人工智能在人類社會中發(fā)揮著越來越重要的作用，其實人工智能在很在之前就在影響著人類的生活，只是有時候很慢，有時候很快，而現(xiàn)在更快了。更有專家因此預測未來十年人工智能將會全面取代人工，至少90％的人口都要失業(yè)。

“未來十年，翻譯、簡單的新聞報道、保安、銷售、客服等領域的人，將約有90％會被人工智能全部或部分取代。”近日，創(chuàng)新工場董事長、創(chuàng)業(yè)教父李開復，在中泰證券資本市場年會上發(fā)表了公開演講說道。

比如說識別人臉，比如說做一些識別語音、識別手寫的字，還有一些依靠大量數(shù)據(jù)的工作，比如說翻譯，這些人都沒戲了，機器會全面超過人類。還有助理、保安、司機等，無人駕駛一出來，大部分人就要失業(yè)。

谷歌大腦之父、百度首席科學家，同時也是人工智能領域最權威學者之一的吳恩達（AndrewNg）日前在接受《哈佛商業(yè)評論》（HarvardBusinessReview）采訪時表示，如果如今的企業(yè)高管們對機器學習技術的發(fā)展階段及能力有著更好理解的話，數(shù)以百萬計的人或許都會失去自己目前的工作。

“如今許多企業(yè)高管都會問我‘AI究竟能做什么’，他們希望知道這一技術將會如何顛覆自己所在領域和行業(yè)，更加希望了解自己可以如何利用這一技術重新改變自己的企業(yè)。短期來說，AI技術最大的改變就是會取代人們的工作，因為如今AI自動化能夠完成的工作種類相比此前已經(jīng)迎來了巨大變化?！眳嵌鬟_說道。

2016年，谷歌智能程序擊敗世界圍棋冠軍后，深度學習應用受到全球關注。商業(yè)企業(yè)和政府都希望能夠利用這種技術，在各種“大數(shù)據(jù)”中找到有用的模式。2011年，IBM的超級電腦沃特森成為AI領域的另一個分水嶺，在智力競賽《Jeopardy！》中擊敗2位前人類冠軍。另一個重要進步是“物聯(lián)網(wǎng)”的出現(xiàn)，而且隨著更多產品、家電、可穿戴設備以及公開位置的傳感器開始聯(lián)網(wǎng)，并全天候發(fā)送信息，“物聯(lián)網(wǎng)”將越來越龐大?！袄洗蟾纭笨赡懿粫偸潜O(jiān)視你，但數(shù)以萬億計的“小弟弟”可能會。

現(xiàn)在，機器人幾乎可以承擔倉庫中曾經(jīng)由人從事的所有工作?？紤]到這樣的趨勢，有些人預測到“奇點”到來也就不足為奇了。所謂“奇點”，就是AI系統(tǒng)超越人類智商，并通過改造提高自己的時刻。這個時刻可能在2030年或本世紀末到來，屆時機器人將會接管世界，AI將讓戰(zhàn)爭、疾病甚至死亡遠去。

但是，有人說人工智能是“癡心妄想”，是白日夢，因為它太難，太難以掌握。雖然這個夢想將來或許能夠成為現(xiàn)實，但在可預見的未來，依然無法實現(xiàn)。即使AI能夠取得重大進展，給我們的未來帶來希望，但我們應該對AI接管的未來保持謹慎和悲觀。它也許不只是與人類“搶飯碗”，更有可能威脅到人類安全。

AI已經(jīng)對軍事、個人隱私以及就業(yè)產生令人擔憂的影響。自動武器已經(jīng)出現(xiàn)，它們最終甚至可以自主選擇攻擊目標。隨著從政府和跨國公司獲得大數(shù)據(jù)越來越容易，我們的個人信息正日益受到威脅。隨著AI接管更多的日?；顒?，許多專業(yè)人士將會失業(yè)，甚至變得流離失所。工作本身的性質會發(fā)生改變，我們可能需要考慮提供普遍基本收入（簡稱UBI），前提是有足夠的稅收保障。

AI同樣令人感到不安的地方在于，它可能變成人與人接觸的替代品。舉個簡單的例子：在你非常想要接觸真人的時候，卻只能從自動菜單中聽到聲音。有時候，這種煩惱只是因為，在沒有人類智能的干擾下，你無法獲得自己需要的答案。這也可能是情感上的挫折，因為你無法向其他人表達自己的感受，而人類能夠理解你的感受，甚至能夠分享你的情緒。

其實，在當代，把工業(yè)化、自動化、數(shù)字化或一切新科技的反對者稱為“盧德分子”。何為“盧德分子”？據(jù)稱，1812年的時候，當自動織補襪機可以代替人工，英國一個叫盧德的工人，認為機器搶了他的飯碗，人類將越來越?jīng)]有活可干，把機器視為貧困的根源，他砸了機器，并號召所有工人去上街游行，可是一百年過去了，兩百年過去了，大家沒有失業(yè)，并且收入越來越高。

富士康科技集團總裁郭臺銘近日在深圳表示，此次招聘計劃反映了富士康轉型升級的需求。他說，實體經(jīng)濟的發(fā)展離不開制造業(yè)的轉型升級，在向智能制造轉型的過程中，富士康將加大對實體經(jīng)濟的投資，尤其是人才方面的投入力度。

總之，機器人并不是無所不能神一樣的存在，就像1986年，前蘇聯(lián)統(tǒng)治下烏克蘭切爾諾貝利核電站爆炸，機器人在高輻射下失能，最后只能采取人工救援一樣，機器人也會有不完善的地方，也許這些缺陷在技術的進步下會得到完善，但面對人工智能的發(fā)展，我們仍需要冷靜的看到，積極接受，處事不驚。

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