統(tǒng),為用戶測(cè)試英語(yǔ)各方面能力,并提供針對(duì)性的考試提分技巧和能力學(xué)習(xí)課程。
4、人性化地風(fēng)險(xiǎn)事件處理方案
如“NEWSELA”——將K12用戶的英文閱讀水平分級(jí),通過科學(xué)算法來判斷用戶的閱讀水平,向用戶推送符合其閱讀水平和興趣的新聞來提供用戶的閱讀能力。
虛擬學(xué)習(xí)助手
虛擬學(xué)習(xí)助手是指為學(xué)習(xí)者提供陪練答疑、客服咨詢、助教等服務(wù),企業(yè)從中能夠低成本為學(xué)習(xí)者提供標(biāo)準(zhǔn)化的服務(wù),并且又能獲得大量用戶數(shù)據(jù)反饋。
1、虛擬助教
由于教育過程中,助教所需要做的業(yè)務(wù)就是為學(xué)生答疑、提醒等功能,這些工作多為簡(jiǎn)單重復(fù)的腦力工作,因此,AI可以逐漸替代助教業(yè)務(wù)。
2、虛擬陪練
課后練習(xí)反饋對(duì)于學(xué)習(xí)效果的提升非常重要,而數(shù)據(jù)化程度最高的環(huán)節(jié)也正是練習(xí),因此這也是大部分人工智能+教育創(chuàng)業(yè)者的切入環(huán)節(jié)。不同類型的學(xué)習(xí)內(nèi)容需要的技術(shù)方案各不相同,如理論性的學(xué)科的練習(xí)更加容易智能化,但是與實(shí)踐相關(guān)的科目,如藝術(shù)、運(yùn)動(dòng)等往往需要搭配智能硬件來達(dá)到學(xué)習(xí)效果。
此類產(chǎn)品如“音樂筆記”就是音樂教育領(lǐng)域的陪練機(jī)器人,智能腕帶和APP結(jié)合,利用可穿戴社會(huì)和視頻傳感器,對(duì)鋼琴演奏的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集分析,并將練習(xí)效果反饋和評(píng)價(jià)呈現(xiàn)給用戶。
3.專家系統(tǒng)
專家系統(tǒng)是指,在某個(gè)領(lǐng)域能夠有效地運(yùn)用數(shù)字化的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)庫(kù),解決以往只有專家能夠解決的復(fù)雜問題。專家系統(tǒng)結(jié)合了人工智能和大數(shù)據(jù),具備自我學(xué)習(xí)和綜合分析的能力,系統(tǒng)可以獲取、更新知識(shí),不再只是靜態(tài)的規(guī)則和事實(shí)。
專家系統(tǒng)幫助學(xué)習(xí)者和機(jī)構(gòu)診斷、預(yù)測(cè)、決策。這類企業(yè)通??杉?xì)分為:
(1)“生涯規(guī)劃+教育”類
如“申請(qǐng)方”——基于大數(shù)據(jù)和人工智能,為面臨升學(xué)、留學(xué)、求職等情況的用戶提供智能規(guī)劃和申請(qǐng)服務(wù)的平臺(tái),幫助學(xué)生獲取開放性的教育資源、實(shí)現(xiàn)高效率的血液發(fā)展、收獲個(gè)性化的教育體驗(yàn)。
(2)“智能批改+教育”類
如“批改網(wǎng)”——是一個(gè)計(jì)算機(jī)自動(dòng)批改英語(yǔ)作文的在線系統(tǒng),為學(xué)生和教室提供智能的批改服務(wù)。
商業(yè)智能化
教育機(jī)構(gòu)組織運(yùn)營(yíng)包括多個(gè)核心環(huán)節(jié)(推廣招生、教學(xué)、客戶服務(wù)等)和支撐活動(dòng)(基礎(chǔ)設(shè)施、人力資源、采購(gòu)、教研等)。人工智能可以在多個(gè)環(huán)節(jié)提升組織的整體效率。
教育商業(yè)智能應(yīng)用場(chǎng)景非常豐富:在基礎(chǔ)設(shè)施活動(dòng)中,有智能選址、財(cái)務(wù)預(yù)測(cè)管理、校車管理規(guī)劃等場(chǎng)景了;在人力資源活動(dòng)中,有教室招聘、人才評(píng)估、人才培養(yǎng)三個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景;在采購(gòu)活動(dòng)中,軟硬件采購(gòu)和評(píng)估可以應(yīng)用AI技術(shù);在教學(xué)研發(fā)活動(dòng)中,有教研體系、課程內(nèi)容和備課工具都可以作為其應(yīng)用場(chǎng)景;在推廣招生環(huán)節(jié)中,有招生平臺(tái)、投放策略等場(chǎng)景;在教學(xué)過程環(huán)節(jié)中,有課堂的輔助、LMS、作業(yè)批改、考試測(cè)評(píng)等場(chǎng)景;在客戶服務(wù)環(huán)節(jié)中,有家校溝通、客戶管理、班級(jí)管理等場(chǎng)景。
企業(yè)在商業(yè)智能化這通常有兩個(gè)方向:
1、“運(yùn)營(yíng)支持”
如“Panorama”——K12教育的數(shù)據(jù)分析公司,從學(xué)生反饋、社會(huì)情感學(xué)習(xí)、學(xué)校生態(tài)和家長(zhǎng)及社會(huì)參與度四個(gè)方面對(duì)學(xué)校進(jìn)行評(píng)估,為每個(gè)學(xué)校制定個(gè)性化的調(diào)查方案,找出學(xué)校的問題所在并針對(duì)廣泛性問題提供解決方案建議。
2、“學(xué)情管理”
如“貍米學(xué)習(xí)”就是為公立中小學(xué)提供個(gè)性化教學(xué)解決方案的。為學(xué)校提供完整的智能化教學(xué)配套方案,教室可用于作業(yè)管理和課時(shí)學(xué)情分析,家長(zhǎng)通過此了解孩子學(xué)習(xí)狀況,教學(xué)管理者可以用于學(xué)校的智能化教學(xué)分析。
未來教育創(chuàng)業(yè)的驅(qū)動(dòng)力定是來自人工智能為核心的“科技創(chuàng)新”+”教研創(chuàng)新“,前面觸及到的四個(gè)領(lǐng)域