人工智能（AI）已經(jīng)在逐步替代文字編輯和信審員的工作，AlphaGo戰(zhàn)勝世界頂尖棋手柯潔證明了在大數(shù)據(jù)分析計算領(lǐng)域人工智能具有明顯優(yōu)勢，很多互聯(lián)網(wǎng)、金融業(yè)大佬都驚呼下一個將被人工智能攻占的領(lǐng)域?qū)峭顿Y理財。這讓人不禁產(chǎn)生疑慮：在金融領(lǐng)域，是否也會被人工智能“革命”？

人工智能（AI）是投資界很火的概念，更是科技界實實在在的投入很大且進步神速的領(lǐng)域。大家熟悉的同花順軟件就推出了智能選股功能，包括短線精靈、問財選股、形態(tài)選股等。大智慧、東方財富都推出了類似功能，而恒生、金證則為機構(gòu)客戶提供了以AI為基礎(chǔ)的智能投資模塊。AI在量化投資上應(yīng)用的更早更廣泛。如果交易策略沒有變化的話，那么AI就像人類基金經(jīng)理一樣進行每日投資活動。這些都利用了AI的大數(shù)據(jù)分析處理能力和歸納能力，實際上這類AI是投資規(guī)則的執(zhí)行者，而不是投資規(guī)則的創(chuàng)造者。

定義投資規(guī)則的依然是人類。這類AI是無法代替人類投資者的，他們不具備主動思考的能力。我們常說投資既是科學又是藝術(shù)，長期趨勢、市場情緒這些非量化因素對價格的影響很大，導致股票價格圍繞價值大幅波動。有人斷言AI無法在投資領(lǐng)域打敗人類，就是基于AI沒有情感，不能理解情緒波動、趨勢這類不能數(shù)據(jù)化的因素，就像柯潔說的，“我輸了會哭，但它（AlphaGo）贏了卻不會笑”。

難道AI只能給人類基金經(jīng)理做數(shù)據(jù)分析工作，或是充任高頻交易的執(zhí)行者？未必?，F(xiàn)在具有深度神經(jīng)學習網(wǎng)絡(luò)的人工智能系統(tǒng)，如阿爾法狗，可能發(fā)展出高層次思維，具備自我學習和創(chuàng)新的能力。這類高級AI就像人類嬰兒一樣，在掌握一些基本知識的前提下，能夠創(chuàng)新，能夠自己開發(fā)新規(guī)則、制定投資策略，不斷學習新事物快速成長。那時候的AI就成為一個可怕的投資者，它比人類聰明，無休止工作又嚴格執(zhí)行交易紀律，即理解市場情緒，又不受市場情緒左右，是個可怕的投資者。而人類由于貪婪和恐懼的天性，必然會犯下很多錯誤，看似無法與AI抗衡。似乎唯一的選擇是把AI當成可以信賴的投資顧問，把錢都交給AI打理。

但是悖論就來了，如果所有人都把錢交給AI打理，假設(shè)AI之間是無差異的，那么大家都是使用同樣的投資工具，也就無法獲得超額收益，勢必人類的干預會變成超額收益的來源。如果AI不僅僅是工具，而是具有自我意識，有情感和情緒的超級智能，那么AI必然會出現(xiàn)差異化，必然會有弱點，就和人類一樣會出錯。

就目前的情況來看，AI在金融投資領(lǐng)域要戰(zhàn)勝人類還有一定的距離。北京時間20日早間CNBC稱，雖然越來越多對沖基金開始改用電腦取代人工選股，但在電腦完全接管該行業(yè)之前，它們還需要克服一個小小的障礙：投資回報率。根據(jù)數(shù)據(jù)提供商Preqin的統(tǒng)計，今年上半年，電腦生成的投資策略、即行話所稱的“系統(tǒng)策略”的回報率為3.17%。相比之下，傳統(tǒng)的自由裁量策略（Discretionarystrategies）的回報率達5.99%，幾乎是前者的兩倍，也就是說上半年人工選股完勝機器人。

有人說在接下來的幾十年中，只有三類人，能勉強對抗人工智能的沖擊，即資本家、明星和技術(shù)工人。換而言之，面對步步逼近的人工智能，要么積累財富，成為資本大鱷；要么積累名氣，成為獨特個體；要么積累知識，成為更高深技術(shù)的掌握者。然而，財富堤壩、個性堤壩、技術(shù)堤壩，能在人工智能狂潮下堅持多久，無人可知。

金融投資畢竟是一件很復雜的事情，數(shù)據(jù)來源的真實性、每時每刻的變化、未知的發(fā)展趨勢都是不可控的因素?，F(xiàn)在的人工智能仍然只是算是“增強智能”，并不能真正的替代人類的工作。在AI超過人類之前，我們還可以投資AI興起的過程，現(xiàn)在賺AI的錢，以后讓AI替我們賺錢。