具體場景成AI爭奪重點

時間:2017-07-17

來源:網(wǎng)絡轉載

導語:搜狗CEO王小川近日表示,人工智能作為一種商業(yè)模式,不要追逐通用型產(chǎn)品,而是在具體場景解決問題。

有的研究無人駕駛,有的研究智能音箱,有的研究人臉識別……人工智能到底應該在哪些領域尋找突破?搜狗CEO王小川近日表示,人工智能作為一種商業(yè)模式,不要追逐通用型產(chǎn)品,而是在具體場景解決問題。

搜狗公司是中國第二大搜索引擎,同時也是中國最大的輸入法供應商,是一家跟語言打交道的公司。因此,搜狗對人工智能的思考,也跟語言相關,比如同聲傳譯系統(tǒng),它能夠流暢地把中文轉換成英文。

之所以尋找這樣一個切入點,王小川首先想第一個問題,人工智能是走向通用型還是功能型?他認為,在今天有效的技術里面還只能解決一個具體的點,所以搜狗更關心的不是怎么去做一個通用型的人工智能產(chǎn)品,而是怎樣具體地去解決問題。

按照王小川的說法,人工智能的分類方法從產(chǎn)品上分為三種,第一類是解決識別的問題,比如說語音識別、圖像識別;第二類是解決生成的問題,比如有的人工智能可以用來作畫、用來寫詩。第三類是用來做決策,也是三大領域中最重要、最能夠創(chuàng)造財富的場景。

人工智能的決策是做什么事情?王小川以AlphaGo舉例稱,一個棋手可能需要十年的時間從一個普通棋手變成一個最優(yōu)秀的棋手。但AlphaGo只用一個星期,就能把人類三千年來圍棋的數(shù)據(jù)變成自己的知識,這樣一種系統(tǒng)的升級能夠使人類的商業(yè)效率得到極大的提升。

因此,王小川指出,人工智能時代不是講究信息是否平等,而是機器能夠比人更有效地學習。人有很大的學習成本,但是讓機器去學習一件事情,能夠在一周內就學會。在這種情況下,人工智能的識別、生成和決策分別帶來的是效率的提升和人機交互的轉變,這是未來兩個可以在產(chǎn)品上產(chǎn)生影響的方向。

第一個方向提升效率。阿里巴巴講求“商業(yè)智能”,利用AI的能力在金融、醫(yī)療甚至一些智能硬件領域,讓機器能夠取代人工。

王小川指出,另一個方向還比較少,就是利用AI使人機交互變得更加自然。過去五年時間,語音輸入變得非常流行,也是人工智能技術的突破帶來了機會,從用鍵盤,到后來用鼠標,再到iPhone發(fā)明用觸碰輸入,“現(xiàn)在,應該通過AI技術幫助我們回到最自然的交互——語言輸入、表情輸入、手勢輸入”。

基于這樣的理念,搜狗有兩個產(chǎn)品,一個是搜狗輸入法,另一個是搜索引擎。隨著人工智能的到來,會有相應的突破。自然交互里面,輸入法特別是語音輸入是走向對話的技術。另一方面是搜索,搜索是一個知識計算的引擎,那么在未來它會走向問答引擎,再往下是通過垂直領域的知識完成垂直領域里面的問答。

王小川認為,在前20年里面,搜索是通過輸入關鍵詞自動給用戶10條結果。而在可預見到的未來5-10年,搜索會變成用戶用自然語言去提問題,它該推出惟一的答案。

據(jù)悉,搜狗逐漸上線的一個系統(tǒng)叫搜狗立知問答,已經(jīng)部分解決了用戶提問的時候直接給答案?!敖裉煸谒压返乃阉饕胬镉?%的問題并不是給出10條鏈接,而是給一條直接的答案”。王小川說。

據(jù)悉,基于搜狗地圖的搜狗智能副駕,實現(xiàn)了人車交互的暢想,并成功落地。王小川介紹,作為一款全語音交互的智能副駕導航系統(tǒng),相較此前的智能導航,搜狗智能副駕不僅語音識別準確率更高,還支持語音修改——只要你告訴機器“歡度佳節(jié)的佳”,機器就能將此前識別的“麗水嘉園”調整為“麗水佳園”。

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